畢馬威：智能投研提升盡職調查和投資研究效率

1月31日，畢馬威在上海舉辦中國領先金融科技50企業（華東華西區）頒獎典禮。近期2018年畢馬威領先金融科技50企業榜單發布，超過20家華東華西區金融科技企業入選。畢馬威中國副主席、華東及華西區首席合夥人龔偉禮在接受新聞晨報記者採訪時表示：“金融科技是典型的知識密集型領域， 北上廣深等一線城市在科技和金融人才的培養、聚集和儲備上有較大優勢，因此入圍的金融科技公司大多集中在這些地區。”

他說，從行業來看，此次大數據與數據分析類公司佔比較高，借貸、消費與場景金融類其次；保險科技在2018年發展較快，因此較往年比有更多企業入圍。從技術角度看，大數據技術的研發和機器/深度學習的應用較普遍，雲計算技術在2018年得到更廣泛應用。

嚴監管使偽創新和假創新被識別

龔偉禮介紹：“以智能金融為代表的新一輪金融科技創新浪潮已經在中國開啟，利用大數據和智能模型推動金融生產力的觀念深入人心。各家金融機構紛紛通過設立專項創新基金、與科技企業開展戰略合作、創設金融科技子公司等舉措持續發力金融科技創新。新一代領先智能科技正在從實驗室迅速走向行業實戰，促進了智能風控、智能保險、智能投研、智能客服、智能合規等各個領域科技應用的更新發展。”

此外，2018年延續了嚴監管態勢，偽創新和假創新被識別，一定程度上加強了金融科技行業的深度檢視，也推動了真正富有含金量、能提升金融服務和管控效率的優秀創新出現。

他認為，以聯盟鏈為代表的區塊鏈應用，已經實現了很多應用場景的具體落地，而且可以較好地促進實體經濟發展。但在數字安全、交易效率、行業協同和系統體系性方面，區塊鏈技術的應用仍存挑戰，因此大規模的行業實現仍需時間考驗。他表示：

儘管金融科技加速推動了中國金融業發展，但創新帶來的挑戰和機遇始終並存。2018年中國整體金融監管環境持續趨嚴，有利於發掘、促進和推動真正富有含金量的金融科技創新，嚴格且高品質的監管對於及時發現並有效管理創新過程中的特定風險、新型風險和系統性風險具有重大意義。

智能投研可替代部分金融研究

據悉，今年評選關注到一系列智能金融的應用案例，特別是在自然語言處理領域，出現了一批通過金融大數據和語義分析技術幫助金融機構解決盡職調查和投資研究問題的智能投研類科技公司。不論是信貸還是投資，研究能力都是傳統金融行業的核心能力，也是金融行業知識最密集、成本最密集的投入領域。如果某項技術能夠大幅賦能專業研究人員，拓展研究能力，將從根本上提升金融服務業的效率，甚至顛覆傳統金融服務的商業模式。這方面，自然語言處理和知識圖譜等語義分析技術可以發揮巨大作用，賦能甚至替代金融研究領域部分初級工作。

在龔偉禮看來，領先資訊科技的創新應用是解決金融服務痛點，提升金融服務效率的終極解決思路。在榜單中，有16家企業連續三年入選。他對記者表示，

隨著上海證券交易所科創板設立，科創板將率先試點注冊製，這意味著科創板將成為推行注冊製的試驗田。但注冊製試點並不意味著降低門檻，更不意味著大批量企業集中上市。金融科技公司或將新增一條資本市場的融資管道。目前有望在科創板上市的金融科技公司較多，且該類公司呼聲較高。