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再逼真的假臉都能被識破,NVIDIA最新GAN也逃不過

真栗子 發自 凹非寺

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

你可能還記得,不久前NVIDIA發布了一隻鬼斧神工的GAN,它生成的假臉幾乎可以亂真。

眾人皆呼,以後照片也不能相信了。

那麽,GAN生成的人臉真的天衣無縫了?不急,還是有人不肯輕易承認AI的勝利:

Kyle McDonald是一位用算法創作的藝術家,為瑟瑟發抖的人類提供了一份識破假臉的攻略

從頭髮到衣服,再逼真的影像都有穿幫的機會。只看你有沒有一顆維護人類尊嚴的心了 (誤) 。

五步攻略

神秘的瀏海

雖然說,頭髮這一部分,我們通常是觀察發絲和背景交界的地方,看邊緣是不是粗糙;

不過,這裡要講一個更有趣的觀察點,就是瀏海

來自NVIDIA最新GAN

不知是臉很油,還是頭髮很油。GAN就是喜歡在人類的額頭上,生成一坨一坨的毛發。

從頭頂垂下一坨,不算過火。但這被“剪掉”後還黏在臉上的一綹,鄭重宣告了久未洗臉的現實:

來自NVIDIA最新GAN

其實,從前的GAN生成的頭髮還有個明顯的漏洞,就是粗糙得像用丙烯顏料刷出來的畫風:

來自NVIDIA上一代GAN

可現在,GAN對頭髮的細節處理越來越得心應手,人類無法小視,只得精進觀察手段。

參差的牙齒

嘲諷過GAN修剪的神秘瀏海,可以再觀察一下牙齒。

真實照片裡,人類的牙齒排列 (通常)井然有序,大小也比較規律,不太會出現牙齒突然被截窄一半、或者比旁邊牙齒寬出一倍。

可GAN喜歡把一顆門牙切成兩半:

來自NVIDIA最新GAN

也喜歡把幾顆牙熔成一顆:

來自NVIDIA上一代GAN

牙好,才能笑得出色。所以,一定要多加注意牙齒有沒有破綻。

消失的耳環

GAN吃的數據集裡,耳環/耳墜大多是成雙成對,很少有人隻戴一邊。

真實照片

但GAN生成的影像裡,成對的耳飾並不常見。

來自NVIDIA最新GAN

常常是左邊帶著,右邊就不知掉在哪裡了。

不過,掉了還不是最要緊的。有時候,GAN覺得耳朵旁邊好像缺點什麽,就在耳環的位置生成了奇怪的斑點

來自NVIDIA最新GAN

其實,不單耳朵上的珠寶,GAN生成的耳朵也常見一大一小。對稱不是件容易的事。

魔幻的衣服

衣服不在臉上,不在頭上,已經漸漸遠離了GAN主要的學習目標。

那麽,能發現的問題就更豐富了。

這位中世紀氣質的男子,右邊的衣領已經伸到耳朵後面:

來自NVIDIA最新GAN

大嬸臉上歲月的痕跡詳盡得無可挑剔,可衣服一邊沒有露肩,另一邊卻要窄成一條肩帶了:

來自NVIDIA最新GAN

除此之外,GAN還有打翻調色盤的時候。這是不小心染了色的白襯衫:

來自NVIDIA上一代GAN

以及,就如之前提到“像丙烯顏料刷出來”的頭髮那樣,衣服的渲染也會出現畫畫的效果:

來自NVIDIA最新GAN

像畫畫,不管是油畫還是水彩,終究是細節處理不足,看上去才會不真實。

捉急的背景

臉上的元素無非皮膚和五官,衣服無非用布料組成領子的形狀。背景就不同了,什麽都可以有。

對GAN來說,給背景建模是最難的。於是,超現實主義的畫風,常常在背景裡出現:

來自NVIDIA上一代GAN

另外,如果GAN在訓練數據的背景裡看過文字,也會在生成影像的背景裡,用奇怪的姿勢“造字”:

來自NVIDIA上一代GAN

畢竟,數據集常常是用旋轉、翻轉這樣的方式擴增過的;可文字大多只有一個朝向是有效的,轉過之後很可能就不是字了。

如果背景虛化了呢?

來自NVIDIA最新GAN

還是用前面的方法找找破綻吧,你看妹子頭頂右上角消不去的斑。

你也試一下?

其實,GAN生成的影像,能穿幫的地方也不止這些。

比如,妹子長了鬍子:

來自NVIDIA上一代GAN

雖然,這不是生成影像品質的問題,但就數據集來看,是統計學意義上的問題。

(其實,耳環不對稱也是統計學意義上的問題。)

這樣說來,只要用上一點點常識,識破GAN的作品並沒有很難。

所以,你想不想借著守護人類榮譽的名義,修煉一下自己的洞察力?

NVIDIA新一代GAN論文傳送門:

https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf

NVIDIA上一代GAN論文傳送門:

https://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of

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