來源金融時報，作者Bruce Love，編譯Geek AI。
最佳案例中，敲定合約的速度加快了 50%，該團隊每年節省了逾 840 萬美元。
倫敦證券交易所對法律服務的需求正日益加大。
「參考更多的法律文書是實現更加公正的司法的重要因素。」Alejandro Alvarez 說，這位聯合國的法律專家強調了合約對社會和企業日常運作的重要性。
作為聯合國秘書長紐約辦公室法務部門的負責人，Alejandro Alvarez 與聯合國起草的「 2030年可持續發展議程」關係密切。
該議程表示，這個全球組織的目標是幫助各國「在社會的各個層面制定有效、負責和透明的制度」。
Alvarez 表示，企業在這一社會挑戰中扮演著重要角色:
「利用技術獲取法律文書的革新大多發生在私營部門，我們鼓勵私營部門和國家政府之間建立夥伴關係」。
總部位於美國的國際商業合約管理人協會的首席執行官 Tim Cummins 也認為，商業合約中更大的創新和更高的效率將帶來更加公正的司法。
「以目前的形勢來看，合約可能成為社會融合的障礙，人們可能會被整個複雜的簽訂合約的過程嚇倒」他說。
對此進行改進的一個途徑是，徹底改變「如今手工撰寫合約的做法」。
Cummins 補充道，律師事務所可能喜歡撰寫與眾不同的合約，因為它們起草合約是按小時收費的，但這些合約往往是不必要的，提高簽訂合約的效率對所有人都有好處。
「讓法律服務變得簡單，並以數字形式複製人們日常生活中所習慣的做法」是「智能合約」的主要目標之一，美國軟體公司 VMware 的副總法律顧問 Aine Lyons 表示。
VMware 的法律部門開發了一些數字革新產品，它們可以使簽訂合約和談判的過程變得更容易（包括一個創建保密協議的自助門戶）。
當員工需要生成NDA（通常是與供應商共享商業的敏感信息）時，他們將使用智能手機應用程序或平板電腦回答幾個問題，然後根據回答情況生成一份合約。
Lyon 表示：「這種生成合約的過程的效率相當高，但同樣重要的是，我們授權員工對這一過程負責，並要求他們保護我們的數據」。
在烏克蘭，Yuriy Zaremba 正在探索如何讓機器而不是律師來處理合約。總部位於基輔的 AxDraft 公司的聯合創始人表示，人們對可以被自動化改造的工作的範圍之廣感到驚訝。
「即使是最複雜的並購交易，也有許多可以被自動化編碼的模式」，他表示。
對於運輸業和製造業客戶，AxDraft 可以針對常見的要求（如針對供應商延遲交貨和違反合約的索賠）開發「智能表單」。
幾乎所有的法律文書都可以在一周左右的時間內被編碼並制定出來。他說，「關鍵在於確定模式並開發模板」。
James Honsa 說，總部位於矽谷的美國科技初創企業 Ironclad 也在努力通過將技術應用於「機器比人類更擅長的問題」（Honsa 負責監督將業務部署到公司中），來提高簽訂合約的效率。
他表示，許多行業的法律團隊都在處理「同樣糟糕的合約問題」，他們效率低下並缺乏有用的分析。
自動化和良好的數據處理效果，並不是技術為簽約過程帶來的唯一好處。
技術所帶來的安全與信任對締約雙方也至關重要，這正是區塊鏈等革新技術能夠大顯身手的地方。
「合約的全部意義在於為協議建立一個穩固的闡述方式，但如果某個組織要處理數以萬計的合約，傳統的簽約方式就會顯得十分繁瑣了。」埃森哲總法律顧問 Chad Jerdee 表示。
這家管理谘詢公司的法律團隊基於多年合約分析經驗和區塊鏈技術開發了一個平台，該平台提供每個合約的不可變記錄，包括合約的生命周期和可審計的歷史記錄。
「這個平台有助於（埃森哲）在與利益相關方的關係中建立信任。除了少數享有特權、能夠負擔得起法律服務的人以外，讓更多人能夠獲得法律服務正成為一個日益嚴重的社會問題，」美國軟體公司 VMware 的副總法律顧問 Aine Lyons 表示。
企業家 David Fisher 表示，信任是更好地簽訂合約的關鍵，這促使他創建了為法律文書提供支持的的區塊鏈公司 Integra Ledger。
雖然大多數區塊鏈（比如管理比特幣的區塊鏈）都是公開的，任何人都可以訪問和查詢，但 Integra Ledger 是一家由法律行業監管的私有區塊鏈，是一個託管合約和其他法律文書的系統。
「需要保密的法律合約，可以受益於區塊鏈提供的不變性」，Fisher 先生認為，區塊鏈技術在改善發展中國家的客戶獲取法律文書的業務上具有很大的潛力。
「在社會信任度已經很高的發達國家，區塊鏈將創造增量價值，提高簽訂合約的效率。對於發展中國家，尤其是法治比較薄弱的國家，區塊鏈將成為一個巨大的顛覆者，就像通過移動通信技術實現對有線電話線路的超越一樣」。
以下是十大智能合約應用場景下的傑出應案例用，也反映出這一領域的應用趨勢。
1、標準化合約最佳示範：VMware, Apttus, QuisLex 和 ThinkSmart (Mitratech)
隨著 VMware 全球技術服務業務所需的合約數量和複雜性不斷增加，該公司的法律團隊重寫了整個簽訂合約的流程。
2013 年，該團隊首次在 Apttus 提供的合約管理軟體的幫助下減少了他們參與到簽約過程中的工作量。這使得合約模板的數量減半，同時也能夠管理複雜協議中的風險和責任。
