搭建新零售基礎設施，英特爾聯手京東做了這些

隨著物聯網和邊緣計算技術的發展，未來線下實體店的體驗會更加便利，所有選品過程會更加便捷，推薦的商品會更具有相關性，店鋪經營者能夠實時通過庫存情況進行準確下單。將線上與線下數據打通，改變線上與線下零售的割裂現狀，是零售巨頭京東與芯片巨頭英特爾共同的願景。

劉強東曾撰文闡釋，打造“無界零售”的關鍵是全新的零售基礎設施的搭建，京東已經布局無人零售店，也入局智能貨櫃，更進軍C端娛樂產品，期待打造無邊界的零售。這一點與英特爾的戰略不謀而合，英特爾面向零售、影片、工業和智慧城市等重點行業，為物聯網設計高性能芯片，增強邊緣計算，專注於電腦視覺。在零售行業，京東是英特爾的重要合作夥伴，他們如何聯手將新零售推向新的局面？

無界零售

在推出無人超市之後，京東也加入了智能貨櫃的熱潮。

近日，雷鋒網編輯在位於北辰世紀中心的京東辦公室體驗了JD Go京東到家智能貨櫃。

JD Go購買流程與現在市面上已有的智能貨櫃相似，第一步是掃描貨櫃上的二維碼，選擇打開貨櫃，第二步是直接拿取貨櫃內的商品，第三步是關門，完成這三個步驟之後，貨櫃會自動檢測用戶購買的物品，通過手機自動扣款。智能貨櫃也能自動提醒商家補貨。

整個流程中最重要的就是貨櫃如何檢測用戶拿取的物品，JD Go採用的是電腦視覺與重力感應結合的方案，電腦視覺方案中採用的是動態識別，識別用戶拿取放回的動作，再通過重力檢測進一步確認識別結果。

JD Go還有一個廣告顯示屏，其還可以根據用戶的線上線下消費數據，精準推送廣告。據京東數據業務創新部負責人陳宇介紹，目前JD Go已經生產300多台，每一台的量產成本大概為8000元。相比於無人貨架的形式，智能貨櫃對安全性有更高的要求，需要實時的本地計算，提升了成本。JD Go的識別和分析都發生在本地，由英特爾提供邊緣計算技術。

從去年開始，京東一直倡導第四次零售革命，打造“無界零售”。 2017年7月，劉強東撰文談第四次零售革命，他認為“下一個10年到20年，零售業將迎來第四次零售革命。這場革命改變的不是零售，而是零售的基礎設施。零售的基礎設施將會變得極其可塑化、智能化和協同化，推動無界零售時代的到來，實現成本、效率、體驗更新。

京東X無人店和京東D-mart無人便利店、京東7Fresh、京東3C零售體驗店、JD Go京東智能貨櫃都是京東在零售基礎設施方面的大膽創新。

京東集團副總裁、大數據平台負責人翁志談到，在過去一年到兩年當中，無人商店如雨後春筍一般，但是現在大家的關注已經少了，其主要原因是技術還沒有達到能夠完全實營化的程度。京東在無人商店方面還是在繼續嘗試，但是現在在智能貨櫃上看到了更大的機會，目前我們的技術能夠達到用戶需要的精準度，提供很好的用戶體現。京東可以在技術上大力投入，同時有很大的產出。

京東大數據與智能供應鏈事業部高級產品經理烏日尼告訴雷鋒網，京東在新零售的探索可以分為三個階段，第一個階段是無人零售店，經過一年的探索發現，全智能的無人零售店或許並不是最好的場景；第二個階段是用大數據和人工智能的手段去更新傳統零售，例如門市人流分析，智能物流和倉儲等；第三個階段則是場景更為靈活的智能貨櫃和智能廣告。

因此，除了京東無人商店、JD Go智能貨櫃之外，京東還推出了多款與C端消費者直接互動的產品。

首先是一款名為“麽麽照”的美圖App，是全球首款全自動智能圖片合成處理軟體。麽麽照以人像摳圖為核心，可實時更換背景/貼紙，並支持全身效果合成。

麽麽照可以作為用戶曬單評價的基礎工具，滿足用戶美化圖片的個性化需求，同時麽麽照可以識別用戶的穿衣風格數據，與京東用戶數據打通，為用戶推薦適合的產品和活動。這顯然是京東“無界零售”的一種嘗試，想要全方位觸達用戶。

智能廣告牌：能通過人臉識別，識別出用戶的年齡、性別等屬性，結合京東線上數據，為用戶個性化、精準展示推薦商品，同時還能進行AR拍照等智能互動。其搭載微軟Kinect，能夠感知深度資訊，實時進行人物摳像和背景切割。

