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矽谷密探
（ID：guigudiyixian），作者： Zhan Zhang，鈦媒體經授權發布。
窮。
對於法拉第未來（FF）來說，這可能是他們面臨的最大難題。
Faraday Future，圖片來源@視覺中國
和恆大分手後，FF的資金鏈基本陷入絕境。為了維持公司的基本運營，賈躍亭也可謂是煞費苦心，開源節流並行，卻仍難挽頹勢。
本月14日，FF爆出已將其在北拉斯維加斯地區的913英畝（大約369公頃）土地掛牌四千萬美元出售，試圖填補自己的運營開支。上個月，FF更是讓數百員工無薪休假，並一再延長他們的休假時間。
就在這周（24日），FF終於傳出，找到救命稻草——在納斯達克上市的互聯網遊戲公司第九城市，將出資6億美元，跟FF成立合資公司。資本將基於合約的約定，分期注入。
然而，這些努力，在自動駕駛這台鈔票粉碎機的轟鳴之下，都不過是杯水車薪。今天，小探就來跟你探討一下，自動駕駛燒錢的那些事。
每年燒十億美元，巨頭資本的未來遊戲
我們先來看看現有巨頭的燒錢遊戲。
被通用汽車收購至旗下的自動駕駛公司Cruise，去年成功為母公司損失了七億兩千八百萬美元（$728.000.000），比2017年增加16%，並仍處於純粹研發的燒錢狀態。
今年，通用更計劃在西雅圖開啟新分部，招募數百名工程師參與研發，燒錢速度只會越來越快。
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Uber的自動駕駛部門——Uber ATG，也在近日Uber的IPO進程中公開了它的月度账單：兩千萬美元。
按照這個速度估算，自2015年Uber進駐自動駕駛這一燒錢戰場始，Uber可能已經在其上花費了逾9億美元。
即使是估值逾千億的超級獨角獸Uber，在這種燒錢速度下，也不得不積極與孫正義的願景基金和豐田汽車商談，期求獲得10億美元的資金投入。
相形之下，FF這塊九百多英畝的土地，即使能如預期出售，或許不過只是Uber ATG兩個月的正常開銷罷了。
若是考慮到這一領域的頭牌玩家——Waymo，資金的投入與開銷便來的更為可怕。
2015年，即Uber進軍自動駕駛的年份，Waymo已成功燒掉11億美元。據Waymo前員工及其他行業內人士估算，如今的Waymo，每年要在各方面花掉10億美元以上。你沒看錯，是每年10億美元……
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白花花的錢，都燒哪裡去了？
研發自動駕駛為何這麽貴？人才、數據、硬體都是原因。
人才的重要性無需多言。
在美國，自動駕駛工程師仍處於緊缺狀態。目前的從業工程師中，過半人數擁有博士學位，剩下的也大多擁有碩士學位，平均工資在23萬美元左右，最頂尖的10%人才更是坐擁35萬美元以上的年薪。
2017年，福特對Argo.ai的十億豪賭更能說明業界對頂級人才的渴求。
當時，Argo.ai剛剛成立不足兩個月，尚未有任何產出。然而，兩位創始人——CEO Peter Rander（前Uber ATG高級工程師）和COO Bryan Salesky（前Waymo硬體部門主管）的技術背書已足以讓福特下定決心，為人才一擲千金，投資十億美元，完成對Argo.ai的事實收購。
為什麽說是事實收購？這筆投資完成後，福特將成為Argo.ai最大的持股人。而Argo.ai有了這筆錢，當年就計劃把團隊擴張到200人，並和福特自動駕駛團隊整合。未來，Argo.ai將逐漸成為福特的全資子公司。
