搶抓機遇，爭當“智造”發展標杆

今天我主持

今年的政府工作報告中明確指出，堅持把發展經濟著力點放在實體經濟上。報告同時還提出，要做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。我們邀請兩位來自企業界的代表分享關於推進產業轉型更新的思考。

智能製造，發展大勢所趨

主持人：請二位談一談，您眼中的“中國製造”是什麽樣的。

陳麗芬：中國是製造業大國，但還不是製造強國。以紡織服裝業為例，2017年中國紡織品服裝出口佔全球紡織品服裝貿易總額比重達到36.8%，但是製造水準充其量只是歐洲同等水準。在我看來，製造業的未來發展，必將深度融合互聯網、大數據、人工智能等新興技術，走智能製造的路線。

王連春：首先是品質好，還要性價比高，受消費者歡迎。要生產出這樣的產品，就需要重視企業的科技研發，要和新技術結合，並且在生產過程中要實現智能製造。發展智能製造，既符合中國製造業發展的內在要求，也是重塑我國製造業新優勢、實現轉型更新的必然選擇。

智能化改造，成就質效齊升

主持人：智能製造到底是什麽樣呢？給企業帶來了哪些紅利？

王連春：悅達集團是以汽車製造為主的實體經濟企業。企業轉型更新是擺在我們面前最重要的任務。傳統產業智能化改造，首先是生產過程的智能化。東風悅達起亞汽車生產過程中，機器人使用率、自動化率已經達到97%以上。通過工業機器人製造，汽車品質能夠得到保障，同時還能提高生產效率、降低成本、增加盈利。其次是產品的智能化。我們生產的新e代福瑞迪，是中國合資公司中第一款互聯網汽車，成功搭載智能互聯繫統，駕駛人可隨時隨地有豐富的互聯網體驗，滿足了年輕消費者的需求，進一步提升了企業的品牌影響力。

陳麗芬：我理解的智能製造，就是“機器換人”，實現“無人工廠”。在紡織方面，陽光集團已經運用了全自動、全智能化的染色系統，染料助劑配送系統無縫對接毛條染色系統，通過電腦進行數據采集、檢測分析。在服裝方面，我們完成了4條襯衣生產線、3條西服生產線的智能化改造，既緩解了用工緊張，又滿足了當下服裝生產批量小、品種多、轉換快的市場需求，生產效率提升30%－50%。我們還採用智能化、個性化、定製化的CTM製造模式，線上線下相結合，實體店通過互聯網對接生產線，消費者通過線下量體、線上交易、線下服務，定製個性化服裝。

加速“智造”發展仍有難題

主持人：進一步推動智能製造，是否面臨一定的困難和問題？

陳麗芬：在加快實現智能製造的過程中確實存在一定困難。首先是智能裝備的研發和生產，還跟不上智能製造發展的速度。其次，智能軟體技術目前還沒有準確的價格評估體系，對於企業採購來說，構成了一定的成本壓力。最後就是人才問題。現實一線生產中的智能製造人才，還遠遠不能滿足企業的發展需要。

王連春：以智能設備為例，現在我們所使用的智能生產設備，主要還是依靠國外進口，對企業來說成本確實比較高。但是，不管多高的成本、多大的壓力，智能製造這一步必須要邁出去。

主持人：二位認為攻克這些難題，關鍵點在哪？

王連春：首先需要政府的科學規劃，要依靠全社會的力量，積聚資源和優勢，共同發力。第二，要發揮產業聯盟優勢，資源共享，協同發展。第三，要依靠自主創新。對企業來說，人才是第一資源，創新是第一動力，所以一定要大力重視研發創新，重視製造過程的智能化研發，重視產品的智能化研發。最後我們希望，政府能加大對企業轉型更新扶持力度，特別是在智能製造方面先走一步的企業，給予更大力度的政策扶持，強化財稅支持力度，引導更多相關資源，為企業智能化轉型更新服務。

陳麗芬：在高品質發展的要求下，企業要有危機感，要加速制定高品質發展智能製造的規劃。同時我建議，在相關大專院校內，設定智能製造的相關專業學科，有針對性地定向培養智能化發展人才。