引客入店：利用人臉識別技術識別用戶臨近店鋪外，通過貼心的語音提示吸引用戶關注輪播廣告，引導用戶入店，提升店內銷售轉化，同時通過攝影頭收集店外用戶數據，精準匹配廣告推薦；

京東慧眼：通過京東商城海量數據，結合監測數據生成的門市用戶群體畫像，分析該地區用戶的購物習慣和興趣喜好，為店內智能選品並進行備貨推薦，調整商品布局及庫存，降本提效。

英特爾邊緣計算

雷鋒網了解到，以上多款京東智能設備都是與英特爾合作打造。智能貨櫃、智能貨架、智能結算系統等邊緣設備對計算的要求很高，雲計算已經很難滿足要求，設備前端也需要快速反應，因此必須要把雲計算和邊緣計算相結合。

面對物聯網應用的獨特需求，英特爾物聯網的產品包括從凌動到至強英特爾全系列處理器來支持各種行業應用；英特爾的管理和虛擬化技術、Movidius芯片、FPGA為代表的硬體加速、5G等互聯技術；以OpenVinoTM為代表工具包/軟體加速物聯網應用的開發。

零售行業方面，英特爾在去年的全美零售業聯盟展上宣布正式推出響應式零售平台（並投資一億美元用以推動零售創新），提出開箱即用的全套解決方案。一年後，已經有近六十個包含兩千個傳感器的商店應用了英特爾的響應式技術，同時英特爾的二十六個合作夥伴正致力於把此項技術規模化擴展到不同環境中。

2017年10月，京東攜手英特爾在軟硬體與生態系統上全方位合作，打造了全球首個低造價、可模塊化組裝的智能門市解決方案D-MART。D-mart採用了英特爾全套響應式零售平台，從邊緣計算到數字標牌再到銷售點POS的解決方案。

除了響應式零售平台之外，英特爾的整體解決方案還包括了工作負載整合和人工智能加速方案。目前，在以物聯網為基礎的零售場景背後，大量智能設備入駐線下商店，而當前零售店裡有各類智能設備，如果每一個設備都部署一個伺服器，無形中提升了成本且不利於管理。由此，英特爾提供整體解決方案進行工作負載整合。英特爾通過工作負載整合把小型邊緣計算集成到中央伺服器，從而降低伺服器成本，提升計算效率。其次，英特爾還可以通過集成顯卡提供的強大影像識別能力，利用FPGA和Movidius進行人工智能加速，提升計算效率。

2018年開年，英特爾與京東再度聯手簽署合作備忘錄，推動智能零售時代的全速推進。

英特爾物聯網事業部副總裁兼零售解決方案部總經理Joe D. Jenson談到，目前線上和線下零售商都面臨一系列的挑戰，首先是消費者期望值變化速度非常快，他們的耐心越來越少，他們希望能夠在進店購物時買到自己想買和自己關聯度很高的產品，他們已經不再滿足於原來店鋪本身做的非常機械的宣傳和溝通。

零售店面臨庫存的管理挑戰，據相關統計，全球每年因為庫存的不準確或者過時、或者不當造成的利潤上的損失達到了1.1兆美元，而其中因為庫存不當造成的不得不低於成本進行銷售產生的損失高達3000億美元。

對於線上零售來說，因為這些年充分使用數據和數據技術，他們已經實現了非常巨大的成功，現在要做的就是要把線上的數據管理和分析能力更好的轉移到線下的實體店當中。

隨著技術的支持，未來線下實體店的體驗會更加便利，所有現在在實體店當中感到的那些讓你不舒服的事情都會消失，所有選品過程會更加便捷，向你推薦的商品會更具有相關性，讓店鋪經營者能夠實時通過庫存情況進行準確下單等等。

與此同時，消費者對於他們所購買的產品資訊透明度要求也會越來越多，他們希望更好的了解自己購買的這款產品是在哪裡生產的，如果是農作物或者食品，是在哪裡種植的，運輸過程怎麽樣，能不能保證食物是非常新鮮的。對產品來說，有很多相關的資訊，消費者希望在未來所有的資訊對自己而言是更加透明的。在這個領域當中，京東具備非常強大的能力，在數據的分析和處理方面的能力能夠給自己的消費者提供非常高水準的產品資訊的透明度。

通過與京東的合作，英特爾可以更準確地了解到實際零售行業中用戶的需求，進一步提升和合理化芯片和矽片的設計和生產。