Platon創始人孫立林：釋放數據的價值

9月11日，由萬向區塊鏈實驗室主辦的第四屆區塊鏈全球峰會在上海舉辦。PlatON創始人孫立林發表了《Trustless computing-下一代計算架構》的演講，分享了PlatON在高性能Trustless computing網絡方向的探索與成果。會後，他接受了藍鯨財經的專訪。

公鏈是今年熱議的話題，作為區塊鏈的基礎設施目前依然存在明顯的不足，無法實現真正解決可擴展和隱私性的問題，這也明顯製約著整個區塊鏈產業的發展。因此大部分的公鏈項目都在圍繞如何在可擴展和隱私性之間找到一個平衡點而尋找解決方案。

在孫立林看來，現在區塊鏈的設計已經變的越來越模糊，不能簡單地區分是公鏈還是聯盟鏈，這種提法已經過時。PlatON所要構建的高性能Trustless Computing網絡是一種完全面向全球計算的新架構，力圖有效化解可擴展和隱私性的兩項挑戰。

他補充到，PlatON不僅是一個通常意義上的區塊鏈技術體系，他本質上是下個時代的、面向服務的“運營商”。就跟打電話一樣，打電話就首先得調運營商的服務，才能通話才能發簡訊。而人們也不會關心這個過程背後到底用了多少技術。

計算釋放數據價值

孫立林告訴藍鯨財經，隱私保護和數據流動是完全不同的兩件事情，把黃金存在保險櫃裡是安全的，但金子流通至市場則需要提供足夠多的隱私保護。所以PlatON一直在研究在這個過程中如何提供完備的隱私保護，最終達到給數據做基準定價並且能夠被當成數據化的資產來衡量。

“我們每個人在不知不覺中把自己的聊天數據、購物數據、運動數據等貢獻給互聯網公司，在未得到許可的情況下，我們的數據被濫用，甚至以很廉價的售出。這是非常不對等的。”

“這種情況應該在下一個時代被調整。我們每個人產生的數據應該有一個標定值，通過隱私計算的能力釋放整個數據的價值，使其變得更有價值。”

解決方案：MPC+VC

當前區塊鏈技術體系並不適合做複雜計算，更適合用來做存證、驗證，需要引入新一代計算架構來滿足未來的複雜計算需求。

PlatON主要包含四個部分：可驗證計算、隱私計算、可擴展計算、專用計算硬體。PlatON整個計算過程中，並行計算完全采取電路的模式，所有的邏輯都會寫成電路。

隱私性方面，PlatON一直在研究和力推MPC算法。MPC所能實現的價值是：在本地數據不被歸集、隱私不被泄露的前提下，各方仍然能夠通過執行既定邏輯的運算得到一個共同想要的結果。

據孫立林介紹，MPC至少需要五年時間才會成熟。在過去兩年已經構建了完備的兩方計算通用計算架構，包括新的編譯器、虛擬機和整套算法實現。今年底或者明年早些時候，會推出三方計算通用計算架構並用於整個市場，工程化實踐至少還需要半年或一年。前端要做大量的數據預處理，要配合AI，工程化的實踐從編譯器到虛擬機到調算法又需要大量的應用，可能又是兩年的時間。

在擴展性方面，PlatON主要採用VC算法。VC是底層的一個可驗證計算的架構，因為它可以提供足夠的scalability去支撐服務的無限擴展。

傳統的區塊鏈像EVM裡的計算任務或交易需要在全網節點裡串行執行，不管是礦工還是驗證節點都需要重複執行，造成了大量的資源浪費，這是區塊鏈效率不高的原因之一。在PlatON上每個任務只需要執行一次，其他節點無需重複計算就可以快速驗證。

具體來說，在一個Trustless Computing環境裡，各個節點之間都是互相不認識並且沒有信任背景的。用VC算法計算模型進行智能合約的運算，所有節點是可以通過驗證這個值來確認它是否進行了有效計算。這點與今天的雲計算、以共識為基礎的區塊鏈架構有根本性區別。

應用場景

在應用層面，MPC有望在數據量巨大並且重視隱私保護的行業產生顛覆性突破。

MPC的基本價值類似於https對於電商的價值，但凡拿不全數據、需要共同得結果、需要有深度學習的行業都是理想的應用環境，特別在醫療、聯合征信、全球科學計算等領域都能廣泛應用。

舉個例子，醫療健康和基因數據在數據領域中隱私性要求最高、數據量最大，而現狀是由於隱私等問題沒有機構願意去共享數據。基於PlatON的平台可以保證實際數據仍然保留在醫療機構的本地系統，同時又能共同計算出需要的數據結果。充分保障了數據安全、各醫療機構及相關方利益。

今天絕大多數人工智能公司，面臨一個十分嚴峻的問題：數據所有方不願提供數據，自己又沒有足夠數據可供使用，不得不淪為給數據所有方打工的算法提供商，而人工智能公司同樣不願意將自己的核心算法貢獻出來。這就形成了一種徹底的博弈關係。

孫立林表示，長此以往，無論是數據還是算法都會被鎖在機構伺服器裡難以充分利用。PlatON還是一個處在開發初期、尚不足夠完備的架構。但可以預見的是，MPC加VC架構為主的新一代計算架構將改變這種現象並慢慢釋放數據的價值。