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從2016年開始，有兩個領域堪稱科技界的圈錢大戶：區塊鏈和無人車。
無人車公司崛起的速度堪比去年比特幣的漲幅。一時間，所有能叫得出名字的公司都開始在自己的名字後面帶上“.ai”, 而科技圈最熱門的幾件八卦，也都和無人車脫不開關係。
如今無人車公司仍然在一家家的成立，能出產品的卻沒幾家。媒體們曾預言2018年年末谷歌旗下的無人車Waymo將會開始載客，如今已接近期限，這個“無人車的技術標杆”怎麽樣了呢？
圖片來自網絡，版權屬於原作者
“路測裡程已經繞地球一圈，依舊搞不定腳下的難題”
科技媒體 The Information 在兩個月前對 Waymo 在鳳凰城的實際上路情況進行了調查，發現：雖然路測裡程已經繞地球一圈，Waymo 還是搞不定很多腳下的難題，甚至當地司機都對其抱怨連連。“連我奶奶都比它開得快。”一位試駕乘客說道。
Waymo 的反應總體過於“遲鈍”和“緩慢”，讓乘客耐心盡失。比如在沒有信號燈的路口左轉時，你需要等一個左右方向同時沒有車輛接近的時機，Waymo 總是抓不住這個時機而“發愣”很久，令背後排隊司機很焦躁；又比如從輔路進入高速路時，Waymo 判斷不了並道時機結果一直“擠不進”高速路，只好悻悻離開......
轉彎的 Waymo，圖片來自網絡，版權屬於原作者
按照矽谷大部分高速限速65，實際均速80的情況來看，Waymo想順利在加州和老司機們一起“飆車”，仍然要克服許多技術障礙。在鳳凰城，無人車和普通車輛碰撞的事件，大約一周發生一次，據媒體報導，很常見的原因是 Waymo 總是以出乎背後車輛意料的方式刹車。
若將無人車商業化作為終點，如今的技術實現層面顯然離這個目標還有一段距離，如何做好風險和效率之間的平衡是大部分團隊面臨的核心問題，但這並不妨礙“自動駕駛”技術在傳統汽車/電動車市場的“牆外開花”。
梅賽德斯奔馳近期宣布：將在 2020 年生產的 S 系轎車上配備自家的半自動駕駛系統。BMW 也表態：要在 2021 年推出 L3 級別的面向消費者的車型，還有 L4 和 L5 級別的用於共享出行的車型。
特斯拉等公司，已經給車輛配備了 L3 級別的自動駕駛系統，可以讓駕駛員短時間內不必自己開車而進行休息放鬆，但是使用條件都比較嚴格，比如凱迪拉克的 Super Cruise 就要求：車輛必須是在進入口較少的高速路上各種車道標記清晰可見，且駕駛員“被檢測到一直在關注交通情況”等等。
BMW 的自動駕駛路線圖，來自 BMW 官網
既然離“未來已來”還有很長的路，資本是否已對無人車市場失去信心呢？
27.5億夠嗎? 如果不夠，800億呢？
本月初，老牌汽車廠商本田，宣布27.5億美金投資自動駕駛公司Cruise，共同研發自動駕駛汽車並完成規模化生產和全球部署。這實際上是在Cruise被通用以10億美金的價格收購後的第二筆巨額投資，令這家剛成立5年的無人駕駛創業公司估值飆升至146 億美元。
不僅如此，其他傳統汽車廠商和無人駕駛創業公司都在競相投入大量資金，希望在無人車的商業化上先人一步。
今年9月，豐田投資了5億美元，希冀能夠搭上 Uber 無人車的東風；
福特汽車與 Argo.AI 的“聯姻”共花費了超過 10 億美元；
Waymo 共投入了 11 億美元用於無人駕駛軟硬體研發；
而無人駕駛領域最大一筆收購，Intel 收購 Mobileye，交易總額更是高達 153 億美元。
美國智庫布魯金斯學會在最新的報告中指出，近5年來，自動駕駛汽車領域的投資總額已經超過800億美元。
無人車行業發展如此之快，公司成立如雨後春筍，可是人才卻完全供不應求。
在這場激烈的無人車之戰中，除了例如 Waymo和 Otto 之間的技術之爭，最終爭奪的將會是人才儲備！根據谘詢機構 Paysa 調查，在灣區，一個無人車工程師市場平均薪資為 $238,018/年，這還是比較初級的職位水準；非常優秀的人才每年收入已經高達四十萬美元以上。
圖片來自 Paysa 官網
為了了解如何進入無人車領域，成為炙手可熱的無人車工程師，我們特意採訪了在矽谷專業培養無人車人才的，“矽谷IT黃埔軍校”——來Offer 。
來Offer 自2013 年創辦以來，在矽谷 IT 培訓圈裡一直保持著出色的成績與良好的口碑。目前，來Offer 已將超過 2000 名學員送進谷歌、Facebook、亞馬遜等矽谷一二線公司，自2016年起，每周可以收到10-25枚學員offer，其中還包括了許多零基礎、轉專業的同學。
