攜程到底有沒有殺熟？

來源 | CSDN

作者 | 胡巍巍

你永遠不知道明天和意外哪個先來，但是機票漲價一定會來。讓用戶“說走就走”的攜程，又上熱搜了。

繼去年被曝“酒店同房不同價”之後，昨天，技術圈知名大牛@陳利人（以下簡稱“陳先生”）撰文《攜程的牌坊坍塌了》，文章透露稱，其在攜程買了張價格為17548元的機票，但是發現沒選報銷憑證，於是退回重選，此時卻發現沒票了。

無奈，陳先生只好再次搜索，這次價格變成了18987元。

“不死心”的他，退出、再重新登錄攜程，發現價格還是18987元。

後來，陳先生甚至卸載App再重裝，但是價格還是18987元。

最後，他想著去某航空公司官網看看，結果不僅有票，價格僅為16890元，比他在攜程看到的首次價格還便宜658元。

截止發稿時，攜程已發布《致歉及情況說明》，稱是因為程序Bug、且已經修複。

CSDN聯繫到了本次事件當事人陳先生，他表示對此不作回應。

而攜程公關方面（以下簡稱“攜程”）接受了CSDN採訪，對方表示，“我們絕不存在大數據殺熟。Bug的問題，我們也一定承認。但是這是分開來看。不希望其他用戶有誤解。”

Bug究竟有哪些？

Bug1：為什麽第二次搜索無票？

對於搜索無票的Bug，攜程向CSDN發來了截圖並解釋稱：

攜程發給CSDN的後台系統截圖

“當時M艙剩餘2個位置，即為M2。

根據系統顯示，陳先生預定機票價格對應艙位為M艙。

3月10日10：42左右，系統日誌記錄M艙開放了2個位置。

10：47分左右陳先生通過攜程App首次下單預定了2個位置（2位乘機人）。

後續返回選擇報銷憑證後，再次支付，顯示無票。

此時根據日誌，10：49分，航空公司M艙剩餘位置，顯示狀態為S（根據航空公司記錄規則，S為沒有可申請座位）。因為航空公司已經無可開放座位，故系統顯示無票。”

攜程還表示，”就陳先生的事情來說，Bug出在訂單重複下單，陳先生第一次下單之後，返回修改了報銷憑證，然後再回頭下單，發現這個位置沒有了，在沒有位置的情況下，可以讓他把第一個訂單去完成支付。因為他並沒有改變他的個人信息和行程信息，其實是不需要重複下單的。”

也就是說，陳先生之所以第二次查詢發現沒有機票，是因為機票位置已經被他未支付的訂單佔了。

所以系統Bug還出現在，該用戶第二次搜索機票時，系統（其實）應該去提醒他支付未完成的訂單。

Bug2：為什麽“越搜越貴”？

而關於陳先生稱後來搜索的機票價格更貴，攜程給出的原因如下：

“機票在同一班機上的價格，有多個艙位，一般航空公司先從低價票開始賣，或者可以理解為每一個折扣都有票，但是對應的座位數是不等的，所以同一個班機放出很多價格，用戶一定會選擇低價，而低價票一定是被最快賣完的，所以大家查到的‘越搜越貴’，就是低價票被賣完了，然後你再查，只能查到高價票的價格。”

記者就自己曾購買同樣的經濟艙、結果價格卻變貴一事詢問攜程，其表示“在經濟艙的艙位等級裡面，又分了多個艙位，也就是三折、四折、五折，它們每一個都有自己的字母代碼。”

也就是說，越搜越貴，是因為重新搜索到的位置的艙位等級變（高級）了。

攜程始終表態“絕不殺熟”

去年7月，攜程CEO孫潔，在接受《中國經營報》的採訪時表示，價格歧視在攜程是完全不允許的。

還稱，“不同的使用場景，導致了產品和價格的差異。比如使用折扣，顯示出來的價格是不一樣的，再比如使用機加酒套餐，付費價格也是不一樣的。”

去年5月，攜程被曝“酒店同房不同價”後，發文稱《攜程“大數據殺熟”了嗎？並沒有》。

但在這條微博下，網友“女票今年18歲”說：“攜程酒店後台就是動態加價，針對不同消費者不同账號，就是會有不同的價格，賣的更貴，對消費者來說就是存在讓你比實際消費花更多錢的情況。”

那麽，如果真的有大數據殺熟，它是怎麽實現的？

“大數據殺熟”怎麽實現？

對於大數據殺熟的操作手法，某互聯網公司大數據工程師付軍分析稱：“大數據殺熟指的是對於同一個產品，假如我是老用戶，你是新用戶，我的價格可能高於你，老用戶反而需要更多的錢。

而網站的（後台）可以通過用戶歷史的瀏覽、搜索、下單等購物行為，刻畫出該用戶的畫像：比如對方是有錢用戶、還是一般用戶，有錢用戶一般會推薦價格更高的產品。

平台一般還會實時分析用戶，對該產品的購買意向，如果分析出購買意向非常強烈，平台認為你一定會下單，就有可能存在抬高價格的情況。”

判斷購票網站是否殺熟，只需看清楚一件事，那就是：如果平台覺得你肯定會買，而且那張票也還有，但是對該用戶設置為不顯示，在此之外還推薦出了一張價格更高的票，如果是這樣的話，就是殺熟行為。

此外，和大數據殺熟很容易混淆的一個概念還有個性化推薦。

是大數據殺熟？還是個性化推薦？

之前CSDN也曾報導過飛豬、滴滴以及部分視頻網站等被質疑大數據殺熟的事情。

去年，微博大V王小山稱在飛豬上“同一班機，別人賣 2500 元，飛豬賣我 3211 元。”。

而飛豬則回應稱，“飛豬敢於承諾：從來沒有，也永遠不會利用大數據損害消費者利益。”

回看CSDN去年的報導可知，“在飛豬方與當事人溝通後，王小山已將此前發的微博做了處理，設為‘僅自己可見’，並表示，‘飛豬工作人員一直挺靠譜的，有點不忍心。’”

但是網友的留言確實這樣的：

事實上，與大數據殺熟比較相近的，還有個性化推薦。

關於兩者的區別，付軍稱：“個性化推薦是為了減少用戶的搜索時間，對用戶是有幫助的，大數據殺熟是損害客戶利益的。”

那麽，如果真的遇到了大數據殺熟，該如何反製？

如何反製大數據殺熟？

關於反製大數據殺熟，知乎（https://www.zhihu.com/question/268332836）的網友們，提供了不少方法，比如：

多個平台比差價，秉承貨比三家原則，偽裝價格敏感型用戶；

通過多個設備及账號驗證，如 Android 和 iPhone、自身账號和好友账號等等；

卸載 App 或清理緩存；

更改以往購買或查閱的習慣，即反用戶畫像。

那麽，你認為攜程到底有沒有“大數據殺熟”呢？