重新認知耳鳴

在耳鳴數據化研究的基礎上，我們需要重新審視耳鳴，對耳鳴的前因後果進行更全面和細緻的梳理，並建立接診耳鳴的科學程式以及分析解釋與風險評估的流程，對耳鳴患者進行精確乾預管理、解決患者實際問題、避免或減少患者持續性損傷與病症加重。

很多文獻，對耳鳴從多個角度進行研究，試圖解讀耳鳴的機制，但是，並沒有可以執行的診療技術和流程，即便是2014年美國耳鳴臨床實踐指南，以及一些耳鳴學習班，都沒有提出確切的檢測方法以及診療技術和流程，因為沒有完整的臨床數據，就導致了「話說耳鳴 眾說紛紜」的現狀。反倒是把醫師和患者搞的越發糊塗了，也就形成了「耳鳴病因複雜，機制不明」的論調，同時，各種治療耳鳴的方法不斷湧現，不問西東，違背了一個簡單的邏輯：不同個體不同耳鳴現象不同機制不同病因不同治療方式……

傳統耳鳴觀念變成了「先聲奪人」，但是，我們每天面臨的實際問題：「為什麼是單側耳鳴？」「為什麼偏頭痛的患者中有人有耳鳴，而有人沒耳鳴?」、「為什麼在聽力損傷患者中，有人有耳鳴，而有人沒有耳鳴？」、「為什麼是雙側耳鳴？」、「為什麼有時很響有時減弱呢？」等等很常見的主訴或現象，需要用數據來解讀，之前，因為缺少足夠的技術，無法發現細節特徵，無法區分或鑒別。而如今， 科學技術不斷進步，我們可以通過FPT系列精細化技術和方法，探測耳鳴患者的細微特徵，獲取更可靠的診療決策依據，進行分型診斷分類治療，對耳鳴進行控制、管理，實現康復，解決痛點，最終推動耳部疾病預防與聽覺健康管理的進程，避免或減少嚴重疾患的發生。

依據數量不斷增加的臨床數據，我們可以開展更廣泛的、深入的研究。也將逐步透過不斷增加的臨床數據，一步步揭示耳鳴的現象、機制與病因。