某電力公司智能倉儲物流項目通過調度智能化，節約50%以上人力，效率提升3倍。
某煉化企業裝置工藝通過物聯網更新優化後，汽油收率提升0.3%到0.5%。
某鋼管生產企業利用IoT邊緣計算，通過智能攝影頭實現瑕疵自動化檢測，A類缺陷檢出率達到100%……
未來是雲計算與邊緣計算互相協同、融合並進的智能時代。
“物聯網的時代已經來臨，根據IDC數據，到2022年，全球IoT的總支出將達到1.2兆美元，中國物聯網支出規模將達到3千億美元，2022年，中國物聯網市場將成為世界第一。”
12月14日，在廣州舉行的聯想“智能變革 開放賦能——企業邊緣計算物聯網解決方案研討會”上，這千億美元商機讓眾多與會的CIO和資訊化業者感受到，國內智能物聯網如今已經來到了全面落地的關鍵時刻。對企業而言，一個與切身利益密切相關的議題亟待面對——如何選擇合適的物聯網服務夥伴，拿出適合自己需求的解決方案。
物聯市場站上風口 一線廠商競合有序
物聯網誘人的市場前景，讓國內廠商蜂擁而至：聯想商用在今年早些時候表示要構建起“聯想商用IoT解決方案生態全景圖”，通過數據、算力和算法，為企業的智能變革賦能；阿里在3月宣布，要在智能城市、智能製造等每個領域都搭建全產業鏈最豐富的物聯網市場；騰訊新成立的雲與智慧產業事業群專注幫助醫療、教育、交通和製造業等行業向物聯網數字化轉型；百度表示要通過百度天工智能物聯網平台，提供物接入、物解析、物管理等一系物聯網解決方案；小米則主打To C端的智能家庭物聯網，以手機連接各種智能設備。
這幾家廠商的布局有所不同，但都注重從自身核心能力進行賦能，如騰訊主打用戶開放平台與QQ物聯平台；百度積累了多年的AI研發能力，主打度秘語音系統與車聯網；聯想商用在物聯網智能硬體深耕多年，主打感知層、通信層、平台層以及應用層全覆蓋。
從解決方案的偏重方向來看，BAT比較偏“軟”，以雲計算、大數據、人工智能、APP端和用戶規模等見長，具備打通To C端和TO B端的雙重優勢；聯想商用偏“硬”，強調從邊緣側和感知層的硬體端以及通信協定都已有完整部署，可為客戶提供迅速落地的解決方案，具備“立等可取”的優勢。
企業邊緣計算物聯網解決方案研討會”
從服務的重點行業來看，目前阿里依靠城市大腦，在智慧城市領域進展較大；騰訊依靠醫療AI平台，成為智慧醫療領域的領先者；百度則以阿波羅平台在自動駕駛領域搶得頭籌；聯想發揮深耕商用領域多年的優勢，在智慧教育、智慧金融、新零售、智能製造、智慧交通，智慧醫療等行業都提供了得到客戶認可的解決方案，小米偏重於智慧家庭領域。
這幾家廠商之間在諸如智慧城市、新零售和智慧醫療等不少領域都存在交集，但由於自身優勢各有不同，合作的緊密程度遠大於競爭。如騰訊的醫療AI平台，由於需要對導診分流即時響應，基本都在醫院端完成深度學習以及推斷，而非放在雲端，騰訊本身並無相關硬體開發，因此選擇了聯想商用作為邊緣側的合作夥伴。
再如百度旗下的自動駕駛公司文遠知行（原景馳科技），在研發L4級汽車無人駕駛項目之時，意識到路線數據隻傳輸到雲端是不夠的，必須有強大的邊緣計算能力配合，所以也與聯想商用合作，借力聯想商用在智能物聯網硬體終端的算力優勢，一起研發無人駕駛車載邊緣雲應用。
基於這種“競合有序，你中有我，分工井然”的物聯網行業現狀，當前實體企業在選擇物聯網服務夥伴時，顯然應考慮“如何部署才能覆蓋全局”。
依托邊緣計算方案 快速落地智慧物聯
據了解，當前實體企業在通過數字化進行產業更新時，普遍認為物聯網應用的主要痛點有：設備數量的快速增長，中心化的服務成本難以負擔；企業對采集到的數據缺乏深入分析與決策提煉的步驟，很難與實際價值掛鉤；物聯網應用場景包含供應商、製造商、經銷商、平台方、服務商、最終用戶、金融保險機構等眾多角色，時間成本與溝通成本高昂；必須兼容Wi-Fi、藍牙、NB-IoT、LoRa等多種通信協定，互聯互通較困難。
如果把計算處理隻放在雲端，會令成本升高，效益不彰，必須輔以邊緣計算，才能實現數據價值最大化，解決行業痛點。參與本次會議的不少企業CIO和資訊化主管都認同，通過邊緣計算，有助於改進安全性和隱私性，還可減少延遲，使應用更加靈敏和穩健。但是，當前邊緣計算處於初始階段，不少企業都發現，可部署的範圍十分有限，有統計指出企業IT組織的部署比例不到1%。
對此，與會的物聯網業界專家介紹，企業在選擇物聯網解決方案服務商時，需考慮相關服務商的解決方案，是否具備低時延、有效協作本地互動與本地處理、不同協定無縫轉換、數據安全等關鍵支撐，滿足邊緣計算的需求。如華南地區近期先後有順豐、遠征科技、華強熊出沒、邁瑞醫療、騰訊、美的、恆大和東風日產等企業與聯想商用進行合作，主要也是看重了聯想商用打造出工業電腦、物聯網網關、嵌入式PC、智能攝影機等適應邊緣計算需求的新品，能提升邊緣側挖掘和處理數據的效率。
專家建議，企業可從以下幾個方面衡量物聯網解決方案服務商的賦能效果：在感知層，能提供定製化PC以及各類智慧物聯裝置，直達各個應用場景的數據；在通信層，有基於IoT、NB-IoT等技術的完整通信數據傳輸服務和解決方案；在連接層，基於PaaS和+SaaS模式的雲平台，能提供設備連接、設備管理、應用部署等端到端的服務；在數據分析層，能幫助企業實現內外部數據存儲、融合、分析、管理；在平台層，能加快數據挖掘和AI分析。
與會專家提醒道：“要讓物聯網方案盡快幫助企業實現產業更新，就必須讓數據在邊緣側打破現有計算瓶頸。因此，企業必須優先衡量哪些夥伴可以幫助自己在具體生產環境和應用場景中，充分獲取、傳輸和分析數據，最終轉化為價值。”
據悉，目前幾大一線廠商，最近都密集發聲，表示要加緊在邊緣計算領域布局。在本次會議上，聯想就宣布物聯網設備、網絡互聯以及大數據平台三大資源已經全線就緒，具備幫助客戶迅速將數字化計劃落地的能力；騰訊12月初宣布通過騰訊雲，協助各類終端智能化；阿里推出了首個邊緣計算產品link Edge；百度開源了邊緣計算平台OpenEdge。
關於邊緣計算，一切都只是開始，當中充滿變數，不過，可以肯定的是，誰能在數千億美元的商機中分得一羹，誰能把握這次技術浪潮的風口，誰就是數字化更新的贏家。
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