袋鼠雲：從雲計算到數據智能 一路跑跳

拖雷喜歡看書。作為袋鼠雲的創始人，這種習慣影響到下屬——袋鼠雲內部有一個群，拖雷要求群內每人每月讀一本書。

“內容沒有固定要求，但讀書是必須要做的事情，他要讓你形成習慣”，一位袋鼠雲內部員工對36氪浙江表示。

要知道，拖雷並非計算機專業出身。從建築工程專業投身IT，再從阿里的工程師到阿里雲事業部總裁助理，自主學習是非常重要的一環。

在國內大型數據庫社區ITPUB上，拖雷曾寫過一篇名為《我的職業生涯之前傳》的文章，裡面記錄了他初入江湖時的跌撞與心得，同時也記錄了他成長為DBA的全部過程。

“編程這東西，一旦領悟，發現什麽都簡單了，於是還真迷上了寫程序”，化名為Piner的拖雷這樣記錄自己的職業開端。

在論壇中，拖雷通過解答他人的問題不斷提高自身能力，成為CSDN和ITPUB小有名氣的數據庫及Oracle版主。不久之後，他受邀加入阿里並摘得Oracle ACE以及Oracle ACE Director認證。

“ACE是黑桃A的意思，在當時取得Oracle的官方認證非常了不起。拖雷總悟性高，心態和體能狀態都非常年輕”，袋鼠雲員工這樣評價他的老闆。

十分有趣的是，在拖雷進入阿里之後，他又介紹在ITPUB認識的江楓進入阿里巴巴，加上後面進入阿里的丁原，這三人在阿里共事近十年，最終從同事變為默契的創業夥伴。

阿里走出的創業者

人人都曉得成立袋鼠雲是一次西藏旅行的結果，但命運是草蛇灰線，伏行千里的故事似乎在很早之前就已經映現。

袋鼠雲誕生的起源-西藏之旅

2015年4月，離開阿里的拖雷當了半年的天使投資人。用他自己的話說，在這段經歷裡面他已經對2C端項目完全沒了興趣，反倒是2B類型的項目令他格外注目。

“對我來說，2B是一個全新的行業，有著巨大的吸引力。於此同時，我同時看到一大批的2B企業也在開始慢慢的啟動、布局”，他敏銳地察覺到，這是一個潛力巨大的市場。

彼時國內2B市場仍是萌芽狀態，有著巨大的體量和成長空間。與此同時，阿里雲確立了自身的生態系統，拖雷判斷這將改變之前企業零和博弈的勢態，由此產生新的“風口”。

“那個時候拖雷看了很多大數據、雲計算類的初創公司，可能沒有一個符合他的想象，不如就自己乾吧”，一位袋鼠雲的員工對36氪浙江表示。

2016年1月，致力在DT時代讓數據產生價值的袋鼠雲成立。

36氪浙江了解到，袋鼠雲成立之初並沒有正式的辦公場地，投資人借給團隊一間住宅，後者用四個月的時間將袋鼠雲首個產品EasyLog日誌大數據分析平台打磨完成。

選擇從日誌切入源自江楓的經驗。

這位袋鼠雲CTO曾在阿里時期做過一款移動日誌分析產品，功能類似於友盟和Talkingdata，主要為阿里集團內部的各個App提供服務，負責電商業務交易鏈路徑跟蹤、轉化率跟蹤等。

落實到袋鼠雲的EasyLog，它與友盟的功能相去甚遠。除去數據集中、資料欄搜索、計算分析等基礎功能外，EasyLog日誌分析覆蓋了運維監控、安全審計、數據挖掘、用戶分析等多個場景，定位上接近國外的Splunk。

拖雷介紹，EasyLog在物聯網時代同樣有其機會和空間。

他舉了一個小例子，比如某港口項目，單個港口內可能有幾萬乃至幾十萬個傳感器，每個傳感器都在產生非結構化的數據，而數據經過處理可進行實時的檢測警報。這是目前袋鼠雲的EasyLog可以做到的事情。

“但這還不夠，未來這些數據可以通過模型實現災害的預測”。

從公司剛起步時期的主打業務來看，袋鼠雲定位在數據智能，團隊延續了自身在阿里時期的經驗，同時結合市場需求在業務上作出創新。

在團隊文化上，這種阿里“特徵”也非常明顯。

像阿里雲攻堅期的“一呼百應”一樣，在袋鼠雲成立初期，也是依靠這種團隊協同的爆發力和凝聚力讓公司產品快速迭代。

一位袋鼠雲員工告訴36氪浙江，阿里人出來創業，都喜歡帶著阿里的文化和傳統去做事情。“如果大家都在一起的話，會很拚命地往前衝，因為價值觀相似，管理上也讓你很舒服”。

“阿里有一個管理理念叫做’視人為人，而非視人為物’。拖雷在管理人的時候也是這樣，不是教你怎麽做事，而是告訴你該怎麽做人”，他補充道。

強中台能力

袋鼠雲的大數據業務，由杭州玳數科技有限公司（下稱玳數科技）負責，經營業務包括數據中台PaaS產品——數棧(DTinsight)、數據可視化以及數據中台解決方案。

簡單來講，數據是一堆雜亂無章的礦產，但通過統一的采集、加工、萃取，最終產生新的資產價值。數棧，便是那個熔爐。它能夠為企業提供數據采集、數據存儲、數據治理、數據分析、數據服務，數據應用等服務，幫助企業搭建數據共享能力中心，從而更好地賦能業務。

