科研人員利用人工智慧為癌症患者無創分級

新華社南京3月27日電（記者王玨玢）記者從中科院蘇州醫工所獲悉，該所研究人員與麗水、蘇州兩地醫院合作，新近研發出一種可以與醫學影像聯合使用的人工智慧系統。這套系統與增強核磁共振圖像結合，可以在無創條件下為病患完成癌症分級。

癌症分級是指根據惡性腫瘤的分化程度高低、異型性大小及核分裂像多少等病理形態，來確定惡性程度的級別。分級可以表明腫瘤的惡性程度，為臨床診斷、選擇治療方案和預後評估提供依據。但現實中，分級結果高度依賴於醫生經驗，具有較大主觀性。近年來隨著模式識別、機器學習、深度學習等技術的不斷發展，科學界正嘗試構建可以與醫學影像結合的深度學習網路，對癌症進行客觀自動的分級。

此次，科研團隊構建了一套名為SE-DenseNet的複合深度學習網路。這套網路既能敏銳地捕捉增強核共振圖像特徵，又能自主學習、不斷優化不同特徵在整個分析中的權重，完成對癌症患者的分級。

「相比於傳統通過穿刺進行的癌症分級，使用『醫學影像+AI』分級能更全面地獲取病灶信息，降低漏檢概率。近年來，利用人工智慧進行病灶分級的準確性還在不斷提升，說明這項技術應用於疾病診療具有很廣闊的前景。」參與此項研究的蘇州醫工所研究員周志勇說。

相關研究成果已於近日刊發在生物醫學工程領域期刊《生物學與醫學中的計算機應用》上。（完）