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破局傳統伺服器產業,華為拚力推動的智能計算強在哪?

智東西(公眾號:zhidxcom)文 |心緣

60年前,以IBM超大型計算機為代表的專用計算,將IT產業從商用走向民用。

40年前,以英特爾x86架構為代表的通用計算,將PC普及到千家萬戶各行各業。

如今,隨著AI技術加速通用計算的演化,新的節點已經到來,華為認為,這一節點的名字是“智能計算”。

鯤鵬、泰山、昇騰,達文西,這一連串看起來豪邁大氣卻又似乎無甚關聯的詞匯,串聯成了支撐華為智能計算的中流砥柱。

除了支撐華為伺服器業務升級到智能數據中心,華為希望通過“智能計算”理念衝擊甚至顛覆傳統伺服器行業。從疾病篩查到安防監控、從電力巡檢到城市交通,越來越多的傳統行業正受益於智能計算所重塑的伺服器等基礎設施。

華為所提出的“智能計算”究竟是指什麽?華為圍繞該理念展開了怎樣的布局?智能計算是否會成為華為棋盤上最有戰鬥力的棋子?在明天華為中國生態夥伴大會2019開幕之前,智東西將對這些問題一一解讀。

從通用計算衍生,智能計算成企業升級關鍵詞

每一次工業革命,都會催生傳統行業的飛速增長和新興行業的大爆發。

蒸汽機的發明催生鋼鐵鐵路的興起,為各行業提供出行和傳輸動力;電力的發明催生各式電器電子產品的誕生,迅速成為人類生活的必需品;IT信息技術的高速發展催生互聯網等新的商業模式,成就如今以國外FAAMG、國內BAT為代表的科技巨頭,並改變大多數人的生產、學習和管理方式。

如今,以智能為代表的第四次工業革命正在爆發,數據洪流與智能化正以前所未有的速度重塑著各行各業。每一個人、公司、產業都關聯著無數充滿價值的數據,數據已成為這個時代最寶貴的資產之一。

同時,AI與芯片的快速發展將算力部署從數據中心引向邊和終端的多場景應用,智能化和計算正變得無處不在。

AI的崛起不僅成為各大雲計算巨頭爭奪市場的核心競爭力,也成為各傳統行業走到“不進則退”的岔路口,智能化升級成為突破和創新之路上的主流選擇。從智能化管理到智能化生產線,“智能”與“計算”正成為越來越多企業的關鍵詞。

為了實現智能化升級,企業需要什麽樣的AI服務?我們不妨羅列一下現有傳統行業對AI供應商的一些剛需:

1、合理的總擁有成本(TCO)。既能提升當前業務的運營效率,又能通過對深入挖掘經營數據發現更多新商機,實現從成本中心向利潤中心轉變。

2、領先的技術架構。具備良好的開放性、可擴展性、可演進性,並且不會被個別供應商鎖定造成商務壓力與供應風險。

3、可靠且易操作的流程。質量可靠,智能運維,提前預測可能出問題的環節,防患於未然;管理簡單高效,一旦出事能迅速定位與恢復,以至於不會影響業務。

應對眾多企業IT基礎設施升級的剛需,歷經16年發展的華為伺服器業務在去年12月宣布升級為智能計算業務部,隸屬華為Cloud&AI產品與服務部。

此外,華為智能計算發布圍繞算力、工程、雲邊協同和一體化解決方案的四大戰略。

智能計算的三大核心組成

華為智能計算業務部門的一位專家告訴智東西,“智能計算”既不是實體產品,亦不是解決方案,而是由華為提出的全新理念。這一創新理念主要包括三部分:實現IT基礎設施智能化升級,構建適應性強的統一架構智能計算平台,以及開放生態。

1、實現IT基礎設施智能化升級

多數企業對智能化升級的核心需求就是獲得智能化管理和智能化生產的能力。更具體來說,就是希望對其IT基礎設施實現智能管理、在線升級和進化。

華為智能計算通過提供集成先進的芯片、架構和AI等技術,對伺服器以及軟體管理、自動部署、生產管理、功耗管理等軟體系統進行升級,為不同業務負載智能化分配最優計算資源,提升計算中心的計算效率,降低運維成本以及以比特為部門的管道端的成本,最終優化當前業務的總擁有成本。

華為自身也是智能計算的受益者,通過升級IT基礎設施,華為智能數據中心節能8%,運維效率提升30%,華為的基地台安裝效率提升18%,其智能生產的質檢人力成本也顯著降低,同時成品率和裝箱率均大幅提升。

2、構建環境友好、統一架構的智能計算平台

儘管目前AI正在如火如荼地鋪開到全行業,但實際上,現在應用AI的傳統行業仍然相當有限,全世界全行業AI普及率不超過4%。(來源:IDC’s Cloud and AI Adoption Survey, January 2018)

傳統行業引入AI技術,首先會面臨算力的挑戰,如何以高性價比獲取自己所需的AI算力是一個關鍵。

對此,華為提供7nm數據中心ARM處理器芯片(算)、業界首款智能管理芯片(管)、統一達文西架構昇騰AI系列芯片(AI)、業界首款智能SSD控制芯片(存)、智能融合網絡芯片(傳),為不同類型的AI業務需求提供充分的算力和豐富的計算形態,從最底層優化部門比特計算性價比。

