當特斯拉創始人 Elon Musk（馬斯克）在 2014 年發布 Autopilot （自動輔助駕駛）的時候，他一定想不到，自動駕駛技術竟然成為了汽車領域的新風口，這個十幾年前在歐美起步的“車路協同”解決方案，在經歷了以 Qualcomm 為代表的企業帶來的通訊技術突破和 AI 技術革新後，如今搖身一變，成為萬眾追捧的對象。
隨著時代的發展，技術的進步，現在已經有許多中國公司開始不斷嘗試做自動駕駛技術的研究與測試。根據美國加州車管局（Califor年 DMV）發布的 2018 年度自動駕駛報告顯示，在向 DMV 提交自動駕駛報告的 48 家車企中，11 家公司有中國背景，包括 Pony.AI 小馬智行、WeRide.AI 文遠知行、TuSimple 圖森未來等，還有像上汽集團這種有著中國傳統車企背景的公司，他們都不約而同地將公司未來發展賭在自動駕駛技術上。
而我國已經發布了 129 張自動駕駛路測牌照，其中包含 16 個城市。包括上汽、一汽、東風、長安、廣汽、吉利等中外汽車企業都已經獲得了自動駕駛的“通行證”。
作為汽車行業內的人士，可能已非常熟悉自動駕駛技術的利害關係。但是作為普通消費者的我們，真的已經非常了解自動駕駛技術了嗎？
或許如今很多朋友的回答，還是否定的。
所以，現在真的有必要重新和大家介紹一下自動駕駛技術與整個車聯網行業，準確定義自動駕駛技術的前景與發展。
什麽是自動駕駛？
關於自動駕駛技術，其實目前還沒有強製標準的認定，歐標沒有，美標沒有，國標更沒有。而根據維基百科上的說法，它其實就是人不需要“動手”控制行駛飛行器的系統技術。
而且，自動駕駛技術並非是馬斯克所發明的技術成就，相反，它其實在十多年前就已經存在，當時命名為“車路協同”解決方案，起源於 V2X 技術。
關於這項技術的權威說法，信通院對外發布了一份白皮書中顯示，V2X 技術就是車用無線通信技術，意為車輛與一切事物相連接的新一代信息通信技術，它的作用其實減少事故發生、減緩交通擁堵、降低環境汙染等。另外，V2X 通信技術還能讓雲端平台對所有的交通參與者進行統一的調度和整合，實現真正智慧化的無擁堵交通。
V2X 三個字母中，V 代表車輛， X 代表任何與車互動信息的對象，主要包含車、人、交通路側基礎設施和網絡。V2X 技術的主要內容包括：車與車之間互動的 V2V、車與路之間互動的 V2I、車與人之間互動的 V2P、車與網絡之間互動的 V2N。
早在 1997 年，美國運輸部（USDOT）就啟動了智能車輛計劃（Intelligent Vehicle Initiative），加快自動駕駛技術的部署。到現在，關於自動駕駛技術的標準已經頒布，根據美國高速公路交通安全管理局（NHTSA）和美國汽車工程師學會（SAE）發布的消息顯示，目前自動駕駛分為 4-5 個級別左右，主要體現出從沒有輔助系統到真正全自動駕駛系統的一個流程與等級。
有媒體透露，目前上市的所有車型，包括特斯拉、沃爾沃、奔馳、奧迪等品牌全部車型最高級的自動駕駛系統僅僅到二級，也就是只有基本的輔助駕駛系統，裡麵包含自適應巡航控制，車道保持等，只可以稱之為半自動化系統。
若更多的廠商想要車輛達到真正的全自動駕駛，可能就需要兩個秘密武器——5G和AI。
4 月 19 日，Qualcomm 中國區董事長孟樸在 Qualcomm 人工智能開放日開場演講中表示：“5G 作為一項通用技術，將重新定義萬物，開啟一個全新的時代——發明時代，這是一個加速創新、突破界限的時代。隨著數十億終端接入網絡，如何高效實時的運用海量數據，使之成為觸手可及的人工智能，是重要的發展機遇，嶄新的服務和行業將層出不窮，精彩紛呈。”
顯然，自動駕駛就可以稱為是孟樸口中的“嶄新行業”之一。6 月 11 日，馬斯克在特斯拉年度股東大會上表示，AI 將會賦能全自動駕駛技術，“明年的某個時間，汽車將會沒有輔助行駛，搭載強大的 AI 推理引擎，特斯拉內部將有一個完全自動駕駛的電腦，還有多個傳感器保證（駕駛安全）。“
當輔助駕駛已經成為主流的時候，更智能的 AI 自動駕駛技術，將成為未來的發展方向。如何將 AI 與自動駕駛連接起來？這是一個非常重要的問題。
同樣在 4 月 19 日的 Qualcomm 人工智能開放日上，Qualcomm Technologies 技術副總裁李維興曾揭曉這個問題的答案，他表示，任何一個自動駕駛都需要先知道這個環境的情況，通過不同的傳感器反饋的信息來感知，然後通過你的目的地、行為規範去做規劃，做實際操作。而在實施過程中，利用 AI 技術，將不同的計算需求、連接需求和車子連接在一起。
外媒稱，現階段全自動駕駛系統所存在的技術難點有很多，比如說自動駕駛與智能交通系統之間的結合，希望汽車不再是一個單一的個體，而是成為智慧交通中的一個組成部分，但是目前這一想法並未完全落地，仍需要時間來研究與測試。
