AI技術，給影像帶來了什麽？

從科幻電影《終結者》系列到AlphaGo戰勝柯潔，人工智能（AI）從1956年正式提出起，經過了半個多世紀的發展，逐漸將理論科幻應用到了現實。

曾經關於人工智能，社會還掀起了一場“行業是否會被取代”大討論。即便當時我們得到了肯定的答案，但綜合各方報導，人工智能仍有很長的路要走。

昨晚，微博上有人分享了一個關於人工智能的話題：#AI修複的十六歲的林徽因#。今天一早就上了熱搜，並且坐穩了熱搜榜第二名。

圖片來源微博@八鵝吃瓜醬

拍者君看到修複後的林徽因照片，雖然與原片比清晰度高了，但是跟帖的評論卻不買账：

@芋圓珍奶：無語死，大家百度一下好嘛，這張P得那麽網紅。

@權小孩and-LJ：怎麽跟我書本上看到的不一樣[允悲]，不過都很好看。

@看見：真的不太像。她雖然五官並不十分精致，但氣質比容貌出眾太多，以及文化底蘊支撐起來的靈魂，才成就一身詩意的“人間四月天”。

不過話說回來，人工智能在影領域，近幾年隨著計算機運算能力的提升，也取得了不小的進步。本期，拍者君就簡單整理了一下近兩年，人類在AI影像領域取得的成果吧。

2019年5月，有媒體報導，位於莫斯科的三星人工智能研究中心的研究人員在一篇論文中指出，他們研發出新的“Deepfake”技術，可以將靜態照片中的人物添加不同的面部動作。

這個名叫“Deepfake”的AI技術，首先通過研究分析數據庫進行廣泛的“元學習”。

研究人員從專門收集人物說話短片的網站VoxCeleb上，取得了7000個樣本給AI進行面部特徵提取，然後通過訓練卷積神經網絡，然後套用在照片上，生成高度逼真的動態人物頭像。但研發人員表示，添加更多的照片有助於生成更惟妙惟肖的效果。

該技術特別之處在於，該算法並不是將一個人的表情完全拷貝到你想創作的那張人臉上，而是使用大多數人都有的面部特徵，然後創作出一張會動的新面孔。

當然，也不僅是照片，此項技術也同樣適用於肖像畫。

美國NVIDIA公司的研究人員在2018年末發表一篇論文稱，他們新研發的AI運用GAN（生成式對抗網絡）技術，可以產生一些及其逼真的圖片。

生成式對抗網絡在2014年發明，最初只能生成模糊的人像，如今可以生成以假亂真的圖片。

2014年，生成式對抗網絡生成的人臉照片。

NVIDIA以一些真人照片作為樣本，供人工智能來學習，然後人工智能會從照片中提取不同元素生成新的人物面孔。

除了人物之外，新款 AI 也能生成逼真的寵物、汽車與家居照片。

日本科技公司 DataGrid 在2019年5月份宣布，他們研發出來了全身像的“AI模特”。

該公司宣稱，這種新算法是基於 GAN（生成式對抗網絡）來生成虛擬人物的高分辨率 (1024×1024) 圖像。與之前不同的是，這次生成的是人物全身照。

從樣片中可以看出，這些AI生成的全身人像無論男女，在面容、神色、身段還有姿態上都足以以假亂真。

DataGrid公司表示，這些AI模特可以給廣告業與時尚行業結合，為公司省下模特與攝影師的費用。

2019年年初，美國NVIDIA公司研發出新的人工智能技術“GauGAN”，它可以將兒童畫水準的塗鴉變成逼真的風景照片。

NVIDIA的研發團隊稱，他們用100萬張照片訓練人工智能，暫時不知什麽時候將產品推向市場。但他們相信他們的技術可以幫助建築師等需要創建虛擬世界的行業。

以下是此項AI技術的部分作品：

說了這麽多，可能覺得人工智能還很遙遠。不過低頭看看自己的手機，許多人的手機中都有一個AI攝影功能吧。

攝影頭拍攝到的畫面經過手機強大的運算，可以分析出所處的拍攝環境與光線，自動調整畫面，達到更好的呈現效果。

所以說，人工智能在影像上的應用，就在我們身邊，並且它會盡力讓我們的畫面變得完美。

-The End-

圖片文字編譯於網絡

編輯：李凱祥

本文為拍者（微信ID：ipaizhe）原創內容

未經新京報書面授權不得轉載和使用

歡迎朋友圈分享