肺癌很難早發現？不！是因為選擇的檢測方式不對

肺癌，是惡性的肺部腫瘤，起因於肺部組織細胞不受控制地生長[1]。如不治療，腫瘤細胞會轉移至鄰近組織或身體的其他地方[2]。在2012年，全球約有180萬人新罹患肺癌，並導致160萬人死亡[3]。肺癌是男性常見的癌症致死病因，在女性則僅次於乳腺癌，列名第二[4]。

大多數篩查方式會造成漏診

中國醫學科學院腫瘤醫院PET-CT中心主任吳寧教授曾在搜狐健康的採訪中講到：「 我國大多數肺癌患者一發現就是晚期，其實跟我們體檢的方式不對有很大的關聯。早期肺癌絕大多數沒有癥狀，出現癥狀而就診的肺癌患者多屬晚期。而表現為磨玻璃樣結節的早期肺癌用X光篩查會全部漏診；表現為軟組織結節的早期肺癌由於太小，用X光檢查也有相當部分漏診；只有中晚期肺癌可以通過X光查出來。」

肺癌治療的關鍵在於早期發現，然而早期肺癌的表現難以辨別。比如臨床發現15%的磨玻璃結節將轉換為肺癌，早期這樣的結節尺寸都非常小，同時身體並沒有出現肺癌的癥狀。結節的直徑尺寸小於1cm時，臨床無法用穿刺的方式進行檢驗診斷。早期階段的缺少有效的檢測方法，導致了大量漏診的出現，從而耽誤了最佳治療期，最終導致嚴重的後果。那麼針對無癥狀的人群，應該通過什麼樣的肺癌篩檢技術，才能超早期的發現腫瘤隱患呢？

mRNA肺癌超早期精準篩查

免疫系統是人體健康重要屏障，而血細胞是免疫系統的重要組成部分，在免疫系統與疾病相互作用過程中，血細胞的基因表達（RNA）會發生特徵性的變化。通過檢測血細胞的基因表達，可以更早期的評估機體的健康或疾病狀態。

mRNA肺癌超早期精準篩查對人體有沒有傷害？

mRNA檢測，對人體沒有傷害。只需要採集2.5ml外周血即可進行檢測，是通過檢測免疫系統，特別是外周血中白細胞的mRNA表達量，來實現疾病早期檢測的技術。與常規體檢相比，能夠更早期篩查出疾病的蹤跡，以便患者及時採取積極生活或醫療乾預，從而降低醫療費用，提高患者生存率和生活品質；對疾病進行實時監測，可以更精確的掌握自身疾病的變化趨勢，並評估醫療乾預措施在疾病治療中的效果。

mRNA篩查技術為什麼比別的檢測方式更精準？

組織細胞的健康或疾病狀態，在與外周血的相互作用下，會引起外周血的白細胞基因表達發生相應的改變。雖然這些變化很多情況下是細微的，但隨著現代生物科技日新月異的發展以及生物技術的創新與成熟，使得對這些細微變化的監測成為可能。通過對外周血的白細胞mRNA細微變化的研究分析，不難在早期發現疾病的蛛絲馬跡，對疾病，尤其是嚴重威脅健康的重大疾病，提供早期診斷的生理學依據。mRNA動態檢測可以偵測機體對疾病的應對資訊，指導治療疾病的手段，並動態地監測疾病的發展動向。

其他預防措施

一些研究表明：飲食中蔬菜和水果比例較高的人患肺癌風險似乎更低，但這也可能混雜了其他混擾因子，因為會吃蔬果的人可能會抽煙的比例也較低。目前還未有嚴謹的調查研究證明飲食和肺癌風險之間有明確關聯[5]，但有分析表明抽煙者如果配合健康飲食可以降低肺癌風險[6]。建議風險人群需要不定期的進行有效檢測，及時動態的掌握身體健康狀況。

?參考文獻
[1] Non-Small Cell Lung Cancer Treatment –Patient Version (PDQ?). NCI. 2015-05-12 [2016-03-05]. （原始內容存檔於2016-02-29）.
[2] Falk S, Williams C. Chapter 1. Lung Cancer—the facts 3rd. Oxford University Press. 2010: 3–4. ISBN 978-0-19-956933-5.
[3] World Cancer Report 2014. World Health Organization. 2014: Chapter 5.1. ISBN 92-832-0429-8.
[4] World Cancer Report 2014. World Health Organization. 2014: Chapter 1.1. ISBN 92-832-0429-8.
[5]Key TJ. Fruit and vegetables and cancer risk. British Journal of Cancer. January 2011, 104 (1): 6–11. PMC 3039795. PMID 21119663. doi:10.1038/sj.bjc.6606032.
[6]Sun Y, Li Z, Li J, Li Z, Han J. A Healthy Dietary Pattern Reduces Lung Cancer Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. March 2016, 8 (3): 134. PMC 4808863. PMID 26959051. doi:10.3390/nu8030134.