通過不斷深挖行業，並聯合合作夥伴為各行業提供數據中台解決方案。目前，袋鼠雲已經形成了成熟的新零售、新金融數據中台解決方案，

為客戶提供包括數據中台搭建、數據可視化、精準行銷、個性化推薦、用戶畫像、公眾趨勢分析等各種大數據服務。

對於數據中台在2019年成為市場熱點一事，拖雷並不意外。

“其實數據中台的相關技術很早之前就已經準備好。袋鼠雲在前期做的事情更多的是教育市場，培養客戶等。站在2019年來說，市場轉捩點已經到來，可能現在有很多人還不清楚數據中台到底是什麽，但三年之後，數據中台可能也會變成像雲計算一樣的基礎設施”。

拖雷認為，目前市場進行數據中台業務的企業大體可分為三類。

第一類是數據中台解決方案提供商。這類服務商並沒有屬於自己的PaaS級別數據中台產品，隻以合作的方式，基於其合作夥伴的數據中台產品做解決方案。

第二類是數據中台PaaS產品提供商。這類企業擁有自己的數據中台產品，它們既可以自己生產解決方案，也可交予合作夥伴去完成。

第三類數據中台企業比較特殊，是從應用層往下走，滿足本應用數據需求的專用中台，從本質上來說，還是一根煙囪。如果把數據中台PaaS產品類比為windows系統的話，這類企業的中台產品“它們就是專用作業系統，隻跑在特定的設備之中並滿足特定的需求”。

袋鼠雲便屬於第二種。

由於擁有自己的數據中台PaaS產品，拖雷認為袋鼠雲在商業變現上既可做寬也可做深。

一方面，它能夠吸納不同的合作夥伴，令後者在其產品之上提供解決方案，另一方面，它能夠聚焦某個細分領域，利用自己的產品，做到精專。

事實上，袋鼠雲也正在踐行這兩方面的變現方式。

早期，袋鼠雲服務的企業包括李寧、雲南中煙、杭州西湖風景名勝區、浙江大學、飛鶴，涉足到的場景包括新零售、金融、政務等領域。

而現在，拖雷表示袋鼠雲也開始慢慢深入到具體的場景和行業裡面，例如新零售。

作為阿里雲生態的一員，被問到袋鼠雲是否會和阿里的產品數加產生競爭關係，拖雷表示，主要是合作關係。

“如果把數加也比作作業系統，它更像是一個Unix的作業系統，我們其實相當於是一個windows的作業系統。至於說未來Unix作業系統他是不是也想搬到台式機上來跑。這是有可能的。但現在來說，我們就是跑在所有的台式機上面、筆電上的windows作業系統”。

分步起跳的袋鼠雲

2019年3月，袋鼠雲子公司杭州雲掣科技有限公司（下稱雲掣科技）正式成立。該公司除了將袋鼠雲原有的EasyLog日誌大數據分析平台 、EasyDB數據庫管理平台業務等智能運維業務並入外，還瞄準雲管理服務即雲MSP。

這對袋鼠雲而言是一個重要的節點。它意味著公司從大數據業務向雲計算的延伸已形成閉環，袋鼠能夠提供的服務將更為完整，想象空間也更大。

所謂的雲MSP，是指對接一家或者多家公有雲服務廠商，為企業提供上雲、開發、運維等專業服務。

目前，國內雲MSP服務商的競爭仍處於“群雄逐鹿”狀態。

老牌廠商如神州數位為一方，AWS、Azure等全球知名公有雲服務商為一方，阿里雲、騰訊雲等互聯網巨頭為一方，駐雲、袋鼠雲則屬於新勢力。

袋鼠雲創始人、董事長 拖雷

談及袋鼠雲涉足雲MSP的邏輯，拖雷表示，“傳統的電信、銀行端的伺服器小型機和數據庫都有相關公司在做託管。我們看到上雲之後，很多架構發生了變化，這些公司需要把基礎的IT環境、運維環境託管給一個公司，站在他們的角度來講，是節省成本”。

數據也同樣印證了這一點。

根據IDC數據，面向雲的IT基礎設施的季度收入在2018年Q3正式超過傳統環境的銷售額。雖然僅是一個時間節點的數據，但是它代表著，雲化、智能化的潮流已經來臨，這為雲管理服務商提供了更多的發展機遇。

“從原來的大數據業務向上走到雲託管服務，個人感覺這是一種爬升的姿態。袋鼠雲的優勢是今天公司已經有大數據業務作為發動機，對於客戶來講，我們能夠為他提供從大數據到雲計算的一站式的服務，而很多企業是沒有這個基因的”，袋鼠雲員工告訴36氪浙江。

在拖雷看來，雲MSP未來的競爭會是基於為客戶提供價值的一場競爭。

“MSP未來有可能會結合AI出現智能化運維的方式，現在大家還在探索和摸索的階段，但無論技術如何發展，最終還是逃不掉你給客戶帶來的價值，客戶對你的信任程度”，拖雷表示。

用數據智能定義未來

可以看出，從最初的EasyLog日誌大數據分析平台 、EasyDB數據庫管理平台業務數據，到數據中台，再到雲MSP，袋鼠雲已經形成了自己的業務邏輯和閉環。

在袋鼠雲的官網上，這家企業寫下自己的願景——數據智能，讓未來變成現在。

拖雷表示，數據智能（DI）並不是要取代原有的商業智能（BI），他只是利用自己的大數據技術、利用數據智能的算法，在未來結合AI，給予企業更多的決策幫助和支撐，讓數據真正產生價值。

“BI更多是戰略層面的決策依據，而DI，未來可能在戰術層面的很多判斷和決策，能夠靠DI的方式自動完成並形成商業閉環”。

在那個已經很久未更新的ITPUB主頁上，拖雷的簽名寫著“If not now，when？If not me，who？”

現在回頭來看，他似乎一直在踐行這句格言。

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