你的快遞是不是被暴力分揀，AI說了算！
天下網商記者汪佳婧
你收到過破損的快遞嗎？
可能大部分人的回答是肯定的。包裹運輸快遞過程中，被扔、被踩等暴力分揀行為似乎已經成為一件見怪不怪的事。所以重要的東西，不少人會選擇單獨付保價費，這樣包裹就會享受特殊照顧。
其實，早在2012年底，國家就頒布了《快遞市場管理辦法》。針對快遞公司“暴力分揀”的問題，由郵政管理部門處一萬元罰款；情節嚴重的，處一萬元以上三萬元以下的罰款。
可是，暴力分揀的問題一直存在。而快遞公司的監控又難以有效解決問題。
作為快遞公司的員工，王傑每天的工作卻是坐在電腦桌前。大半年，他每天要看8個小時的監控視頻，從中找到違規暴力操作的部分。和王傑一樣的其他7名員工，每天要看7萬多個攝影頭拍攝下的視頻，“事實上，有時候看一整天能查到的卻不是很多。”
今年1月，德邦快遞與華為合作開發的“違規操作AI智能識別系統”，可自動識別揀貨員在揀貨過程中出現的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴，那麽AI監控系統將會即時發布快遞員動作的“暴力指數”，並發出警示。
目前德邦快遞150個外場3萬多個攝影頭都已經接入“違規操作AI智能識別系統”，據介紹，在這套AI人工智能的幫助下，違規操作的小時違規率下降45%。
“肢體動作+貨物移動”為判斷標準
德邦上海青浦徐涇營業部的轉運場或許是攝影頭最密集的地方，除了每個月台都安裝了攝影頭外，場內幾乎一米距離就能看到一個攝影頭，每根柱子上都裝著面朝不同方向的攝影頭。“100%無死角。”負責人說每年公司光攝影頭的採買費用就不菲。
如此砸重金花血本的原因，是為了能拍攝到快遞包裹在轉運過程中搬運、分揀都是合乎規範的。除了攝影頭，德邦對“違規操作”的標準細節就就足足有14條。
三年前，王傑入職德邦，就被分配到這個專門抓違規操作的部門。隨著德邦快遞的發展，公司的攝影頭數量越來越多，截至今年，已經有7萬多個攝影頭。
8個人，檢查7萬多個攝影頭的視頻，這是一道不用算就知道不可能完成的任務。每個人每天看足8個小時，所查也是有限，人工抽檢的覆蓋率只能做到萬分之二。
有時候一個員工三四個月才會被查到一次，因為抽檢的概率太低，對員工的約束作用就不夠。
去年4月，德邦與華為合作開發“違規操作AI智能識別系統”，並於今年1月正式上線。
違規操作AI智能識別系統能夠通過對監控視頻進行實時行為分析，自動識別揀貨員在揀貨過程中出現的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動輸出6秒的暴力分揀片段，及發生的時間和地點。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴，那麽AI監控系統將會即時發布快遞員動作的“暴力指數”，並發出警示。
該套系統以“肢體動作+貨物移動”為判斷標準，也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下，即便他的動作幅度大也不會觸發警報，而一旦快遞員接觸了貨物，那麽AI系統就會根據快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分，超過了標準就會觸發警報。
而打分標準則根據違規操作的14條規則來設定，比如貨物搬運過程中，單件貨物脫手、上皮帶線、貨物擺放與接觸面之間距離超過20CM，車廂內已碼放快件，裝車時脫手距離超30CM可判定為違規操作。
系統上線後，王傑和同事感受到了人工智能的效率，每小時違規率下降45%。“人工的話要把每個視頻看一遍，可能需要上千人去做這件事情，這個不現實，人工智能的效率是人工查的200多倍。“目前，多車多人的複雜場景下，暴力分揀算法的識別準確率為87%。
用AI判斷處罰是否合理？
此前，有媒體曝光亞馬遜構建了一套AI系統，可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率，統計每一名員工的“摸魚”時間（Time Off Task，簡稱TOT），然後自動生成解雇的指令。
根據它們AI系統的分析，如果雇員以最高效的狀態去工作，那麽，每小時包裝的商品數量可以從80件提高到120件。
AI監工和KPI的雙重壓力之下，很多倉庫雇員不得不讓自己少喝水，以避免上廁所耽誤時間，有人甚至是用瓶子在過道解決，因為去廁所來回太遠。
這個監工還可以計算、評估倉庫員工的“time off task”無效時間，它鐵面無私，不管你有什麽理由，只要你觸發了判定條件，它就會自動記錄，自動生成工作效率報告，在達到一定分值後，它會發出警告或決定終止勞動協議。
亞馬遜這套AI系統引起了很多爭議。有人覺得“工資就是買下了你的才華和時間”，那在工作時間內員工自然是越有效率越好。也有人覺得用AI決定是否解雇員工太過苛刻。
同樣使用AI系統監控員工工作情況的德邦，是否也會面對亞馬遜同樣的爭議？
王傑說，違規操作AI智能識別系統最主要的目的是監管暴力分揀的情況，對所有的違規視頻也有人工進行二次檢查，確保準確性，“處罰不是的，主要還是警示作用。”
據介紹，分揀貨物的員工違規一次處罰100元，叉車員工遇到包裹掉落的情況，一次處罰30元。而對於違規操作的情況比較集中的員工，他們會及時和外場負責人反饋情況，進行集中嚴管。
目前，德邦快遞150多個外場的3萬多個攝影頭都已經接入違規操作AI智能識別系統。6000多個門市也在陸續接入，目前接入了500個了，預計到8月底能完成所有攝影頭的接入工作。
編輯 陳晨
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