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戴志鋒:銀行角度看債市調整 原因剖析、持續性以及對銀行收入影響

  文/意見領袖專欄作家 戴志鋒

  從銀行資金端角度拆解,參與債市定價的渠道一個是表內交易盤、表內配置盤,另一個是表外理財投資。1、表內交易盤規模體量大概在16兆,資產投向以基金為主、規模體量8兆,其中債基在銀行的配置中佔大頭。2、表外理財:信用債為主、規模15兆;公募基金規模1.3兆

  銀行行為表現:銀行表內交易盤有主動贖回確保收益的訴求。表外理財則更多是由於投資者贖回的被動減持1、表內自營盤兌現收益動力較強。今年金市對行業收入貢獻較大,臨近年底考核,銀行有比較強的動力確保前3季度收益落地,因而會快速拋售資產確保收益兌現。截至今年3季度,股份行、城商行和農商行其他非息收入對營收同比增長的貢獻分別為103%、39%和133%,在利息收入承壓背景下,行業今年收入端增長對金市依賴度較大2、表外理財由於底層資產價格下跌帶來的淨值下跌,引發投資者贖回

  拋售資產選擇:表內交易盤拋售基金;表外理財拋售流動性較好以及價格下跌較多的資產1、銀行表內交易盤為兌現收益,首先會選擇拋售佔比大頭的基金資產,確保前期的收益能夠落地2、表外理財則會拋售流動性較好且價格下跌較多的資產,利率債和同業存單最有可能被拋售。從受影響的幾類資產來看,信用債、利率債、同業存單以及公募基金,信用債的配置有與分支行合作以及維系客戶的考量在,理財不會輕易拋售。公募基金佔比不大。利率債和同業存單流動性較好,能在短期內緩釋流動性壓力,且這兩個市場體量較大,拋售部分資產對定價負循環衝擊相對較小。

  債市調整的持續時間判斷:表內配置盤逐步進場;表外理財取決於淨值表現。1、表內交易盤:規模體量大,集中拋售會引發市場非理性下跌,銀行最後可能前期的收益都無法兌現,預計後續機構行為將趨於理性;且利率在合適的點位,預計配置盤會逐步進場,對市場起到穩定器作用(我們選取了1Q20-3Q22這一時間段銀行表內交易盤和配置盤變化情況進行驗證,這一時間段跨越了1H20-1Q21的利率上行期和1H21-至今的利率下行期,可以觀察在完整的利率周期裡,銀行資金行為的變化)。2、表外理財:是否會持續贖回增強債市負反饋取決於產品淨值回撤情況。而產品淨值回撤情況取決於利率是否還會大幅上行。我們拉了近兩周理財產品淨值變動情況,可以看到,在11月16號利率上行至高位、十年期國債收益率盤桓在2.8%以後,理財淨值表現趨於改善,下跌的產品數量在減少。在強預期、弱現實的背景下,預計資金利率較難重現前兩周急速上行的趨勢

  對銀行收入影響及投資能力分析:1、表內交易盤絕對盈利能力:股份行和城商行板塊絕對盈利水準最強;農商行由於資金盤子小,換倉靈活,波段兌現的收益較高。股份行是均衡配置策略,研究能力相對較強。城商行則是由於底層資產配置信託資管計劃較高,貢獻較高的收益。2、對收入影響:利率上行期,交易盤對ROA的拖累幅度,2020年利率上行期,全年評估交易盤對總ROA拖累3bp左右。3、表外理財:破淨比例較低銀行在底層資產配置上債券佔比相對較低,因而這輪衝擊相對較小;從當前資產配置維度,城商行受衝擊相對較小拉長周期看,從產品配置均衡度看,大行和優質股份行,以及頭部城商行更為均衡,股票、債券佔比均有一定權重,全周期經營能力相對更強。另當前破淨產品佔比7.9%,低於今年3月贖回潮的12.3%。

