海康威視胡揚忠：人類處在第四次工業革命

文/劉奕琦

編輯/羅傳達

2019年，經濟環境面臨挑戰。在房產潮轉冷、互聯網紅利緊縮、資本進入寒冬時，AI（人工智能）卻逆流而上，成為了最炙手可熱的香餑餑。

據CIE智庫發表的《2018全年人工智能產業數據概覽》顯示，2018年全年，我國人工智能核心產業市場規模超過83.1億美元，相較於2017年同比增長約48.4%。據國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》顯示，預計2030年，我國人工智能核心產業規模超過1兆元，帶動相關產業規模超過10兆元。

鋅財經看到，面對巨大的市場，AI行業成為了企業巨頭們短兵相接的新戰場。2014年，百度將吳恩達招致麾下，由此啟動了百度人工智能的探險。2019年1月4日，阿里巴巴達摩院發布2019年十大科技預測，其中三項與AI相關。騰訊雖入局較晚，但AI Lab、優圖實驗室和微信AI實驗室三大機構快速發展和輸出，其野心也能窺之一二。除此之外，商湯、海康、曠視等帶著AI基因的頭部公司，也強勢發力，成為市場上一股不可小覷的力量。

人才的需求、技術的創新、資本的傾斜無一不證明，AI正處於高速發展階段。但AI行業也面臨著高質量訓練數據不足、優質工程師儲備少、訓練硬體及平台投入較大、硬體技術與開發能力欠缺等行業痛點，難以落地更是從業者們的心頭刺。

AI將以怎樣形態出現在我們生活中？AI的實際應用如何發展？海康威視總裁胡揚忠在3月29日的智湧錢塘·2019 AI Cloud 生態大會上給出了他的回答。

海康威視總裁胡揚忠作現場演講

以下是胡揚忠“智能物聯·物信融合·迎接智能化新時代”的演講實錄：

現在的杭州就是古時候的錢塘，說到錢塘，很多人都會想起白居易的詩，《錢塘湖春行》，其中有一句：亂花漸欲迷人眼，淺草才能沒馬蹄。說明當時詩人騎馬出遊，農耕時代標誌性工具就是馬。

18世紀發明了蒸汽機，第一次工業革命來臨，人類進入機械化時代，出行的交通工具標誌性變化就是蒸汽火車。19世紀發明了發電機、電動機，第二次工業革命來臨，人類進入電氣化時代，出行交通工具標誌性變化就是汽車。20世紀發明了電子計算機，第三次工業革命來臨，人類進入信息時代，出行交通工具標誌性變化就是高鐵。21世紀，物聯網、大數據、雲計算，特別是人工智能技術的發展，第四次工業革命來臨即將開啟人類智能化時代，出行標誌性變化就是對國內交通工具智能化管理，也就是智能交通。

大家對自動駕駛充滿期待，出行只是人類生產生活的一個方面，即將來臨的智能化時代，我們居住的這座城市也將變成智慧城市。智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧零售、智慧社區、智能製造、智能家居、智能安防等等，人工智能作為一項技術應用範圍非常廣泛。在智能城市中，智能作為一種能力將賦能所有的行業，存在於城市的每個地方。也就是說，泛在智能是智能化時代的核心特徵。如果說過去人工智能的運用可以看為“X+AI”，比如設備+AI、場景+AI，那麽未來，AI將無處不在，和我們的生活、生產方方面面緊密相關。

泛在智能有兩個基本的組成部分，那就是智能物聯和物信融合。物聯網與人工智能的結合，將推動物聯網跨越式發展，智能物聯是方向、是趨勢、是必然。物聯網實現智能之後，只是單獨服務行業、服務人類的作用還不夠，也需要與互聯網、信息網緊密結合，才能更好實現與人的全面互動。因此，物信融合是需求，是趨勢，也是必然。智能物聯網將成為智能化時代新的基礎設施，就像當年的鐵路網、電力網、通訊網一樣，智能物聯網的建設、應用、維護將帶來產業發展的又一波浪潮。在這個浪潮中最顯著的變化，過去人們用終端上網，未來萬物皆在網上。

