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1. 人工智慧有望用於預測腫瘤病變
英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發表報告說，機器學習技術能夠在大量癌症數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規律，這將有利於醫生及時判斷病情發展趨勢，開展更有針對性的治療。
倫敦癌症研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從178名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了768份腫瘤樣本，通過分析不同類型腫瘤樣本來獲取它們的詳細變異數據。
研究人員介紹說，他們開發出的人工智慧工具，可利用機器學習技術分析這些數據，進而識別出腫瘤病變中一些重復出現的特徵，總結出規律，再結合現有的癌症生物學等方面資訊，預判腫瘤未來可能出現的變異。
比如，對於乳腺癌患者來說，如果有特定基因變異，導致可遏製腫瘤生長的蛋白質「p53」無法正常產生，同時伴有８號染色體異常的情況，那麼腫瘤出現惡性病變的概率就會大大提高，患者存活率下降。
醫生如果能提前獲知腫瘤下一步的發展方向或者它是否會出現耐藥性，就可以採取相應措施來遏製，提高患者存活率。
報告主要作者、癌症研究所的安德烈亞·索托裡瓦說，癌症讓人頭疼的一點就在於它總是在變化中，並且很難預測，而人工智慧工具有望幫助人們更好地了解這種變化，在癌症更早的階段展開乾預。
2. 聯想發布人工智慧伺服器 Madhu Matta：我們不能只賣硬體
聯想在2018聯想全球超算峰會上正式發布了自主研發的全新AI產品家族。其中包括專為HPC和AI優化的全新人工智慧伺服器ThinkSystem SR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystem HG690；全新的LiCO GENE Edition。
此外，聯想還推出第三代溫水水冷解決方案「海王星」系統，其中包括Direct-to-Node溫水水冷技術、後門熱交換器、以及由空氣和液體冷卻組成的混合冷卻技術，使數據中心的運行效率提升高達50%。
聯想已投入12億美元，分別在美國莫裡斯維爾、德國斯圖加特和北京建立了三個新的人工智慧創新中心。
在硬體層面繼續加深與Intel、NVIDIA、Mellanox等廠商的合作；在軟體層面主動開放生態系統，吸引主流軟體廠商加入聯盟。
在應用層面，聯想創投投資了Face++、銀河水滴科技等科技創新公司。
在前不久剛剛結束的世界超算大會（ISC2018）上，聯想共有117套高性能電腦進入TOP500榜單。
其中，北京大學高性能計算校級公共平台——「未名一號」，採用了聯想深騰X8800超級電腦系統，這是中國首個45℃溫水水冷的超算中心，提供的HPC集群計算力高達1000兆次。
在能源領域，聯想為國家海洋局搭建了一套高效的海洋環境監測預警高性能平台，提高了監測數據的計算、分析、處理功能，充分滿足了國家海洋局的科研需求。
同時，能夠確切地反映海洋環境品質狀況或汙染程度，為海洋環境科學研究提供可靠的環境資訊，提升了國家海洋局對西太平洋海域的環境監測能力、管理能力及預警能力。
此外在製造領域、生命科學領域、航天領域等方面，聯想的HPC均有應用。
聯想集團副總裁、高性能計算及人工智慧事業部總經理Madhu Matta在接受鳳凰網科技採訪時表示：
今年聯想還會在歐洲落成一個超算中心，屆時也將會成為歐洲最大的超算中心，它的POE比例達到了1.08，這個比例意味著它在獲得更高性能的同時，功耗更低。
在剛發布的聯想集團2018/2019財年第一季度財報中，數據中心業務實現了創歷史記錄的16.29億美元營收，大幅增長了68%；整體毛利潤率也較上年同期提升11個百分點。
「數據中心業務也在轉型，我們已經不單純地談論硬體了。」 Madhu Matta表示，聯想目前給客戶提供的是完整的「硬體+軟體+服務」解決方案。HPC架構、超融合架構的毛利要比單純的硬體伺服器要好一些。
3. 谷歌發布免費AI工具以識別網上兒童性侵犯圖片
北京時間9月4日早間消息，谷歌周一發布了一種免費的AI（人工智慧）工具以幫助公司和組織識別互聯網上的兒童性侵犯圖片。
谷歌宣布推出Content Safety API（內容安全應用程式界面），這是個開發者工具包，能利用深層神經網路來處理圖片以降低其對互聯網用戶的曝光度。
谷歌稱，這種技術能幫助審查人員識別出與無此技術相比多700%的兒童性侵犯內容。
「迅速識別新圖片意味著，那些遭到性侵犯的兒童被辨識出來的可能性變得大多了，有利於保護他們免受進一步的侵犯。」谷歌工程負責人Nikola Todorovic和產品經理Abhi Chaudhuri周一發布官方博文稱。
「我們通過Content Safety API工具包向非政府組織和行業夥伴免費提供這種技術，這個工具包旨在提高內容審查的能力以降低其曝光度。」
英國互聯網基金會（Internet Watch Foundation）對谷歌開發這種工具表示讚賞，稱其將令互聯網變得更安全。
「我們——尤其是我們的專家分析師——對這樣一種人工智慧工具的開發感到激動，這可以幫助我們的人類專家以更大的規模進行內容審查，跟上那些罪犯的腳步，找到那些此前並未被標記為非法內容的圖片。」互聯網觀察基金會首席執行官蘇西·哈格裡夫斯（Susie Hargreaves）發表聲明稱。
「通過共享這種新技術，圖片識別的速度將可加快，這就能讓互聯網變成一個更加安全的地方。」
4. 阿里巴巴聯手新加坡培養AI博士：幫科學從實驗室邁進現實
阿里巴巴宣布，將攜手新加坡南洋理工大學（NTU）、新加坡經濟發展局（EDB），正式啟動博士生培養計劃。
該計劃除了向準入者提供攻讀博士學位所需的資金外，每人每月還將獲得5000新元（大約2.5萬元人民幣）的額外津貼。
在三方合作中，阿里巴巴將開放AI的豐富應用場景及數據，達摩院科學家也將作為博士生導師授課，把先進的人工智慧、雲計算、區塊鏈、IoT等技術場景引入新加坡高校。
在AI行業，校企合作已不是新鮮話題，問題在於如何打通實驗室裡的AI技術與應用場景的「最後一公里」。
新加坡南洋理工大學校長蘇布拉·蘇雷什強調，「南洋理工大學在AI技術上國際領先，阿里巴巴開放的應用場景和數據，將幫助科學家真正將實驗室中的技術與現實連接起來。」
項目招收的學員，可以到阿里巴巴旗下多個實驗室深造，包括阿里巴巴-南洋理工大學新加坡聯合研究所以及阿里巴巴設立在北京、杭州的多個園區。
真實的業務場景和全球院校的科研實力結合，是阿里學術合作的最大特色。此前在阿里巴巴-浙江大學前沿研究中心，就有數十名浙大學者可隨時出入西溪園區。
每天可以把自己的學術想法拋在釘釘群裡，工程師拿去迅速測試，測試結果最快第二天就能出來，而且還是真實數據上做的實驗。在這種模式下，短短幾周，可能驗證一年的設想。
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素材來源：搜狐科技、機器之心、雷鋒網等
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