阿里健康研發上線「癲癇腦電分析引擎」 本月將投入應用

5月9日，由阿里健康人工智慧實驗室研發的「癲癇腦電分析引擎」產品正式上線。據測試，該引擎可輔助醫生判斷癲癇患者的各類異常放電、發作類型和綜合症等，最高可將腦電圖分析時間縮短七成。阿里健康透露，該引擎本月就將在其合作的腦電中心和醫療機構投入應用。

據阿里健康人工智慧實驗室許娟博士介紹，過去，醫生分析癲癇患者兩小時的腦電圖約需要25至40分鐘，其大量精力消耗在查找異常放電上。而搭載了AI引擎的視頻腦電監測設備，可以自動標註出腦電圖上的各類異常放電，為醫生判斷提供參考，從而大幅提升醫生的讀圖效率。據測算，在顳葉癲癇等實際場景下，阿里健康的AI引擎5分鐘即可處理完成兩小時的腦電圖數據，再經過醫生核查，一份分析報告10分鐘內可完成。

許娟表示，層醫院支付一定的服務費，就可將視頻腦電監測設備採集下來的信息回傳至腦電中心，獲得「醫生+AI」的分析支持。「按照目前的工作量測算，根據腦電圖採集的時長，基層醫院24至48小時內就能收到分析報告。」她透露，接下來阿里健康將進一步提升引擎的準確性。

去年，阿里健康宣布與阿里雲共建醫療大腦後，表示將加強文本結構化、圖像識別、生理信號識別、知識圖譜構建等能力的建設。此次發布的「癲癇腦電分析引擎」，是其在生理信號識別領域的最新進展。

目前，國內在癲癇AI領域的探索還主要集中在學術界，如基於腦電圖癲癇發作自動檢測，基於腦電圖的睡眠自動分期、癲癇間期異常放電自動檢測等。許娟表示，阿里健康研發的「癲癇腦電分析引擎」，使用深度學習演算法結合傳統演算法，可自動檢測多種癲癇異常放電，產品性能更穩定，在多種工作環境下的適應能力也更強。