VMware 在法律程序外包商 QuisLex 的幫助下，對一些簡單的合約（如保密協議）進行了自動化改造。它使用 ThinkSmart 的門戶網站，使其可以在「任何設備上、任何地方」都可以進行合約審批。
如今，VMware 敲定合約的速度加快了 50%，與 QuisLex 的合作為該團隊每年節省了逾 840 萬美元。
2、智能合約和區塊鏈：Axa
每年有數千名歐盟公民需要忍受超過兩個小時的班機延誤，但只有少數人進行了索賠。保險集團 Axa 在 2017 年推出了一款名為Fizzy 的智能合約，使用區塊鏈實現自動化的賠償，從而簡化了這一過程。
當客戶輸入他們的班機信息後，應用程序會使用過去 7 年的數據計算並顯示出班機延誤的風險，並對保險總額進行報價。如果班機延誤超過兩個小時，智能合約將自動執行並對投保人進行賠償。
目前，這項技術覆蓋了歐盟 70% 的班機。
3、標準化合約：Axiom 和北卡羅萊納大學
在北卡羅萊納大學著手減少在臨床試驗和簽訂保密協議的過程中進行談判的時間時，它們回顧了之前談判失敗的地方。在管理服務提供商 Axiom 的幫助下，它能夠識別導致重複問題的契約條款。
結果顯示，自 4 月份以來，談判的時間減少了 70%，為其產生了每年逾 3000 萬美元的收入。
4、智能合約和區塊鏈：Capgemini
專業的資訊科技服務公司 Capgemini 在全球 40 個國家開展業務，雇其員超過了 20 萬人，他們使用多種語言撰寫的合約。其合約的覆蓋範圍和多樣性每年都在增長，甚至將要超過公司的處理能力。
律師們利用 Symfact 整理了 1 萬多份合約並將其數字化，將它們存儲在一個可搜索的中央存儲庫中。
此外，iManage Ravn 技術也被用來評估高價值的投資組合。該技術可以跟蹤法律義務、標記違規行為並識別續約。然後使用可視化工具 Tableau 創建容易被理解的報告，並對整體的客戶投資組合進行匯總。
5、自動化：Dropbox 和 Ironclad
Dropbox 的法律團隊希望減少審查簡單法律合約的時間，於是它們求助於總部位於美國西海岸的合約管理軟體提供商 Ironclad（這家公司是YC加速器成員、20%員工來自Palantire——編輯注）。
他們一起為非專業商業夥伴可以執行的保密協議制定了一個自動化的處理機制。自 2016 年以來，在該公司的約 6000 份年度合約中，近四分之一已在 Ironclad 網站上簽署。該軟體集成了其他技術，易於採用，這使得 Dropbox 的律師能夠專注於處理更複雜的交易。
6、簡化審批流程：eBay 和 LawGeex
eBay 與以色列人工智能公司 LawGeex 合作，簡化了處理大量「低風險、低成本」合約的方式。
當簡單的合約到達管理系統時，人工智能系統會查看這些合約並給它們分配一個風險級別。低風險的「綠色」文件在被發送給用戶簽字之前，會經過簡單的人工審核。如果人工智能系統給合約定下了一個更高的風險等級，該合約將被升級以供審查。
在過去一年中，這種分類方法在某些情況下減少了多達 50% 的審查時間。
7、減少律師的參與：HPE and Apttus
企業信息技術公司 HPE 實現了 Apttus 的合約管理工具，用來存儲合約、管理和自動化部分業務流程，並收集新的數據。這將合約響應時間從 48 小時縮短到了 24 小時，同時也將談判時間減半。該工具還收集了逾 300 萬個數據點，用於識別風險，並能夠以 99% 的準確率預測簽約成本。
8、標準化合約：倫敦證券交易所集團， Radiant Law，Lawyers on Demand
面對日益增長的法律服務需求，倫敦證交所集團在專業技術外包公司 Radiant Law 的幫助下，於 2011 年首次實現了合約模板的標準化和流程的自動化。今年早些時候，該公司聘請了靈活的資源外包公司 Lawyers on Demand 協助其進行採購和團隊內部協議的指定。這種雙供應商模式還讓倫敦證交所能夠試用相關技術，使其能夠更快地將產品推向市場。
9、可視化合約：Shell International
殼牌的法律團隊決心讓不懂英語的客戶能夠更容易簽訂合約，他們設計了一份可視化合約，並於今年試運行。從殼牌的船用潤滑油業務開始，法律團隊用簡明的英語重寫了通用條款和條件，為合約添加了清晰的標題和視覺元素，並將字數減少了 38%。自從實行這一調整以來，殼牌大大加快了難以結清的账戶的續約過程。
10、整合不同的技術：AA 和 湯森路透法律管理服務，Syke，湯森路透ContracExpress，eBrevia
在歐盟推出通用數據保護條例（GDPR）之前，AA 只有 8 周的時間來審核和修訂 2600 份合約，因此它們聘請了 Syke 谘詢公司協助它們。後來，湯森路透使用了 eBrevia 提供的人工智能工具，審查 AA 的協議、從中提取合約數據，並使用 Contract Express 軟體自動生成新合約。自動化的流程使 AA 能夠以傳統方式五分之一的成本在最後期限前完成任務，同時也將協議數據添加到了 AA 的 SAP 分析系統中。
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