中國銀行前行長李禮輝：金融科技面臨著深層次變革

“金融業應用大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等新技術的算法程式，必須具備足夠的可靠性和公正性，還必須得到權威、可信的檢驗和認證，才能大規模應用。智能投資顧問和智能投資容易出現算法同質化，可能引發順周期高頻交易加劇市場波動，數字技術的核心技術目前掌握的人比較少，可能導致技術壟斷風險和道德風險。”中國銀行前行長李禮輝在12月21日舉行的 “第三屆金融科技論壇”對於智能投資的相關話題發表演講。

李禮輝稱，新技術在金融應用中還面臨著新的數據世界的安全性和人工智能服務的人性化等架構性挑戰。具體來看，金融交易通常是跨機構跨市場的，必須經過不同的系統及中心節點。節點越多，速度越快，加密更加複雜，任何節點的安全缺陷和管理疏漏，都可能削弱整個系統的可靠性，影響客戶資產和數據的安全保護。

當下，金融機構正面臨著“看得見的替代”：例如手機移動終端代替實體網店、電腦等固定終端，數字化快捷支付代替現金、銀行卡傳統支付方式，智能機器替代人工等。

李禮輝表示，當下金融科技正經歷著深層次的變革。首先，數字信任加持商業信用。應用大數據技術發現信用，創造信用，發掘小微企業和平民大眾的信用價值，區塊鏈建立了一種“技術背書”的信任機制，在區塊鏈金融應用場景中，用技術信任加持商業信用。其次，雲計算加持中心化技術架構，金融機構應用雲計算技術，向金融雲遷移，可以共享科技資源，節約技術成本，提升創新效率。再次，人工智能加持人才智慧。最新的人工智能身份識別系統整合人臉識別、指紋識別、聲紋識別等技術準確率可達99.99%以上。人工智能與大數據技術的集成，可以創造新金融管理和服務模式。

對於金融科技未來發展，李禮輝表示，一方面，實施數字經濟、數字技術國家戰略。在金融領域，建立標準統一的金融統計制度，建立集中統一的金融數據庫，建立互聯共享的金融數據應用體系，形成能夠支持金融審慎監管的基礎設施。在社會信用體系建設中，整合、共建全國統一、資訊共享的小微企業征信系統，采取統一標準和口徑，采取小微企業資訊，進行數據挖掘。另外一方面，把握金融科技創新尺度，金融科技應具備社會認可的可靠性、安全性，由研發機構和應用機構負責檢測盒驗證，由權威機構進行第三方檢驗，還需得到金融監管機構的確認。