  投資建議:收入確定性維度,重點推薦寧波銀行蘇州銀行綜合看,營收確定性強的標的,有三個特徵:1、資產端定價角度,貸款久期短的,明年重定價壓力小。2、資產端投放有抓手的,對公項目的儲備、零售端的投放有抓手。3、負債端的邏輯,能夠抓住核心企業沉澱活期存款的。綜合資產負債端角度看,我們評估收入端增長確定性最強的仍是城商行板塊。重點推薦寧波銀行和蘇州銀行;同時看好成都江蘇、南京和常熟銀行明年的第二條選股主線是地產有回暖,可以關注招行、平安、興業銀行

  風險提示事件:經濟下滑超預期。疫情影響超預期。

  正文分析

  一、銀行角度拆解債市調整原因

  1.1 利率快速上行,債券價格下跌

  債市超預期調整,不同品種各期限債券利率在短時間內大幅上行。自11月10日-11月16日短短4個交易日,十年期國債收益率上升13bp至2.83%,一年期存單收益率攀升43bp至2.65%,債券價格在短時間內大幅下降。

  1.2 銀行角度拆解傳導路徑:表內交易盤和表外理財

  從銀行資金端角度拆解,參與債市定價的渠道一個是表內交易盤、表內配置盤,另一個是表外理財投資(表內配置盤以持有票息為主,此次不作展開分析)。

  1、表內交易盤:以基金配置為主、規模8兆

  表內交易盤規模體量大概在16兆,資產投向政府債、金融債、企業債、基金、資管及信託計劃、同業存單分別為1.2兆、2.7兆、1.2兆、8兆、0.8兆和0.5兆(截至3Q22),佔比分別為7.6%、16.8%、7.7%、50%、5.2%和3%。由此可見,銀行交易盤委外是大頭,50%投向基金,以債基和貨基為主,近幾年貨基收益率較低,債基在銀行的配置中佔大頭。

  債券價格下跌對銀行表內交易盤的影響:債券價格下跌對銀行表內自營盤資產價格有影響的包括政府債、金融債、企業債、基金投資、同業存單以及理財產品,合計佔比86%這些資產或本身價格下跌,如政府債、金融債、企業債、同業存單;或底層資產配置進一步拆解是以債券為主的,如純債基,以及貨基,貨基底層資產41%均為債券;以及理財,53%比例投向債券、15%投向同業存單。

  2、表外理財:信用債為主、規模15兆;公募基金規模1.3兆

  表外理財產品投資資產合計 31.81 兆元,資產投向債券、同業存單、現金及銀行存款、非標、公募基金規模分別為17兆、4.6兆、4.5兆、2.3兆和1.3兆(截至1H22),分別佔比53.3%、14.6%、14.1%、7.1%和4%。其中債券配置以信用債為主、規模15.3兆,利率債持有規模1.7兆。

  債券價格下跌對銀行表外理財的影響:債券價格下跌對銀行表外理財資產價格有影響的包括信用債、利率債、同業存單以及公募基金,合計佔比72%這些資產或本身價格下跌,如信用債、利率債和同業存單;或底層資產配置進一步拆解是以債券為主的,如公募基金中的債基。

  1.3 資金行為分析:表內交易盤拋售基金;表外理財拋售利率債、同業存單

  銀行行為表現:銀行表內交易盤有主動贖回確保收益的訴求。表外理財則更多是由於投資者贖回的被動減持

  1、表內自營盤兌現收益動力較強。今年金市對行業收入貢獻較大,臨近年底考核,銀行有比較強的動力確保前3季度收益落地,因而會快速拋售資產確保收益兌現。截至今年3季度,股份行、城商行和農商行其他非息收入對營收同比增長的貢獻分別為103%、39%和133%,在利息收入承壓背景下,行業今年收入端增長對金市依賴度較大。另外,對於委外資產,銀行對收益率也會有區間收益要求,一旦偏離較大,銀行也會對產品進行贖回。