數據，更是自動駕駛企業的重要護城河之一。
為了收集足夠的數據來訓練模型，建立自身競爭優勢，也為了驗證自身技術安全性，分析道路實際場景，各自動駕駛企業均需要進行大量的公共道路測試。
在路試中，每部車都至少需配備一位安全駕駛員，一位工程師，以及一位控制室監控員，這其中的人力成本不言而喻。再考慮上高額的保險費用，其開銷便顯得愈發高昂。
如今，Waymo已經完成了逾一千六百萬公里的自動駕駛路試，這其中的投入可想而知。
另外，現階段的L4自動駕駛均構建於高精地圖之上。為了實現廣泛可用的自動駕駛技術，廠商需要讓自己的數據采集車（往往需要配備LIDAR來滿足精度需求，下面會說到LIDAR）高頻率地在自己的運營道路上巡遊，更新自身的高精地圖信息，以保障數據的有效性。
在自動駕駛測試、運行範圍不斷擴大的今天，高精地圖的覆蓋面積亦要隨之增長，維護與更新的開銷因而水漲船高。
硬體也是成本的重要組成部分。
其中，鐳達（LIDAR，LIght Detection and Ranging），便是全車最為昂貴的部分。
鐳達借助雷射的反射探測四周物體，得到準確的立體位置關係，生成三維的點雲數據，是絕大多數自動駕駛技術和機器人技術的感知核心。
長期以來，僅有Velodyne、Quanergy等少數廠商具有鐳達的研發與製造能力，其價格亦長期高居不下，成為自動駕駛汽車上遠超汽車本體，最為昂貴的部件。以Velodyne的64線鐳達為例，其售價高達75000美元，和寶馬7系的售價相差不遠，而一輛自動駕駛汽車上往往需要多個鐳達協同工作，確保感知的準確性、實時性，這使得自動駕駛來的更為昂貴。
再加上計算單元、雷達、相機等等硬體成本，一部自動駕駛汽車的成本至少也要在25萬美元以上，和藍寶堅尼的頂級跑車價格相當。
對於現如今自動駕駛企業數千、甚至數萬的車隊來說，這筆支出顯得極為可觀，也就成為了自動駕駛企業身上的沉重負擔。
如何應對？開源節流都不夠
錢燒得這麽快怎麽辦？
面對這筆巨額開銷，手握千億美元現金，為Waymo立下堅實資本基礎的Alphabet（Google母公司）也不得不審慎而行，對Waymo的長期燒錢前景作出應對。
第一招當然是：融資。
據悉，Waymo已於近日向外部資金伸出橄欖枝，擬向Alphabet母公司以外的企業、機構尋求資金投入。除了尋求投資之外，Waymo被傳出獲得了密歇根戰略基金提供的200萬美元贈款，主要用於獎勵Waymo在密歇根州開設的工廠所創造的工作崗位，最高贈款可達800萬美元。
對外融資此舉恰好應合了Alphabet母公司近期的資本謹慎收縮戰略。
Alphabet的CFO——Ruth Porat，自2015年上任以來，一直致力於讓公司的各部門清簡開支，高效運轉。而對於那些缺乏商業化前景的項目，她則會毫不留情地將其砍掉。沒錯，就是節流。
2017年，多足機器人領域的先驅Boston Dynamics （波士頓動力）便在她的推動下被賣給了軟銀。
Waymo的處境則是不同卻又頗有相同。
一方面，自動駕駛市場的巨大利益不言而喻。作為這一領域一騎絕塵的引領者，Waymo為此獲得了千億美元級別的估值，並將在未來幾年裡繼續攀升。
然而。另一方面看來，技術的進展遠不如預期，時至2019年的今天，Waymo自動駕駛汽車仍不可離開安全員的監護，Waymo設想中的完全無人駕駛遙遙無期，大大拖慢了Waymo的商業化進程。
Waymo本計劃在去年開始大規模的商業化運營，向公眾開放其無人駕駛計程車服務。然而，直到去年年底，Waymo才終於在鳳凰城推出了其第一個“商業化”無人駕駛計程車項目——Waymo One，開始向用戶收費。
