“每刷新一次生成一副假臉”的網站，迎來眾多模仿者

近日，一個名為

這個人不存在

的網站火了。

用戶只要每刷新一次https://thispersondoesnotexist.com/網站，該網站就會生成一幅真假難辨的人臉。這項技術來源於NVIDIA，NVIDIA一直以顯卡、芯片聞名遐邇。然而，兩年以前（2017年11月），NVIDIA開發了一種新的生成對抗網絡（GAN）。在當時，這是深度學習領域強悍的應用，引起社會極大的震驚。

NVIDIA研究人員建立了一個全球化的對抗神經網絡（GAN），將兩個人工智能系統相互對立，以尋求生產高質量的假人“照片”。將工作過程分為“創建圖像”和“判斷圖像”，最後微調結果。即通過將AI的工作負載分成不同的部分來工作。一組算法（生成器）試圖創建人臉的內容，而另一組算法（辨別真假）試圖確定它是真實的圖像，還是虛假的圖像。

實際上，如果另一組算法（辨別真假）一旦判定圖像是假的，就會重新啟動。AI開發人員就會檢查結果，並確定相關算法是否需要調整。值得注意的是，NVIDIA並沒有發明GAN，也不是GAN的所有者。Google的Ian Goodfellow也是這樣運行的，谷歌還在不斷地完善它。

NVIDIA研究小組最近仍在做著改進，不僅僅只是具有花哨、華麗網頁界面的舊神經網絡。目前，它的層數已經升級、調整，並給予機器人治療，以增加他們的“自尊心”。據研究小組官方說法：

在設計轉換文學的推動、激勵之下，我們重新設計了一種新的方法，來控制圖像合成過程的發生器結構。我們的生成器從一個學習的常量輸入開始，根據潛碼調整每個卷積層圖像的“樣式”，從而直接控制不同尺度下圖像特徵的強度。

這意味著，只要在網站上不斷按刷新按鈕，網站將不斷吐出令人信服，抑或令人毛骨悚然的，實際上並不存在的人臉。“令人毛骨悚然”？既然有另一組辨別圖像真假的算法，為何還會令人毛骨悚然呢？

首先，我們來看一組，網站生成的正常照片：

以上照片，看起來和真人無異。當然大家也可以點擊文章開頭的網站，嘗試著刷新一下，每次都將會顯示出一張不同的人臉。可怕的是，對抗神經網絡（GAN）也會經常出現Bug，這時候，顯示出的人臉往往是“非正常”的。呈現出的缺陷，令人“毛骨悚然”。雷鋒網舉一些例子：

GAN表現不穩定，引起的“缺陷臉”，出現的幾率比較大。雷鋒網刷新網站不到十次，就會出現一至兩張“問題臉”。難怪，很多外媒對https://thispersondoesnotexist.com/網站的評價“千篇一律”的恐怖、驚悚、可怕、毛骨悚然。

當然，這個這個貓並不存在的網站，確實做到了無時無刻不令人“毛骨悚然”。因為，和假臉生成網站相比，這個貓臉生成網站，穩定性實在太差，顯示出正常貓的照片少之又少。雷鋒網舉幾個例子：

是不是，可愛、萌萌的貓的形象，從此“顛覆”了。就像外太空來的生物，怪誕、畸形，看了令人渾身上下不舒服。尤其是，當貓臉和人臉在同一張圖片中呈現時，那個“畫風”簡直了。讀者可以從下面的照片中體會一下：

不管是人臉生成網站，還是貓臉生成網站。從目前實際的操作結果來看，並不盡如人意，仍然需要時間的“磨合”。所以，看看就好，不用當真！