  2、表外理財由於底層資產價格下跌帶來的淨值下跌,引發投資者贖回。今年是銀行理財淨值化轉型元年,市場對銀行理財產品仍保持過去剛兌的印象,對於理財淨值下跌甚至破淨接受程度較低。此外,這次淨值大幅下跌產品還包括R2等低風險產品,顛覆投資者對於理財穩健收益的印象,引致恐慌性贖回(銀行理財從產品類型以穩健型為主,截至1H22,固定收益類餘額27.4兆,混合類餘額1.7兆,權益類餘額795億)。

  拋售資產選擇:表內交易盤拋售基金;表外理財拋售流動性較好以及價格下跌較多的資產1、銀行表內交易盤為兌現收益,首先會選擇拋售佔比大頭的基金資產,確保前期的收益能夠落地2、表外理財則會拋售流動性較好且價格下跌較多的資產,利率債和同業存單最有可能被拋售。從受影響的幾類資產來看,信用債、利率債、同業存單以及公募基金,信用債的配置有與分支行合作以及維系客戶的考量在,理財不會輕易拋售。公募基金佔比不大。利率債和同業存單流動性較好,能在短期內緩釋流動性壓力,且這兩個市場體量較大,拋售部分資產對定價負循環衝擊相對較小。

  側面驗證:從現券淨買入情況看,此次減持的主要是公募基金以及理財,基本印證前述銀行的行為模式;單周分別拋售3014億和1072億1、公募基金減持緣於銀行表內交易盤贖回,而被動減持債券。截至1H22,債基和貨基規模分別為7.4兆和10.6兆,其中機構投資者持有債基6.4兆、佔比85%,持有貨基4.4兆、佔比42%,二者合計機構持有規模10.8兆,結合我們前面的分析,銀行表內交易盤配置債基+貨基8兆,表外理財配置基金1.3兆,可看出銀行是債基和貨基主要機構投資者,尤其是銀行表內交易盤。

  2、銀行理財則是由於投資者贖回引發的被動減持,減持資產以利率債和同業存單為主。從本周的現券淨買入情況跟蹤看,理財產品拋售的主要是利率債和同業存單,單周拋售規模1072億。

  二、債市調整的持續時間判斷:

  表內配置盤逐步進場;表外理財取決於淨值表現

  2.1 表內交易盤:機構行為將趨於理性;配置盤逐步進場

  表內交易盤:規模體量大,集中拋售會引發市場非理性下跌,銀行最後可能前期的收益都無法兌現,預計後續機構行為將趨於理性;且利率在合適的點位,預計配置盤會逐步進場,對市場起到穩定器作用。另外,銀行理財贖回的資金,這部分資金風險偏好非常低,大概率會重新配置銀行定期存款,意味著表外回撤的資金回到銀行表內,而銀行信貸配置年初有既定的規劃,所以這些冗余的存款將臨時又會再配置到資金市場,重新進入的資金也將起到穩定器作用。

  我們選取了1Q20-3Q22這一時間段銀行表內交易盤和配置盤變化情況進行驗證,這一時間段跨越了1H20-1Q21的利率上行期和1H21-至今的利率下行期,可以觀察在完整的利率周期裡,銀行資金行為的變化結果發現:1、在利率上行期,銀行會調降交易盤比例,增加配置盤。在1H20-1Q21時期,上市銀行交易盤在內部佔比下降1.7%至14.8%。大行、股份行、城商行和農商行交易盤比例分別下降2.2、0.8、1.1和1.7個百分點至9.5%、22.3%、25.6%和12.9%。大行和農商行交易盤配置比例不高,船小好掉頭。2、利率上行期,總的投資盤子不會明顯調降,意味著交易盤雖然減少,但配置盤會增多。在1H20-1Q21時期,上市銀行總的投資盤子在生息資產佔比下降0.7%至28.5%。大行、股份行、城商行和農商行金融資產投資比例分別下降0.5、1.1、1.6和0個百分點至26.5%、29.6%、39.9%和34.8%。3、從絕對值看,截至2020年底,上市銀行交易盤資金比1H20減少6055億;金融投資總盤子則是比1H20增加7334億。

