深網|滴滴網約車CTO：AI降低預計到達時間誤差率至 11%

騰訊新聞 作者 相欣

8月16日，滴滴出行網約車平台公司CTO郤小虎在2019國際人工智能聯合會議IJCAI上發表了“出行中的人工智能技術革新：機遇與挑戰”主題演講，分享了滴滴AI技術在網約車出行中的實際應用與創新。

人工智能時代，AI技術正在越來越廣泛的參與交通出行的每個環節，優化人們的日常出行體驗。郤小虎介紹，滴滴的“智慧大腦”將AI技術貫穿於每個滴滴用戶出行的全過程：從乘客發單前的目的地搜索、預估時間計算、上車點推薦，到訂單的分配、司機的調度、路線的規劃，都離不開AI技術的參與。

以派單為例，目前滴滴已經從最初的就近派單、局部最優派單，演化到現在的全局最優智能派單。除了能對全局訂單進行效率最優匹配、滿足用戶的即時需求外，滴滴還在全局最優派單的算法中，加入了更多對用戶未來預期需求的考量，僅通過派單算法優化，實現了司機長期收入2%的增長。

郤小虎還分享了AI技術降低滴滴ETA（預計到達時間）錯誤率、實現最優的智能路徑規劃的過程。滴滴平台擁有海量出行數據，通過對歷史訂單的路網擁堵數據、真實用戶行車軌跡、不同氣象道路路況等內容進行深度學習，滴滴實現了在即時大規模請求下為用戶提供精準的到達時間預期、秒級決策及多策略路徑規劃能力。通過引入AI技術，滴滴的ETA誤差率已經從出行行業16%降低至11%。

在本次分享中，郤小虎也重新定義了人與AI之間的關係。也提出了AI的靈魂還是人，滴滴AI技術會關注人的心理、感受，更有“人情味”。在複雜的出行場景下，滴滴不僅關注出行效率的提升，技術也同樣重視用戶的感受，滿足司乘的需求。他還介紹了AI技術在上車點優化、司機智能調度、調度空駛補償、選擇路線、機場短途保護等功能上的應用。

郤小虎舉了一個「選擇路線」的例子。滴滴會根據路程距離、預計到達時間、實時路況和歷史數據，為乘客綜合規劃路線。但不同場景下，乘客有比較強烈的單點需求，如趕時間、避免擁堵等。為此，滴滴研發並推出了選擇路線功能，支持乘客在乘車時選擇最多三條路線，並提供路線公里數、預計到達時間、紅綠燈數量等信息供乘客參考。乘客選定路線後，為兼顧司機的駕駛安全，路線信息會自動同步至司機端導航，無需司機二次操作。

目前，滴滴已經推出“滴滴智慧大腦”、“群雁智能出行共享平台”，為網約車出行持續提供AI解決方案，同時面向城市交通管理者、智慧交通企業、汽車產業鏈上下遊合作夥伴、企業開發者及技術極客、高校及科研機構、社會機構、公益組織等提供定製化開放服務。隨著公眾對於出行安全的關注，滴滴也持續使用平台大數據通過機器學習的方式，挖掘出行中的不安全因素，利用AI技術為用戶提供更安全的出行環境。