智能物聯，簡單說就是有智能功能的物體互聯成網。今年政府工作報告中講到“智能+”，也就是用人工智能為行業賦能。智能物體之間的互聯，讓人類生產和生活環境變成一個巨大的經絡體系，物體世界之間的聯繫和協同為智能化時代提供了可能。而智能物體與信息系統之間的聯繫，就是要實現物信融合，物信融合是智能化時代的數據經絡。未來，智能物聯網與信息網將實現充分的融合，而數據是人與物對話的共同語言。

前年，我們提出了AI Cloud是基於雲邊融合的網絡架構，通過邊緣節點、邊緣域、雲中心三層有機結合，系統滿足邊緣感知，按需匯聚、多層認知、多層應用的業務需求。在智能化時代，打通物聯世界和信息世界的是數據，我們構建物信融合數據平台，實現兩網之間數據打通，為上層應用提供數據服務。從計算的角度看，智能化時代一定是採用雲邊融合的方案，AI的智能感知一定是在邊緣計算為主，智能認知會在邊緣域和雲中心完成。

一方面，即使雲端計算能力足夠強大，但有些數據只需要局部處理、局部應用，不需要把這些數據傳到雲中心。如果把這些數據傳到雲中心進行智能計算，那麽應用的效果反而會降低。另外一方面，由於智能物聯網的規模過於龐大，把這麽多數據都送到雲中心是不經濟的，不現實的。帶寬的增長趕不上物聯數據的增長，比如產業界談到的視頻雲，在雲端很少處理連續視頻，主要是在處理已經經過邊緣計算處理過的半結構化數據和視頻片段。

儘管數據是用戶的核心資產，但應用永遠是用戶的出發點和關注點。只不過過去更多是從應用中產生數據，未來隨著智能物聯網感知到的大量數據，通過物信融合實現和信息網的融合，數據的挖掘、利用將帶來更大的空間。那麽我們將迎來數據應用時代，在智能化時代，智能應用將成為重要的發展引擎。

當人工智能與物信數據相遇，應用的能力和服務的範圍會得到巨大的拓展，會產生面向兩類網絡、多個層級、多個任務域的大量智能應用。從整體上來看，智能應用可以分為三類：第一類應用在邊緣節點上，人工智能和單場景數據相結合，實現了感所無感。也就是過去不能感受的，現在能感受到。第二類應用，在邊緣域。人工智能與時空數據域相結合，實現了知所未知。也就是過去不知道的，現在可以知道了。第三類應用，在雲中心。人工智能與多維數據相結合，實現了察所不察。也就是過去無法洞察的，現在可以洞察了，這是智能預見能力的重要基礎，從數據匯聚、數據挖掘，再到綜合應用的閉環。

未來，隨著智能物聯網的感知能力提升，以及智能應用需求的牽引，物信數據融合能力增強，數據價值密度會大幅度提高，數據安全和隱私保護需求愈發強烈。因此，數據保護將愈發重要。可以毫不誇張地說，數據保護將成為智能化時代的護航之艦。

有權威機構預測，到2020年，全球物聯網設備數量將超過200億，智能物聯網將出現終端數量更龐大、終端類型更多樣、終端性能更強大、網絡架構更複雜、數據內容更廣泛、業務應用更多元的特點。因此，需要從終端、網絡、數據、平台、服務、應用等個層面，加強安全防護和隱私保護。

多年來在用戶數據安全防護和隱私保護方面，我們在不斷努力。我們的產品通過了多個權威組織的安全認證，成為全球安全應急響應組織First的成員。為了實現開放融合，我們也建立了自己的開放體系。在產品方面，我們推出了邊緣設備開放平台。

在服務方面，我們提供一體化運維服務平台，支持加盟運維模式的一體化運維服務開放。我們提供物聯資源部件評估能力開放，支持更多產品納入評估體系，期望更多的同行共同完善物聯資源能力評估模型。在基礎標準方面，我們將把與合作融合相關的企業標準體系開放出來。

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