  2.2 表外理財:核心看產品淨值

  表外理財是否會持續贖回增強債市負反饋取決於產品淨值回撤情況。而產品淨值回撤情況取決於利率是否還會大幅上行。個人投資者的教育是個長期的工作,而當前讓投資者決策是否贖回產品核心還是看產品淨值表現。我們拉了近兩周理財產品淨值變動情況,可以看到,在11月16號利率上行至高位、十年期國債收益率盤桓在2.8%以後,理財淨值表現趨於改善,下跌的產品數量在減少。在強預期、弱現實的背景下,預計資金利率較難重現前兩周急速上行的趨勢

  情緒面影響預計延續1-2周,產品到期與新發難以承繼,理財將階段性承壓。情緒面的影響或將延續1-2周,隨著理財產品到期,以及個人投資者需要時間消化導致的新發產品減少,理財預計短期內承壓,居民資金配置由表外理財流入銀行表內。從到期和新發產品跟蹤看:11月最後兩周到期理財產品1069隻。而11.14-11.20受輿情衝擊這周,新發產品504隻,較上周減少73隻,較10月平均590隻少86隻。

  三、對銀行收入影響及投資能力分析

  3.1 表內交易盤投資能力

  2015年至今,利率經歷三輪利率上行下行周期。第一輪:2015-2016年利率下行;2017年經濟復甦、利率上行。第二輪:2018-1Q20受貿易摩擦、內需不足影響+疫情貨幣政策寬鬆托底,利率開啟長周期下行;疫後修複,1H20-1Q21利率上行。第三輪:受限電限產、地產等擾動,經濟走弱,1H21至今利率再度下行。

  銀行表內交易盤投資能力分析:1、投資資產及對應的收入。從銀行資產端投資類的三類資產結構看,目前主要三類資產,即以公允價值計量且其變動計入當期損益的債券投資(FVTPL)、以公允價值計量且其變動計入其他綜合收益的債券投資(FVOCI)、攤余成本法計量的債券投資(AC)。FVTPL即銀行的交易盤;FVOCI和AC是銀行的配置盤。交易盤對利潤表的影響主要體現在三個科目:公允價值變動、投資收益和匯兌損益。持有資產的账面價值變動計入公允價值變動。處置資產獲取的收益計入投資收益。為對衝利率快速上行做的衍生工具對衝,收益和衍生工具的價值變動計入匯兌損益。因而分析銀行的交易能力,主要針對這三個科目進行剖析。

  2、不同銀行交易盤規模體量及配置的底層資產情況。交易盤體量基本可劃分五個梯隊:第一梯隊的大行交易盤體量分別在5000-7000億。第二梯隊股份行在3000-5000億(興業銀行在9000億)。第三梯隊東部城商行在2000-3000億。第四梯隊:其余地區城商行在500億左右。最後是農商行,農商行除常熟、青農和渝農外,均在百億以內。

  資產投向:1、以金融債為主。四大行(工農中建)交易盤更多配置金融債,風險偏好較低。內部給到交易盤的比例也比較低,交易盤佔總的金融資產投資在10個點以內2、以委外基金投資為主。中信、浦發、北京、上海、青島,大部分的農商行(江陰、無錫、常熟、蘇農和渝農),基金投資佔比70%+。農商行盤子小,在百億以內,基本就是全部委外的情況,基金投資佔比接近100%3、資管信託計劃佔較大比例。華夏、大部分的城商行(南京、寧波、長沙、青島、鄭州、西安)、青農商行,資管信託計劃佔比20%+。區域城商行有底層資產優勢4、資產配置相對均衡。交行、郵儲、大部分股份行(招行、民生、興業、光大、平安、浙商)、江蘇、貴陽、杭州和成都銀行研究能力相對較強的股份行在資產配置方面會更加均衡

