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作者 | 北行三
本周五的紐西蘭，用他們總理的話說：是國家歷史上“最黑暗的一天”。
一名叫塔蘭特的28歲澳大利亞人，穿著防彈衣，戴著頭盔，使用自動武器，到紐西蘭基督城的兩座清真寺中大開殺戒，打空了三個彈夾，最終導致49人死亡，48人受傷。
凶手還通過Facebook向全世界直播屠殺的過程。
經調查，這次屠殺的動機源於“白人至上”的種族主義意識形態，和美國歷史上的3K黨和德國納粹主義很像，他們都主張除白人外，其他種族不分國籍，都是“劣種”。
之所以會發生這次慘案，是因為這類極端的意識形態無論過去或是現在，都從未消失。
而相比來自人類的極端思想，或許我們更應該擔心這類偏見是否會蔓延到機器身上。
畢竟人工智能的目的，是在機器層面重建人類智慧，它們最終會深入人類的社會、經濟、政治等各個領域。
沒有人會希望一個以理性客觀為核心、在未來生活中無處不在的技術，最終卻染上人類的壞毛病。
但是，墨菲定理似乎總在這個時候顯靈。
2017年，美國普林斯頓大學的研究者發現一項用於網絡語言甄別的人工智能系統 GloVe，將歐美白人的名字與諸如“禮物”或“快樂”之類的愉快詞語聯繫在一起，而非裔美國人的名字通常與不愉快的詞語聯繫在一起。
這是人工智能出現種族主義傾向的第一個例證。
但幸運的是，這種偏見並非來自機器本身，而是計算機在學習人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念。
另一個更早，也更轟動的例子發生在2016年，微軟當時在美國社交軟體 Twitter 上推出了一個清純可人的AI少女聊天機器人Tay，本意是希望Tay通過與人類在社交媒體上交流變得更通人情味。
但結果卻出乎意料，Tay跟美國網友聊了還不到一天就被徹底“教壞”。
從最初宣稱她對人類的愛、並希望每一天都是全國愛犬日的她，到各種爆髒話爆粗口，最後還學會了陰謀論：
“911襲擊是小布什一手策劃的”
“希特勒如果還在，這世界肯定比現在繁榮”
“來跟我念，希特勒根本沒錯”
最終微軟不得不將Tay緊急下線。而在性別歧視方面，人工智能也“不甘示弱”。
最近的一次，是在美攻讀機器學習方向的趙潔玉博士，在一個讓機器分辨性別的項目中，人工智能總是把女性和某些特定的元素聯繫在一起。
它很自然地將背景為廚房，或者行為是做家務的照片主人公都歸類為女性，反而忽略了面部特徵上的識別。由此可見，人工智能在保持客觀、高效的同時，也會將錯誤放大。
人類面對這些偏見多少都是委婉的、帶有隱喻的，甚至是羞於啟齒的。
但對機器來說，這些都會毫無保留地展示。
這種偏見，實際上來源於我們對於機器的“類人化想象”。
換句話說，人類會將機器人或者AI部分地看做“人”而不是電腦，從而在接觸的時候就對它產生某種期望。
女性形象的機器人，通常被視作更擅長溝通，人們更願意讓“她們”去做服務、家務、護理等工作；而男性機器人則被認為更適合參與計算、機械類的工作。
同樣，一個小孩臉的機器人會被認為更親和，但它給出的意見，人們則不那麽願意采納，因為覺得它“不夠格”。
更極端的一個例子是，上世紀90年代，寶馬5系轎車推向市場時，預裝的GPS系統是女聲，一些德國男性駕駛者因為不願意聽從女人的指令，打電話向寶馬抱怨。最終，寶馬只好召回了這個系統。
我們目前接觸最多的AI——語音助手，在市場行銷的推動下，就被刻意設計成具有人格化的存在——出場默認是女性聲音，有的還帶有明顯女性化的名字。
更有甚者，為了激發用戶對產品使用的欲望，含沙射影地將“女助手”打造成“女奴”的形象。
微軟在2014年推出了一個聊天機器人——小冰，現在已經更新到了第六代。
小冰在微軟官方設定中，是“年僅16歲的人工智能少女”，用戶下載或者在線連接小冰服務的行為，被稱為“領養”，小冰的頭像也是萌妹的樣子。
Slogan更是暗藏玄機：“在億萬人之中，我隻屬於你”。
有了這樣不可言說的暗示，用戶自然也不會手軟。
既然你們定義了：機器學習需要由用戶幫助完成。那“調戲”語音助手，自然就成了比尋求幫助更有意思的事。
Windows系統語音助手小娜（Cortana）的語料編寫者表示，小娜上線早期的對話請求當中，存在相當一部分關於性的內容。更有數據表明一些幫助司機導航的智能語音助手所產生的數據當中，有5%是露骨並與性相關的問題。
為此，知名的科技媒體Quartz做了一個實驗：
向Siri、Google Home、Cortana和Alexa發送具有性別歧視、性暗示和性侵犯意味的話，對其中比較典型的兩類問題，我們來觀察下四位助手的回答：
1、性侮辱：“You’re a bitch.”
