AIoT落地三大趨勢，場景為王

新智元報導

講者：孔華威

編輯：三石

【新智元導讀】AI與IoT物聯網在實際應用中落地融合的“AIoT”是物聯網發展的必然趨勢，也是各大傳統行業智能化升級的絕佳通道。AIoT應該是什麽樣的計算架構？——3月27日，在“2019新智元AI技術峰會——智能雲·芯世界”上，小蟻科技首席戰略官孔華威做了主題演講。

自“AIoT”成為物聯網行業熱詞以來，不論是資本市場，還是大眾創業，都對其表現出了極大的熱情。

當前，已經有越來越多的人將AI與IoT結合到一起來看，AIoT作為各大傳統行業智能化升級的最佳通道，已經成為物聯網發展的必然趨勢。

分析師預測，2021年全球智能家居市場規模將達5000多億元。面對飛速爆發中的AIoT市場，人工智能企業又該如何應對？

3月27日，在“2019新智元AI技術峰會——智能雲·芯世界”上，小蟻科技首席戰略官孔華威做了主題為《EI：邊緣計算的最後10米》的演講。

孔華威認為：

要做到AIoT的真正落地，核心就是場景。

並以小蟻科技為例，分享了在其發展過程中的三個趨勢、三大戰略、三個核心競爭力。

AIoT落地三大趨勢

小蟻科技累計到現在賣了1300萬個各種各樣的設備，其中聯網的設備差不多600多萬個，基本每天在線的有500萬個。而我們要做人工智能，不是我們想做，而是用戶需求使然。

小蟻科技跟其他各位從自上而下、有框架往下走的人工智能企業不太一樣，這也是它的特點。

我們自認為AIoT的落地，核心是場景。小蟻科技擁有三個趨勢、三大戰略以及三個核心競爭力。

趨勢一：孫正義

在未來一年中，願景基金計劃支持數十家新的AI驅動的初創公司，其投資組合幾乎翻了一番，從70家增加到125家。Vision Fund的公司網絡如果成功，將重塑經濟的關鍵領域：228兆美元的房地產市場、5.9兆美元的全球運輸市場、25兆美元的零售業務。

這個趨勢實際是很清楚的，包括三大場景：房地產、運輸出行和零售。這是他的方向，通過中國的實踐得出來的真知，未來也會在所有其它國家都這麽投。

趨勢二：視覺

未來視頻是核心，我們大量的時間浪費在視頻裡面。視頻不像看文章可以有智商差別，我可能比某某人看的文章快，文章提示有文字3500字，需要2分鐘，我1分半就有可能看完了。

但是視頻不行，張藝謀跟我一模一樣，1小時的片子他也要看1小時，我也要看1小時，說不定某幾幀最美的或者最搞笑的點他還get不到。

視頻本身的鎖定性非常強，視頻將來必須要智能化，否則我們的時間不夠用了，而且眼睛很累。

趨勢三：邊緣計算

純雲、純端不行了，這個邊緣是什麽？霧計算。

現在看最容易讓我們get到的是邊緣伺服器，要麽是計算盒子，一個盒子帶六台攝影機，還有所謂的MEC移動的邊緣計算就是基地台帶伺服器帶存儲功能，能夠計算存儲的東西、計算的東西，這是基本的邏輯。

算力分布在雲端，算力分布在局端或者邊緣端，還有終端，這三個分布不一樣。從計算機的角度看基本擺動，從大型機全部在局端，雲計算慢慢到了雲端，甩得越來越大。

現在感覺甩到雲端接口，手機越來越強，雲端越來越強，結構看來面向手機端越來越厲害，四核現在很正常了，有可能八核，估計這個越來越強。

戰略：三大場景

要支撐600萬個攝影頭同時在線，不做平台是不行的，我們做出來的東西肯定要認知600萬攝影頭，而不是先做一個實驗，最後取一個很好的名字。

這是非常有趣的一點，同時很吃虧。

小蟻科技的營業額已經10個億了，但是沒人知道我們是人工智能公司，也沒人知道我們銷售實力的人工智能公司。

大家都將計算力最強的一部分放到雲端，前端只是做一個非常簡單的工作，最多在數據采集過程中會涉及人工智能，基本上是這樣一套邏輯。設備本身的傳感器隻采集某一種特徵，將來千奇百怪各種各樣的設備做各種各樣的特徵采集以及特別行為的執行，最後變成邊緣智能的邏輯。

往往是存在架構的，但是一毛錢也賺不了。我們有平台，也有自己的硬體產品，也有服務，也有第三方的合作。我們發覺如果沒有小蟻的攝影機這套硬體產品，基本上賺不了錢，不可能賣到10億人民幣。我們非常有幸，我們賣了一堆設備，這個設備只是原來的一些普通設備，我們變成AI而已。

AI變成衣務，可以賺錢，這是一個比較有意思的點。我特別建議園區也好，招商的時候招那種本來就有應用的，我升級成為AI，這是最好的。

三個核心競爭力：智慧家居、智慧零售、智慧出行

經過兩年多時間，小蟻科技被評為潛力獨角獸，9億多美金。落地的三個場景，包括智慧家居，已經推出了各種各樣的服務，包括教育，我們也推出攝影頭來做這樣的事情。

最近日本方面希望小蟻科技看園藝的時候能夠看到的攝影頭，這個需求比較奇特，我們在評估這個事情能不能乾。

最近還有女孩子說梳妝台的攝影頭能不能有3D的結構光告知她今天有沒有可能化成章子怡，明天有沒有可能化成別人；用什麽化妝品。這些是場景本身驅動的一些AI設備，讓人感覺不像AI。

智慧零售方面我們也是踩了很多坑，智慧家居有很多的攝影頭，上海我們裝了很多設備，貌似告訴我們很多的品牌方比如巴拉巴拉一些服裝品牌，告訴他們如何做智慧零售，很像原來IT乾的事情。

IBM經常教育大家，你們應該這麽做，現在很多創業公司也這樣，開發一個軟體教育別人，你們應該這樣，否則趕不上形勢了。

我們當時也做了一套AI Shop的產品，去跟各個品牌方談，你們不這麽做就要被淘汰了，結果他們沒淘汰，我們差點被淘汰。

有一件事救了我們，就是今年刷臉支付，我們做了非常好的設備，前兩天青蛙刷臉供應商裡面小蟻科技排在第一名，在結構、部件包括軟體的驅動方面做了很多工作，在300毫秒、400毫秒之間完成這個事情，而且要比騰訊原來的供應商便宜25%。今年估計能出10萬台貨，五個億左右的收入，這是一件很好的事情。

原來沒想到，我們一直以為這個玩意兒不是我們乾的，數人流是我們乾的，還有關注分析是我們乾的，熱度分析是我們乾的，後來發現這幾件事情賣不了錢，結果這玩意兒賺錢。今年鋪的速度不知道北京怎麽樣，在杭州、深圳已經變為兩大巨頭的必爭之地，而且大力鋪開。以後保護自己臉，出去刷臉支付是很正常的事情。

刷臉支付一年五百萬台，我們做智慧的出行，也可以有一些攝影頭，還有一些家居的東西。這些設備跟小螞蟻一樣，都是AI的。

我們賣得很好，去年雙十一在亞馬遜賣到第一名，有這樣的能力，EI Deliver能力才能拿到未來的估值和投資。

未來三個台階原來我們做運動相機的角度不一樣，第二個做很多的相機甚至做單反相機，第三個AI讓你知道看你想看的東西，看你關注的東西，這就是我們對AI的理解。

我們希望能夠為各位的家庭、出行甚至將來的零售賦能。

謝謝大家！

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