  3、交易能力評估:選取金市其他非息收入/金市交易性金融資產指標維度,對金市的盈利能力進行評估

  絕對盈利能力:股份行和城商行板塊絕對盈利水準最強;農商行由於資金盤子小,換倉靈活,波段兌現的收益較高。股份行是均衡配置策略,研究能力相對較強。城商行則是由於底層資產配置信託資管計劃較高,貢獻較高的收益。個股看,中行、招行、平安、浙商和成都銀行,最近兩年平均收益在5%+。

  4、利率上行期,交易盤對ROA的拖累幅度,2020年利率上行期,全年評估交易盤對總ROA拖累3bp左右。在1H20-1Q21利率上行期,上市銀行交易盤ROA(其他非息收入/金市總資產)較利率上行前下降8bp,考慮金市總資產佔生息資產比例在40%左右,對總的ROA拖累幅度在3bp。其中大行、股份行、城商行和農商行分別對總ROA拖累幅度在2bp、6bp、10bp和3bp,股份行和城商行由於交易盤比例較大(金融資產內部配比20%-30%),調倉難度更大,利率上行期受影響也更大。

  3.2 表外理財投資能力:底層資產配置

  近期銀行理財下跌和贖回情況:城商行表現最優。分版塊看,大行破淨率平均為11.5%,股份行平均為5.8%,城商行平均為3.23%。大行理財產品破淨率較高,股份行中民生、光大、中信、招商理財產品破淨率較低,城商行理財產品破淨率普遍較低,基本都維持在5.5%以下,青島銀行(含理財)近800支理財產品無一破淨,11月初青銀理財管理產品規模正式突破2000億,江蘇、浙商、杭州理財破淨率均在3%以下。

  與銀行底層資產配置情況有關:破淨比例較低銀行在底層資產配置上債券佔比相對較低,因而這輪衝擊相對較小從新發產品配置均衡度看,大行和優質股份行,以及頭部城商行更為均衡,股票、債券佔比均有一定權重,拉長周期看,全周期經營能力相對更強。

  投資建議:收入確定性維度,重點推薦寧波銀行和蘇州銀行。綜合看,營收確定性強的標的,有三個特徵:1、資產端定價角度,貸款久期短的,明年重定價壓力小。2、資產端投放有抓手的,對公項目的儲備、零售端的投放有抓手。3、負債端的邏輯,能夠抓住核心企業沉澱活期存款的。綜合資產負債端角度看,我們評估收入端增長確定性最強的仍是城商行板塊。重點推薦寧波銀行和蘇州銀行;同時看好成都、江蘇、南京和常熟銀行。明年的第二條選股主線是地產有回暖,可以關注招行、平安、興業銀行。

  風險提示事件:經濟下滑超預期。疫情影響超預期

  中泰銀行團隊

  戴志鋒(執業證書編號:S0740517030004) CFA 中泰金融組負責人,國家金融與發展實驗室特約研究員,獲2018-2021年新財富銀行業最佳分析師第二名、2019-2021年水晶球銀行最佳分析師第二名、2018年水晶球銀行最佳分析師第一名(公募)、2018年保險資管最受歡迎銀行分析師第一名。曾供職於中國人民銀行、海通證券東吳證券等。中泰證券研究所所長。

  鄧美君(執業證書編號:S0740519050002) 銀行業分析師,南開大學本科、上海交通大學碩士,2017年加入中泰證券研究所。

  賈靖(執業證書編號:S0740520120001)  銀行業分析師,上海交通大學本科、碩士,2018年加入中泰證券研究所。

  楊超倫 銀行業研究助理,加州大學聖地亞哥分校金融碩士,曾就職於上海農商銀行總行,長期從事總行零售金融業務,2022年9月入職中泰證券。

  姚煜波  銀行業研究助理,上海交通大學碩士,2021年加入中泰證券研究所。

  (本文作者介紹:中泰證券銀行業首席,金融組組長,國家金融與發展實驗室特約研究員。)

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