新AI技術可通過“看臉”識別遺傳疾病

據美國有線新聞網（CNN）報導，一項新的研究表明，一種新的AI（人工智能）技術可以通過病人的面部照片準確識別一些罕見的遺傳疾病。這項周一發表在《自然醫學》雜誌上的研究稱，人工智能技術DeepGestalt在三項臨床試驗中識別一系列遺傳綜合征方面的表現優於臨床醫生，可能會在個性化護理方面帶來顯著價值。

圖據CNN

該研究指出，8%的人患有遺傳疾病，其中許多可以通過面部特徵識別。例如，該技術就可以識別出“天使人綜合征”，這是一種影響神經系統的疾病，特徵包括嘴巴寬、牙齒間距大、眼睛斜視，或者舌頭突出。

長官這項研究的人工智能和精準醫療公司FDNA首席技術官雅龍?古羅維奇(Yaron Gurovich)稱，DeepGestalt技術為未來的研究、應用以及識別新的遺傳綜合征打開了大門。

古羅維奇和他的團隊使用了包含200多種遺傳綜合征數據庫中的1.7萬張患者面部影像，來對DeepGestalt技術進行測試。他們發現，DeepGestalt在兩組單獨的測試中表現優於臨床醫生。這兩組測試是從502張患者面部圖片中識別出患者的遺傳疾病。每次測試中，DeepGestalt都會列出一系列患者可能患有的遺傳疾病，通常其中前10條都是對患者遺傳疾病的準確識別。

在另一項識別努南綜合征的測試中。DeepGestalt識別的成功率是64%。努南綜合征具有一系列獨特的特徵，如心髒缺陷。古羅維奇說，在以前的研究中，臨床醫生通過觀察努南綜合症患者的面部影像可以確定患者是否患病的成功率只有20%。

倫敦國王學院生物醫學工程與成像科學學院的人工醫療智能高級講師豪爾赫·卡多佐（Jorge Cardoso）形容這項技術“非常有趣”。他說，越來越多大型醫療數據使得人工智能能夠通過影像識別遺傳疾病，減輕醫療系統負擔，改善對患者的護理方式。

紅星新聞記者 蔣伊晉 編譯報導

編輯 張莉