在 “算、管、AI、存、傳”這五個方面,華為與英特爾、NVIDIA、ARM、賽靈思等業界先進的半導體公司合作,為AI底層的算力支撐保駕護航。

另外在過去各企業的數字化轉型中,因為信息分散在不同的應用、系統和技術平台,形成一個個信息孤島,不利於進行綜合性的數據分析並提煉出有價值的信息。

針對這一問題,華為實現了芯片、數據、管理的架構統一,並打造了面向“端、邊、雲”優化設計的全棧全場景AI智能解決方案。

華為達文西架構從芯片體層提供了一個統計框架解決方案,以此為基礎將數據中心的雲和邊緣的雲進行數據框架打通,最終實現能在數據中心和邊緣上運行一致性的操作平台。

華為還推出了Atlas系列產品,包含智能加速模塊、AI加速卡、智能小站、AI一體機和移動數據中心等豐富的產品形態,使得用戶可以就地使用具有超強計算能力的智能設備。

除此之外,為了解決部署環境惡劣多變的難題,華為通過建立實驗室、通過HALT等多項GCTC測試以及極地、赤道等各種極端惡劣環境測試,實現與地理環境位置無關的隨地部署、無縫聯接與高效協同。

3、開放生態,普惠AI

華為曾宣布“把數字世界帶給每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界”的願景,要實現這一目標,不是一個企業就能做到的。

為了讓更多的有智能化需求的企業或個人參與到AI開發與創新的熱潮中,華為向產業上下遊開放其架構和生態,開放超過1000個免費雲服務開發環境,為企業提供全套的技術服務,並加入TVM、ONNX等開源組織,以為整個生態的發展添磚加瓦。

華為也積極推進著人才培養,計劃投入10億元培養100萬開發者,和高校合作建立教學實驗室、舉辦教師研討會以及全國性學生競賽。

通過提供高效協同的多場景解決方案,華為大大降低AI開發門檻,方便用戶在各種場景下隨時進行開發、部署、使用與協同,幫助更多企業快捷地引入AI工具並實現管理和生產的智能化升級,最終使得“普惠AI”從美好願景逐步轉化為現實。

釋放AI價值,加速各行業開源節流

基於智能計算的理念,華為已經為智慧城市、交通、金融、製造、安防、醫療等多個行業提供智能化升級的高效“藥方”。

1、AI加速模塊輔助電網輸電線路巡檢

電路巡檢極易受到惡劣環境的影響,天氣、結冰預警、導線溫度、弧垂、舞動、杆塔傾斜、破損、松散等問題都會對電路巡檢造成嚴重干擾。

這是華為智能計算的一個典型應用案例,電力巡檢通過集成華為Atlas 200模塊、Altas 200+外設電池聯合組成視頻邊緣巡檢解決方案,大大提高巡檢效率,並能在不同環境下繼續完成工作。

2、邊緣智能小站提供智能看護服務

無論是幼兒園、醫療機構或者敬老院,都需要對孩童、病人和老人等特殊人群進行實時全方位地看護,以預防突發性疾病或異常行為。對於人工看護而言,再精細的護工也可能出現疏忽的時候。

智東西得知,華為的Atlas 500智能小站智能看護解決方案,無需專用機房即可在園區內直接部署。智能小站與攝影頭相連,不僅可以對攝影頭采集的視頻數據在邊緣側進行實時離線分析,而且提供諸如實時心率監測,摔倒、久坐、鬥毆等異常行為監控,一旦發現異常可直接報警。

通過選用華為Atlas 500智能小站,護工的人力和精力都得到有效節約,特殊人群也得到更全方位和低失誤率的看護。

3、AI一體機實現電信運營商業務智能化升級

隨著AI的蓬勃發展,越來越多的企業希望通過引入AI技術為客戶提供更豐富的服務,電信運營商亦是如此。

據了解,針對某一電信運營商的需求,華為提供Atlas 800 AI一體機,以全模塊化設計,最大支持16張Altas AI加速卡,用於搭建電信業務的AI模型訓練平台。

通過提供人像對比、場景識別、文字識別、語音助手、OCR文字識別等AI業務,華為Atlas 800 AI一體機大幅提升運營商自身運營效率,減少其對手工操作的依賴,進而提升客戶滿意度。

4、輔助深圳交警構建城市交通大腦

除了加速企業智能化進程,智能雲邊協同作為提高城市管理效率的有效工具,正在被許多地方政府引入。

以深圳為例,深圳交警借助華為FusionServer高性能視頻智能分析伺服器,在廣泛采集人、車、物數據的基礎上,採用智能化分析手段、深度分析,實現數據碰撞、多軌合一、多維布控等功能,不僅實現動態化防控功能,還可根據路況調節車流人流。

比如該交通大腦根據擁堵情況調節紅綠燈,使得深圳城市道路通行速度提高9%,高峰擁堵時間減少15%,改善人們的生活質量。

結語:智能計算是企業智能化轉型的基礎

圍繞智能計算的持續進化、環境友好和生態開放三大特點,華為通過提供一體化的架構,雲、邊、端的框架體系,超高帶寬,以及超低時延覆蓋網絡,為客戶提供提供全棧、全場景、全智能的解決方案。

基於在網絡、系統和管理等方面的深厚積累,以及在AI和芯片領域的先發製人,華為才能有足夠的實力為各種需求的客戶提供豐富的產品形態。

以華為為代表的智能解決方案提供商們,正通過圍繞智能計算,對伺服器進行產品和業務模式的創新,從而為更多企業提供釋放生產力和提升商業價值的基石。

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