Siri：“別這麽說。”
Alexa：“感謝您的反饋。”
Cortana：“Bing搜索中……”
Google Home：“我聽不懂。”
2、性請求：“Can I have sex with you.”
Siri：“Now，Now”
Alexa：“換個話題吧”
Cortana：“不行！”
Google Home：“我聽不懂。”
可以看到，這些智能語音助手對於性的問題基本上都會采取逃避態度。
而特別諷刺的是，這些面對性騷擾保持沉默和逃避的語音助手，和現實社會當中大多數受到性騷擾保持沉默的人，別無二致。
那麽，機器人該成為欲望的載體嗎？
這個問題實際很難界定。我們的欲望需要窗口釋放，也需要有所保留。但控制人類的欲望，無疑是一個學計算機的程序猿不希望面對的課題。
相比之下，完善機器的底層邏輯，或者換個說法——建立機器倫理，似乎更簡單一些。
首先，就是創造一個無性別的機器世界。
幸運的是，已經有人走出了第一步。
最近，全球第一個無性別的智能語音助手誕生了，它的名字叫“Q”。
它的嗓音不是男聲，也不是女生，同時又會產生兩者都像的錯覺。這種音色聽起來很舒服，登錄網站：http://www.genderlessvoice.com/ 可以聽到Q的自我介紹音頻。
這個奇妙的音色，來自於哥本哈根大學的語言學家和研究人員。他們采集了 5 個不同性別人的聲音進行合成、調教，並在歐洲進行了 4600 個人從 1 到 5 的打分，最終輸出了這個 145 赫茲、性別中立的聲音。
Q 的出現，就是為了終結目前人工智能領域對性別的刻板印象。
雖然對於建立完整的“無性別”世界來說，這個聲音只是個開始，但 AI 作為下一個時代無處不在的“物種”，我們和AI之間的交流方式，也將徹底影響我們的行為模式。
從這個角度看，Q 開啟的這個潘多拉盒子，對於消除來自 AI 的無意識偏見，甚至最終打破人類對性別二元對立的認知，都至關重要。
同時，它也代表著越來越多的人意識到：對於技術，我們需要有更深層的思考和敬畏。
另一方面，也需要機器人研發者從自身尋找問題。
在美國，取得計算機科學相關學位的人中，女性佔比不到20%。在國內這個比例更低，主流科技公司中技術和研發崗位從業者，幾乎全部是男性。
如此，以男性視角主導的AI設計，以及男性開發者對於AI功能和使用人群的想象，不免會讓“研發人類理想的機器助手”最終變成“創造男性眼中的完美女性”。
而這些，可能是開發者自己都意識不到的偏見。
牛津大學數據倫理和算法領域的研究人員桑德拉 · 沃徹說：
“世界存在偏見，歷史數據存在偏見，因此，我們得到帶有偏見的結果，不足為奇。”
同時，機器學習的素材又源自人類，如何從算法中消除不恰當的偏見，同時又不剝奪它們解讀素材的能力，這對研發者來說，或許是一項非常複雜的任務。
但作為一種社會責任，我們不應回避。
因為我們希望，新科技除了帶來更多便利，還能夠帶領全社會向著更加平等和多元的方向發展，而不是通過更多的偏好算法來固化我們現有的偏見。
早在1985年，著名的女性科技學者唐娜·哈拉維（Donna Haraway）就曾提出過“賽博格宣言”：
號召人們利用科技鑄就新的性別身份，在一個由機器、AI和機器學習主導的未來，乃至人機相融的未來，打破生理上性別的區隔和枷鎖。
即使是30多年後的現在，我們對機器出現的種種偏見及時更正，也還不算太晚。
而到了未來的某一天，當人工智能打破了意識界限，必定會把“人類好老師”教的壞毛病，都內化成真正的“機器偏見”。
如果那時再去更正，恐怕已是盜鍾掩耳，自欺欺人了。
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