而且，該項目其實很難稱之為一個“商業化”項目，只有鳳凰城的少部分試驗乘客可以使用這一平台。其性質更多的是一場試水，而遠非面向公眾的正式運營。
技術的突破性進展難以預期，真正的大規模商業化亦因而難以推行，Waymo的盈利前景一再延期。在這一背景下，Waymo對外尋求投資，借以保證長期充足的研發投入，便顯得順理成章了起來。
第二招：聯手傳統車企
除去資金本身，Waymo其實更看重資金背後的合作關係。
有Cruise和通用汽車的前例在先，自動駕駛技術和車企量產平台的強強聯手在當今愈顯火熱。Waymo此次募資的重要目標便是傳統車企。通過吸納車企投資，深化與車企的合作，借助其成熟的量產平台，Waymo可以更好地擴展自己的車隊，為未來的大規模發展做好準備。
其實，早在去年十月，Waymo便曾和本田進行磋商，共議合作，卻因Waymo不願將技術與本田共享而告終。最終，本田轉而投向通用汽車旗下的Cruise平台，向其注資高達27.5億美元，成為重要持份者。
而此次募資，Waymo被傳出針對的是以大眾汽車為代表的歐洲車企。
大眾汽車一直無意於自主研發自動駕駛技術，而是更願意和自動駕駛領域的相關玩家進行合作，結合自動駕駛廠商的技術和大眾成熟的量產平台，邁入汽車行業的新時代。
大眾汽車CFO Frank Witter曾在接受媒體採訪時表示，“我們希望用到自動駕駛技術，並正為此和相關廠商接觸洽談。”、“Waymo是其中之一。”
甚至去年10月Manager Magazin報導，大眾汽車的CEO Herbert Diess透露，希望花費120億歐元（約137億美元）購買Waymo公司10％的股份。
據估計，大眾汽車會在今年做出合作夥伴的選擇，Waymo此舉對外募資，應該也有爭取大眾積極加入的成分所在。
那現有知名車企中都是怎麽投入自動駕駛領域的呢：福特選擇自主研發，收購Argo.ai，進軍自動駕駛領域；豐田汽車則一邊發展自身研究院，一邊向Uber ATG注資聯手，展開深度技術合作；而本田汽車則加入了通用的Cruise陣營，聯手研發新的本田平台自動駕駛汽車。
如此看來，剩下的知名車企，且仍在尋求合作夥伴的大眾，自然是Waymo合作的最佳選擇。
第三招：探索出售自研雷達
除去尋求投資，Waymo亦在積極開拓商業化新途徑。出售自研鐳達便是他們的重要探索。
Waymo於2017年發布了其自研鐳達，在提升準確率、集成度的同時大大降低了自身的硬體成本。據估計，其成本僅為市場同類產品售價的十分之一。平價自研鐳達的成功，讓Waymo在數以萬計的龐大車隊省下巨額資金，成為其核心競爭力之一。
而Waymo此次進軍鐳達市場，將有望補償自己的部分研發支出，更會在競爭中讓鐳達的售價下降，惠及更多的機器人廠商。
當然，Waymo並不準備在鐳達應用最廣的自動駕駛領域展開銷售。畢竟，Waymo並不是以鐳達為主業，保持自動駕駛的技術優勢仍是其第一優先級。
Waymo自動駕駛汽車上的鐳達，圖片來源@視覺中國
在現下的諸多熱點領域中，自動駕駛大抵算得上最燒錢的那個。高昂的硬體成本、天價的研發支出、遙遙無期的落地盈利，讓它成為只有巨型資本才有資格參與的未來遊戲。
在鈔票燃起的熊熊火焰中，即使是背靠Alphabet的Waymo也不得不向現實相對妥協，尋求外部資本，拓展商業道路，讓自身發展更可持續。
面對失去了樂視，失去了融創，又複而失去了恆大的法拉第未來，第九城市真的能救得了賈老闆的造車夢嗎？大家怎麽看？歡迎留言討論。
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