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製造業智能化更新,離不開懂行的“全能管家”

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管家式企業IT服務是智能製造的二級助推器。

據市場研究機構IHS測算,中國製造業總產值在 2010 年就已經超越美國,成為全球最大的製造業國家。而按照世界銀行標準,中國製造業增加值在2015年超過了美國和日本的總和。

2015也剛好是PC製造商戴爾進入中國的第二十個年頭。借著“智能製造”的產業更新趨勢,戴爾提出“在中國,為中國”的4.0戰略,將成長型企業尤其是設計製造類初創公司作為企業級市場的重點服務對象。

相比起成熟的上市公司或國企,這些公司的體量並不大,卻有著更多元化的企業IT服務需求。面對智能製造的大趨勢,服務它們的企業IT系統提供商也面臨更新甚至重塑。

那麽,想看清企業IT市場的未來趨勢,就先要搞清楚智能製造到底需要企業具備或者提升哪些能力。

市場研究與谘詢機構德勤前不久根據對 153 家製造業企業的調研結果,發布了《2018中國智能製造報告》。這份報告剖析了中國製造業企業在智能製造上的部署重點、現狀、以及面臨的問題和挑戰,還讓受訪企業根據實際情況自我評估哪些能力亟待提高。

調研結果顯示,製造類企業在主觀意願上更願意部署的五大領域分別是數字化工廠、設備及用戶價值深挖、工業物聯網、重構生態及商業模式、人工智能。

在這五個領域,處於轉型階段的製造類企業願意投入巨資更新自己的設備和系統,從而滿足智能製造的多重要求。但報告調研進一步發現,企業自認為某些方面能力不足或亟待提升,可能會在日後部署更新過程中遇到諸多未知問題。

根據這份自評結果,分值越高代表企業自認為能力越弱,商業模式優化、創新管理和雲部署這三項是此次受訪企業普遍認為需要盡快提高的能力。而用戶體驗設計、制定願景和戰略、項目管理能力均屬於軟性能力,比較難在短時間內提高或者形成。

相比之下,雲部署、數字化技術架構、數據分析、設備連接等能力,可以通過一套現代化且靈活擴充的企業IT系統來快速補足短板。

以近年來最受關注的數字化工廠為例,製造業企業若想搭建一套可大規模部署且維護成本低的方案,就要打通從設計、生產到物流、服務等各個環節的數據串連,加速決策同時提高準確性。

打通數據流主要包括三類數據的連通, 即生產流程數據、產品數據和供應鏈數據。而生產流程數據又由生產計劃、製造執行系統(MES)、控制與監視設備、現場設備四個子系統組成。

對於製造業企業而言,讓這四個子系統協調工作、跑通生產流程是建設數字化工廠的核心任務。這就要用到一系列通信、傳感器、物聯網、機器人等技術。

需要指出的是,中國有不少企業在過去的發展中已經或多或少積累了相關技術和生產經驗,但這並不意味著擁有現成的技術就能建成數字化工廠。讓這四個子系統協調工作,就必須借助一套功能完備、靈活配置的企業IT系統來實現。

在中國企業服務市場耕耘了20年的戴爾,就擁有這樣的能力。早在2004年,戴爾就在廈門建立了企業服務指揮中心,能為中國的伺服器及存儲產品客戶提供7x24x365的支持。2015年,戴爾提出“在中國,為中國”的4.0戰略後,繼續挖掘直銷模式的潛力,即所有企業客戶全部由戴爾自己的團隊提供服務和支持。

所謂直銷,簡單理解就是縮減代理層級、簡化分銷體系,盡量將產品直接賣給最終消費者。放在企業IT市場,最終消費者/用戶就是企業本身。

十多年來,面向企業客戶的戴爾商用部門重點錘煉了五個維度的能力:原廠直銷,正品保障;7x24全時守護;創新的整體解決方案和方案實施;靈活定製企業系統配置;國際統一標準的增值服務。

針對快速成長的製造業客戶,戴爾根據崗位職責將公司內部的IT需求細分,從前台、文員、銷售到設計師、工程師,再到車間主任和庫管不一而足。戴爾商用直銷部門對每個崗位的硬體要求、網絡連接性和擴展性都預先做好了一定程度的冗余設計,方便後續擴容和更新。

在部署實施層面,戴爾直銷為每一位客戶提供一對一的專屬顧問,幫助定製個性化的IT系統方案,然後派出專業團隊現場安裝並配置好軟硬體,從而保證即裝即用。

當企業IT系統部署到位,戴爾還為客戶提供長達三年的專業技術支持,全天7*24小時在線的工程師會隨時響應並解決客戶遇到的技術問題。如果遠程無法解決,戴爾還提供客戶送修、上門維修兩種額外支持方式。

對於製造類企業而言,企業IT系統最擔心的莫過於檔案丟失、數據失竊等潛在風險。戴爾通過為客戶提供SupportAssist(24x7)進行主動遠程監測和自動化報障支持,能將風險扼殺在搖籃裡。

此外,針對已經進行了部分IT系統更新的製造類企業,戴爾還提供靈活的解決方案,比如2萬元實現企業業務連續性(容災備份)、4萬元實現企業管理共享(數據分權限管理)、5萬元助力企業數據庫加速(提升運營效率)、40萬元搭建企業虛擬化數據中心(增強彈性和穩定性)等細分服務項目。

總起來看,從前期方案制定到中期部署實施再到之後的長期維護和支持,戴爾商用在中國耕耘20年的直銷模式可以算得上是真正懂製造業的“全能型管家”。

隨著數字化和人工智能在各個細分製造領域逐步落地應用,會有更多企業意識到,智能製造更新需要一個可信賴的全能管家同時提供可靠的產品和周到的服務,而不是單純的硬體生意那麽簡單。

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