公共衛生和社會經濟狀況的改善降低了甲型肝炎病毒（HAV）感染的發病率，然而，每年全球仍有150萬例HAV感染病例，是突發性死亡的重要原因。其中，甲型肝炎引起的急性肝功能衰竭（ALF）是一種罕見但致命的疾病。韓國天主教大學醫學院Jin Dong Kim等針對這一人群建立了一個預後模型--ALFA評分，可為甲型肝炎相關ALF患者的預後提供精確預測，有助於臨床決策和有效管理。
推導集納入了來自韓國的294名被診斷患有甲型肝炎相關ALF的患者，驗證集包括來自日本、印度和英國的56名患者。研究者使用多變數比例風險模型，建立了一個由ALF確診當天獲得的年齡、國際標準化比值、膽紅素、氨、肌酐和血紅蛋白水準構成的風險預測模型（ALFA評分）。
推導集中，相比於國王學院標準（KCC；c統計量：0.56，95%CI：0.53～0.59）、美國急性肝衰竭研究組甲型肝炎病毒特異性指數（HAV-ALFSG；c統計量：0.70，95%CI：0.65～0.76）、新ALFSG指數（c-統計量：0.79，95%CI：0.74～0.84）、終末期肝病模型（MELD；c-統計量：0.79，95%CI：0.74～0.84）和包括血清鈉的MELD（MELD-Na；c-統計量：0.78，95%CI：0.73～0.84），ALFA評分在預測一個月肝移植或死亡的準確性最高（c統計量：0.87，95%CI：0.84～0.92）（P值均<0.01）。
圖1 內部交叉驗證：1個月移植或死亡風險的ROC曲線（A）和預測對比觀察風險的校準曲線（B）
在驗證集中，ALFA評分（c-統計量：0.84; 95%CI：0.74～0.94）的表現顯著優於KCC（c-統計量：0.65，95%CI：0.52～0.79）、MELD（c-統計量：0.74; 95%CI：0.61～0.87）和MELD-Na（c-統計量：0.72，95%CI：0.58～0.85）（P值均<0.05）；且優於HAV-ALFSG（c-統計量：0.76，95%CI：0.61～0.90，P=0.28）和新ALFSG指數（c-統計量：0.79，95%CI：0.65～0.93，P=0.41），但無統計學意義。該模型在兩組中都得到了很好的校準。
圖2 外部驗證：1個月移植或死亡風險的ROC曲線（A）和預測對比觀察風險的校準曲線（B）
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