2018 年初，來Offer 聯合卡內基梅隆大學、聖路易斯華盛頓大學等知名高校無人車專家一起創立了華人第一家、北美第二家頂尖無人車系統課程。
目前，來Offer學員已經拿到了包括Uber, Drive.ai，AutoX, Pony.ai, 景馳、圖森等在內的多家頂尖無人車公司offer。
如何成為一名無人車工程師？
我們採訪到了來Offer的聯合創始人趙老師。
1. 學習無人車有沒有就業前景？
有沒有就業前景，看看市場需求便知。
據Paysa 消息：各種無人車科技公司大約短缺 5000 名無人駕駛技術開發人員，若再加上全世界各大汽車企業的需求，這個數字會超過兩萬。
而根據老師們身邊的業界人士反饋：用“求賢若渴”4個字來形容各無人車公司現在的招聘狀態再合適不過。
由於無人車研發是一個技術涉及面非常寬泛的領域，既涵蓋機器學習、數據分析和處理、神經網絡和機器人作業系統等，也包括硬體方面的雷達、傳感器融合、同步定位和映射和機械工程等技能點。
因此，無人車公司將需要大量的、有不同“專攻”的的無人車工程師。
而隨著越來越多大公司和 startup 的全力投入，供不應求的局面會持續相當長時間，對求職者來說是個紅利期。
2. 普通 EE 和 CS 畢業生如果想進入無人車公司，需要專門學習哪些技術，培養哪些能力？
如果是剛剛畢業的同學找工作，公司最看重的，還是基礎的 C++編程和算法能力。
從專項技術來說，如果學習過motion planning，decision making，panel contro，傳感器的處理等，會給你的應聘過程加分不少。
另外，無人車是個新興前沿的領域，你很難在學校裡接觸到工業界正在使用的技術，想進入這個領域，需要自己花功夫去學習和探索。
因此，很強的學習能力和對新技術的好奇心這種軟實力，也是無人車公司極為重視的。
圖片來自 Waymo 官網
3. 如果我已經有工作，沒有博士學位，但想轉行去無人車公司，這種情況是不是就接觸不到核心技術？
在科技領域，工程師轉行再常見不過了。尤其對於軟體開發者來說，換方向換領域很正常。
因此一個工程師能跳來跳去的最核心競爭力，還是要把最基礎的coding能力搞扎實。同時，對算法的掌握以及學習能力也特別重要。
當然，如果能夠自學或者上課補充一些無人車的關鍵知識，那麽去了新公司脫穎而出的可能性也更大。
無人車技術比較前沿，確實對學歷要求很高。如果你不是博士，一開始可能不會處在團隊核心地位，但仍然很有機會參與核心技術和部件的開發。博士學位當然很有用，但不是必須要求。
4. 無人車技術學習重點是在哪些方面？
扎實的算法編程能力、深入的無人車領域的知識、實際的無人車項目經驗這三方面都非常的重要。
以我們的課程為例，前幾周的課程會非常強調算法和編程。以 C++ 為重點，告訴大家C++在工業界，尤其是無人車行業的實際應用，幫助大家快速提升。
在無人車領域知識和項目經驗方面，我們的課程專注於 Motion Planning 和 Decision Making這個領域。
課程設定了5個與工業界接軌的實際項目，老師和助教會手把手帶著大家完成這些項目，從而切實提升大家的動手能力。
通過課程的前期調研我們發現：市場上能接觸到實際項目的應聘者很少，但無人車公司非常看重同學們的動手經驗，所以我們才特意設定的這一環節。
第一期無人車課程找到對口的滿意工作的同學，都認為這五大項目對提升求職競爭力的幫助非常大。有同學跟我們反映，有些公司看到了他簡歷上的項目，立即提供了直通面試，並最終給了offer。
說到這裡，如果你也對無人車的技術非常感興趣，並想投身到無人車的人才市場中，可以來了解一下來Offer的無人車課程。
課程介紹
點擊上方圖片，即可查看課程內容
本課程將傳授學員們無人車最核心技術 —— Planning & Decision-Making。經過15周的系統培訓和專業的指導，讓學員將具備成為一名專業無人車工程師的水準和素質。
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理論知識系統 + coding 動手能力 + 面試技巧的全方位提升！本課程旨在讓培訓學員在3-6個月左右時間達到面試矽谷大部分IT公司的水準，並有衝擊一線頂級公司的能力。
本課程已成功幫助上千名學員拿到Google、Facebook、LinkedIn、Amazon等一線公司的offer。
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