“雙十一”清空購物車後，最讓人期待的應該是等待包裹的到來。自己買的東西是否已出貨，包裹到哪裡，由誰派送，在電商時代，這些實時信息成為消費者關注的焦點。
對於物流公司而言，如何快速準確地將包裹送到用戶手上，並根據客戶的需求提供個性化的服務，成為贏得競爭關鍵。同時，擁有大量空運，集裝箱數據的物流公司也正在嘗試讓這些數據“活”起來，發揮更大的效用。
作為一家成立於1969年的老牌物流公司， DHL應對新時代下的物流需求，做出的選擇的是——人工智能，並在德國、新加坡和美國設立了創新中心，加大對新技術和可替代能源研發投入。
“因為很多工作需要快速高效的完成，加上技術使用的成本在降低，同時物流行業的許多數據現在可供機器學習使用，所以我覺得現在物流行業擁抱人工智能技術的條件已經成熟。” DHL亞太客戶解決方案及亞太創新中心副總裁兼創新首席Pang Mei Yee在專訪中告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn）。
人工智能技術在物流行業裡都有哪些新應用，能給消費者帶來哪些便利？當物流行業擁抱人工智能等新技術的時候，是否會造成物流從業人員的失業？未來物流行業又會遇到哪些挑戰？Pang Mei Yee在採訪中都給出了自己的回答。
人工智能用物流數據預測全球貿易
對信件，包裹甚至托盤中的貨物進行高速有效分揀，是現代物流公司最重要的工作之一。
過往這些工作大都依靠人力來進行分辨、分揀，而現在，物流運營可以使用人工智能機器人分揀，將這塊業務做到自動化。除此以外，Pang Mei Yee補充道，人工智能視覺審查是物流運營中人工智能應用的另一高潛力領域。可以運用認知視覺識別技能，通過人工智能驅動的視覺審查來維護有形資產。例如，使用一組相機來拍攝貨車可成功識別資產損壞，並對損壞類型進行分類，及確定修複這些資產的相應措施。該模型和流程也可靈活搭配應用於其他類型的物流資產審查，如飛機，車輛和遠洋船舶等。
據Pang Mei Yee介紹，目前，自動分揀貨物的機械臂，具備自主導航技術的托盤搬運車，可自主跟隨揀貨人員的智能電動車。
人工智能技術除了對物流行業現有的業務進行自動化升級外，還能對未來的業務進行預測，甚至還能通過物流數據來預測全球貿易當下狀況和未來發展。
DHL
基於物流行業龐大的運營數據，DHL用統計模型和AI研發了“全球貿易晴雨表”，以包括中國、韓國、德國、印度、日本、英國和美國在內的七大經濟體進行調研（經濟總量佔全球經濟總量的75%），對進出口數據進行匯總分析，得出對未來貿易的季度性展望。
DHL貿易晴雨表
模型採用自下而上的方法，匯總了來自七個國家的商品空運和集裝箱海運進出口數據作為基礎，運用AI引擎和其他非認知分析模型，總結出一個單一的指數來表示當前貿易增長和未來兩月全球貿易的加權平均值。目前，DHL全球貿易晴雨表指數每季度發布一次，通過DHL官網發布,該指標的評分閾值為50，它標誌著正負增長之間的分界線，即得分在50以上就代表了增長。
Pang Mei Yee稱，歷史數據測試顯示，DHL全球貿易晴雨表與實際集裝箱貿易量之間存在高度相關性，表明其能夠對全球貿易進行三個月為周期的有效預測。
人工智能會讓物流從業人員失業嗎
新技術、機器人帶來物流行業效率上的提升，是否意味著部分物流從業人員的下崗失業？面對這個問題，Pang Mei Yee表示，真實情況恰恰相反。在物流倉庫中，一位工人每天往往需要走15千米，有時甚至要搬運貨物，或者將重物拖動到幾十米外的貨架上。
“因行業特性，物流工作是具有艱巨挑戰的，有時候需要工作人員24小時的工作，因此令人才招募及培訓變得困難。同時，工人年紀也正在變大。所以我們需要更多的人力投入，卻招不到人。新技術或者說自動化正好幫助我們解決了問題。”Pang Mei Yee說。
但並不是所有人都能快速擁抱新技術。據Pang Mei Yee介紹，新技術遇到的挑戰是讓使用者接受它。“對於中國來說，情況還不錯，這裡有很好的基礎設施，幾乎每個人都有社交媒體，微信。這一點與其他國家完全不一樣。例如，德國，他們的情況就完全不同，他們對電子化產品的接受度遠沒有中國這麽高。所以對我們來說，讓新技術適應不同的國家和基礎設施，是最大的挑戰。”
除了用人工智能技術提高物流行業的效率外，Pang Mei Yee稱，未來，他們還希望用新技術提高包裹的回收，讓物流行業變得更加綠色。“我們看到了許多人對於可持續包裹的需求，對於包裹箱子來說，他們不再希望它是一次性使用的，而是能多次使用，並能跟蹤每一個包裹箱的使用。所以未來我們會嘗試在包裹箱中加入芯片，從而讓它的運輸和使用情況都能變得一清二楚，也滿足更多消費者對於可持續包裹的追求。”
值得一提的是，在新加坡，DHL供應鏈已與能源智能及自動化公司BeeBryte展開合作，憑借AI及物聯網技術，採用節能措施，讓倉儲更智能高效，同時減少碳足跡，打造綠色解決方案。
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