英特爾推超高效AI芯片 為自動駕駛汽車等提供動力

據外媒報導，儘管5G智能手機還沒有成為現實，但英特爾公司（Intel）一直在研發能夠模仿人類大腦的Loihi “神經擬態”深度學習芯片。現在，英特爾還推出了一個名為“Pohoiki Beach”的新系統，該系統包含多達64顆Loihi芯片，集成了1320億個晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經元、80億個突觸，能夠處理人工智能（AI）算法，與普通CPU相比，速度快了1000倍，能效高了10000倍，可用於自動駕駛、電子機器人皮膚、假肢等等。

Loihi芯片採用14nm工藝製造，集成21億個晶體管，核心面積60平方毫米，內部集成3個Quark x86 CPU核心、128個神經擬態計算核心、13萬個神經元、1.3億個突觸，並有包括Python API在內的編程工具鏈支持。該芯片安裝在一個“Nahuku”基板上，而每個Nahuku基板含有8至32顆Loihi芯片。Pohoiki Beach系統又由多塊Nahuku基板組成，可與英特爾的Arria 10 FPGA開發人員工具包連接。

Pohoiki Beach將非常擅長執行神經元類任務，包括稀疏編碼、路徑規劃、同步定位和地圖構建（SLAM）。用外行人的話來說，上述都是用於自動駕駛、機器人室內構圖和高效傳感系統的算法。例如，英特爾表示，此類基板能夠讓某些假肢適應性更強、通過新型高效的事件攝影頭為目標跟蹤提供動力、讓iCub的機器人電子皮膚能夠通過觸覺輸入命令，甚至能夠讓桌上足球實現自動化。

顯然，Pohoiki Beach系統的性能與基於GPU和CPU的系統一樣好，但是能耗卻要低得多，這一點對於自動駕駛汽車來說至關重要。有測試表明，運行實時深度學習基準測試的時候，它的功耗比傳統CPU低了足有109倍，對比特製的IoT推理硬體功耗也低了5倍，而且網絡規模擴大50倍後仍能維持實時性能，功耗僅增加30％，而IoT硬體的功耗則增加了5倍以上，且失去了實時性。

英特爾表示，今年晚些時候，該系統將得到擴展，並能處理更多複雜問題。英特爾計劃推出一個比現有Pohoiki Beach系統大10倍的系統，即擁有高達1億個神經元（人類大腦有大約860億個），10000億個突觸，預計會有768顆芯片、1.5兆個晶體管。