作為一家業務toB的公司，浪潮在消費者的感知中似乎沒有太多“存在感”，也不如互聯網技術應用公司有太多的技術光環。
不過，當你打開網易雲音樂時，是浪潮背後的AI基礎架構在提供強力支持，當你春晚搶百度紅包時，承載峰值每分鐘10億次的春晚紅包衝擊的，除了百度強大的技術能力，還有浪潮10萬台伺服器。
在IPF智慧凝聚2019年浪潮雲數據合作夥伴大會上，中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東透露，浪潮在過去一年實現了超高速的增長。伺服器增速全球第一，是市場平均增速的2.5倍，也是全球增長最快的供應廠商，不僅位列全球前三，並且與前兩名的差距大幅度減小。目前，在中國浪潮的伺服器以51.4%的市場份額繼續保持中國第一，超過了所有其他廠商份額的總和。
“到了今年，全球最值錢的公司幾乎清一色的信息技術與服務公司，有趣的地方還不在這裡，這前幾名的公司正好也是全球採購伺服器最多公司，僅亞馬遜一家，去年便採購了全球13%的雲伺服器。是海量的計算能力在為這些公司創造價值。” 王恩東強調的是在智慧時代，計算力就是生產力，這是浪潮的優勢所在。
此次大會上最新發布的浪潮元腦，就是浪潮人工智能全棧能力的載體與具象。它既包含浪潮全球領先的場景化人工智能基礎設施，多樣化的深度學習框架與工具，以及最新研發的人工智能 PaaS平台和AutoMLSuite等“有形”產品，同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智能算法優化、系統優化服務等“無形”能力。
在計算方面，通過浪潮人工智能計算平台、人工智能超高速計算加速卡、極低延遲RDMA網絡與超高帶寬並行存儲；在框架層，浪潮針對最熱門的TensorFlow框架，可提供公有雲最快訓練速度的TensorFlow-Opt優化框架與FPGA計算加速引擎TF2，並支持Caffe、Caffe-MPI、MXNet等主流框架；在PaaS層，面向人工智能企業訓練場景，可實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等，有效打通開發環境、計算資源與數據資源，提升開發效率；在算法層，最新開發的AutoML Suite可進行一站式可視化處理、自動生成CV模型、支持On-Premise和Cloud雙模式部署並支持多機多GPU卡並行，可降低人工智能開發、應用的門檻和成本。在服務上，人工智能軟硬體系統級優化、人工智能框架與算法級優化、應用谘詢與系統設計等專業人工智能優化服務。
“雲計算，大數據，人工智能”三個典型智慧計算場景過去常常被浪潮簡稱為“雲、數、智”。
那麽浪潮眼中人工智能計算未來發展的趨勢和方向是什麽？
“基於浪潮在AI方面的技術、產品、模式上探索和實踐，我們認為這個趨勢可以凝煉為三個特點，即融合、開放與敏捷。與此同時，這些趨勢也給圍繞AI計算的生態系統帶來了新的變化和要求。” 王恩東說。
在他看來，融合、開放、敏捷的大趨勢下，人工智能生態呈現百花齊放的形態，整個人工智能生態的玩家裡面，包括了各類通用計算芯片、加速計算芯片、加速計算卡的供應商，各種算法框架的供應商，AI計算系統供應商、大量的面向客戶場景的應用開發商和服務提供商。
本次大會上，浪潮還與英特爾聯合發布了基於Cascade Lake，面向雲計算場景優化四路伺服器全球參考設計Crane Mountain，該產品已面向OCP社區開源。同時，浪潮也在向更多的潛在合作夥伴張開懷抱。
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