直達科幻未來的智慧公路

提到物聯網，我們的第一反應總是家庭場景，像是利用手機或智能音箱操控電燈開關和冷氣機溫度。家庭場景確實是一個適合技術快速落地的低成本場景，但很難發揮出物聯網的真正作用。僅僅讓人少找幾次開關和遙控器，實在算不上什麽有價值的技術。但如果把家庭場景擴大到社區場景，在樓梯、電梯、照明、供暖等設施中加入物聯網技術，效率顯然會提升的更多。

這也是物聯網技術的一個特點，大多數情況下，應用物聯網技術的場景體量越大、接入對象越豐富，就可以提高更多的效率。加入了AI技術的智慧物聯網（以下簡稱AoT）就更是如此，獲取多種對象的歷史數據，加入更多的傳感器，通過機器學習的數據分析能力讓它們實現一種高效率的共同協調。

所以，當我們放開想象，體量最龐大的AoT場景會在哪裡？

最近被頻繁提起的智慧公路或許就是答案。

皮鞋的發明：自動駕駛只是智慧公路的“將就”

說起智慧公路，我們可以先看這樣一個笑話：

古時候有一位生活奢侈的國王，他覺得赤腳走在路線上實在太痛苦，下令要在整個宮殿內外鋪滿牛皮地毯，好方便他四處巡視。但這樣做需要花費很多錢，讓大臣們非常苦惱。最後一位大臣靈機一動，剪了兩片牛皮貼在國王腳下，解決了國王的問題，還順便發明了鞋子。

同樣的道理可以應用在自動駕駛和智慧公路上。自動駕駛的終極目的是讓人們更快、更方便的到達目的地，把全國的公路都做成自動傳送式的履帶自然是一種理想的方式，但這樣的成本是不可想象的。於是我們有了牛皮鞋——自動駕駛汽車。

但理想的AoT駕駛方式是，每一輛汽車之間都有車輛網裝置，了解對方下一步行動是什麽，減少出現剮蹭的出現。交通標誌、信號燈、過路等設施都通過信號發送實現自動化運行。路線甚至可以通過改變溫度、形態來對應氣象變化……這一切光靠自動駕駛汽車是實現不了的。

第一是因為自動駕駛廠商不同，可能會出現不同車聯網系統之間無法配適的問題，讓車與車之間不能實現流暢的交流，僅僅靠雷達感知周圍車輛的位置無法實現對他車行動的預知，導致自動駕駛無法徹底自動化。

第二是因為路上設定缺乏資訊化設施，加重了人力和算力的負擔。每個收費站都需要人工收費，自動駕駛汽車需要通過影像識別和衛星導航確定前方交通標識。這一切目前看來很正常，可如果十年甚至五年在回頭看，會發現是非常低效的。

中國的第一條智慧公路長什麽樣？

關於智慧公路，在幾年前中外都有所設想，但由於投資巨大、涉及國家級基礎設施，普通的企業和廠商很難依靠自己的力量推進智慧公路。最近交通運輸部發出通知，決定在北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南、廣東九省市加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點，才算是開啟了我國智慧公路的開端。

所以，建設智慧公路的原因僅僅是因為我們有錢了嗎？

這僅僅是一個大前提而已，建立如此龐大的AoT場景，同樣考量著算力和通信能力。一種基本的看法是，中國開始推行智慧公路源於5G技術的逐漸成熟，更高的速度、更低的延遲和更大的容量可以支持智慧高速這種接入對象多、精度要求高的場景。

我們可以先從江西第一條智慧公路看看，中國的智慧公路會是什麽樣。

去年9月，江西的寧都至定南高速公路智慧高速項目投入試運行，這條智慧高速的特點可以被總結為“智行”和“智感”。

“智行”即在車輛行駛的過程中加入更多智慧、互聯的元素，比如服務區覆蓋免費WiFi，建立平台運營軟體，讓駕駛者可以通過自助服務終端查詢路況。同時結合北斗衛星的定位技術，整合手機定位報警、路況預判、分流預案等等。

“智感”則是在路線中加入更多傳感器，通過對數據的監測來方便出行、保障安全。舉個例子，貨運車輛常常被視為高速路上的危險因素，因為其負重較重，橫跨地域有溫差，容易造成胎壓不穩定，出現爆胎的情況。江西的智慧公路在高邊坡、隧道及霧區等特殊路段布設監測系統，對車流情況和經過貨車的速度、胎壓、胎溫、車廂溫度情況進行實時監測，以減少類似情況的發生。

行、感、控、決，智慧公路如何通往未來？

當然了，和理想中的智能公路相比，江西的這條公路還屬於非常非常初級的Beta版本。在智能公路的公認定義中，除了智行和智感，還需要“智控”和“智決”。即把路線的管控建立在車流、氣象等因素的數據之上，結合機器學習形成自動決策。

比如在惡劣氣象時自動變化速度限制，根據往期節日車流量資訊在節日開始前就向車主發送躲避擁堵資訊，隨著情況變化加入潮汐車道、啟用應急車道等等。

如果把腦洞開的更大一點，甚至也可以在智能公路的硬體上實施更多魔法。在美國有一個名為Solar Roadway的眾籌項目，提出把公路路面更換成智能太陽能面板，平時儲存能源為電動汽車充電，在路面上現實行車資訊，在下雪時甚至可以通過地面溫度融化積雪。

雖然聽起來過於科幻，但目前這個項目已經完成了眾籌，在建成後會成為美國66號公路中的一段。或許在不久的未來，我們的公路也會被賦予生命，時刻感知著路上行駛的車輛、外部的溫度和風向，甚至可以預知每一個路口的車流量和每一輛車的轉向製動。車輛監控也不再依賴於效果有限的攝影頭，整條路線就是巨大的監控體系。交通事故的概率會大大下降，我們也不會再浪費那麽多時間在路上。

對整個社會運行狀況的改變，或許是只有AoT擁有的能力。單純的互聯和單純的感知無法成就這樣一樁事業，前者獲取資訊，可無法幫助人類完成決策，後者可以進行決策，卻很難為自己找到價值。可當兩者相結合，卻好像是推動了某一個關鍵的齒輪，讓一整個巨大的機器運轉起來，惠及更多的人。

這也是技術的魅力所在，它誕生於一小部分人的大腦中，卻改變了屬於多數人的世界。