人口抑鬱幾率飆升 深度學習系統讓抑鬱症無處可逃

【CNMO新聞】心理醫生通常會使用談話療法來緩解患者的情緒。麻省理工學院的一個研究小組正在利用深度學習來實現更有效的談話診斷，這就是一個通過分析患者的語言來檢測抑鬱症的模型，並且該研究可以高效低成本地診斷出嚴重的心理健康問題。

抑鬱症

根據美國國家心理健康研究所的數據顯示，在美國，每年都會有很多人患上抑鬱症。要知道抑鬱症如果得不到及時的治療，後果是非常可怕的。麻省理工學院的研究人員表示，開啟深度學習的一個重要方面是要獲得良好的數據。

他們利用南加州大學的一個數據集進行了實驗，首先，他們對180人進行了20分鐘的訪談，結果表明，其中20％的人有一些抑鬱跡象。經研究表明，該模型可以從言語模式和辭彙中發現抑鬱症的蛛絲馬跡，但還是要去除模型中的預測性問題。

他們利用數據集中的訪談片段，去除了明顯的問題，讓模型確定是否存在抑鬱症跡象。隨後，他們為模型提供了健康人和抑鬱者之間的對話，然後告訴模型誰是健康的，而誰有抑鬱症跡象。經過足夠的周期後，研究人員為該模型提供另一段對話，並要求其確定是否存在可能的抑鬱症跡象。最終，該團隊的模型的推理的準確率超過了70％。該團隊最近在印度Hyderabad舉行的Interspeech 2018大會上提交了此項研究的報告，現在他們準備將這項工作提升到一個新的水準。

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