一位通信行業的專家曾表示，“要實現自動駕駛，僅僅依靠感知、決策、執行的遠遠不夠的，自動駕駛和未來的智慧交通系統還需要一些基礎的共性技術去支撐。”
從孟樸的發言中我們還可以了解到，目前看來，形成規模化的全自動駕駛系統，不僅僅需要更強大的 AI，基礎的 5G 技術建設亦是至關重要的。
台灣時間 6 月 6 日，在“端午節”到來之前，國家工業和信息化部正式頒發 5G 商用牌照，這其實預示著，5G 技術的商用化正式拉開了序幕，而汽車物聯網將成為一個全新的風口，規模化的全自動駕駛技術指日可待。
Qualcomm Technologies 技術標準高級總監李儼博士表示，隨著 5G 的商用，低時延和高速率的特性或讓 5G 成為汽車連接性的基礎和推動自動駕駛的重要源動力技術，也是 V2X 通信的理想技術。
Qualcomm 在 2017 年發布了搭載 Qualcomm 9150 C-V2X 芯片組的 Cellular-V2X（以下稱 C-V2X）解決方案，將 4G/5G 技術與 AI 結合在一起，形成全自動駕駛技術的核心端到端解決方案。C-V2X 基於蜂窩移動通訊技術，專為高速移動應用設計，並且對於汽車的應用進行了專門的優化。因其搭載 Qualcomm人工智能引擎AI Engine ，在終端側可與 LTE、V2X 等相關通信芯片進行集成，形成統一連接性的技術解決思路。
5G 和 AI 是相輔相成的，是魚幫水，水幫魚的事情。通過 5G，可以和雲端連接起來；有了非常先進的 AI 技術，才能滿足自動駕駛的需求，通過駕駛人平常用路的習慣，做出最定製化的建議和使用場景解決方案。
自動駕駛時代需要“全新的車內體驗”
相比歐美消費者的買車想法，中國消費者普遍買車一定最為關心的，就是空間大、配置高、駕駛感受要好。相比前兩者較為固定的配置因素，駕駛感受是消費者購車最為主觀，也是最為重要的因素之一。
當未來實現自動駕駛技術以後，車內的空間將不再是現在互動很麻煩的車機系統，而是進化成為注重互動和體驗的智慧座艙，甚至成為智慧出行的“第三空間”，包括汽車玻璃、儀表盤、中控台等，都變得不太一樣。
在 CES 2019 期間，Qualcomm 推出了第三代驍龍數字汽車座艙平台，採用了無線技術，支持多模蜂窩連接、Wi-Fi 6 以及增強的藍牙技術，支持情境安全體驗，面向智能駕駛輔助系統所打造，通過 360 度的攝影頭組成，實時觀察駕駛員與路況。
隨著 5G 的商用，AI 技術的不斷演化，自動駕駛技術變得十分重要。清華大學科技大數據研究中心一份報告中的統計顯示，僅中國每年因為車輛的交通事故而死亡的人數達 10 萬多人，受傷的人數達 200 多萬人，而發生糾紛與衝突的人數更高達 600 多萬人。其中，約 90% 的事故原因來自於駕駛員的錯誤，比如駕駛員醉酒，分心等原因所造成的事故。
而搭載 5G 的數字汽車座艙，作為自動駕駛環節中的組成部分，當車輛遇到障礙物時，汽車和司機需要感知到“我在哪裡，我周圍有什麽，我是否有危險”等重要信息，通過 5G 和 AI 的結合，數字汽車座艙能夠對周圍場景進行分析，為駕駛員提供預警或在緊急情況下進行接管，能減少由駕駛員操作失誤造成的交通事故，類從簡單、重複的駕駛中解放出來，提高生產力，“延長”生命。
隨著技術的不斷演進，汽車行業在不斷變化，在相關部門的鼓勵支持之下，圍繞 5G 接入自動駕駛，已經成為了各大城市之間的搶先賽。2018 年 3 月，《上海市智能網聯汽車道路測試管理辦法(試行)》發布，全國首批智能網聯汽車開放道路測試號牌發放。2019 年 2 月，北京市智能網聯汽車示範運行區（首鋼園）正式啟動，打造未來“北京的 M City”。
在不斷競爭的背後，更多的是技術和戰略在主導著智慧交通。通過 5G 和 AI 技術的加持，形成的是 ICE（汽車內燃機）與 ICT（通信技術行業）的深度結合，形成供給側鏈條。
根據信通院提供的 C-V2V 白皮書中顯示，截止目前，包括Qualcomm、東軟、星雲互聯、千方科技、車網互聯、萬集科技等公司在內超過 30 家企業，正在助力整個 C-V2X 產業，通過通信芯片、通信模組、軟硬體設備、整車製造、平台運營和安全測試驗證等環節，形成完整的“車路協同”供給側解決方案。
雖然，在自動駕駛技術發展過程中，會有很多阻礙，比如說輔助行駛的事故頻發，以及自動駕駛的落地依然面臨技術、環境以及法律方面的挑戰等諸多因素，但大眾要相信，自動駕駛與“車路協同”的未來前景是明朗的。從未來發展這個角度來說，全自動駕駛技術和”車路協同“ 解決方案或許會成為中國下一個產業轉型的新機遇。
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