全球首個！機器智能糖尿病知識圖譜在滬發布

 3月1日，阿里巴巴與瑞金醫院聯合發布全球首個基於機器智能的糖尿病知識圖譜，近2000技術開發者參與。簡單來說，就是技術開發者利用人工智慧技術為糖尿病治療經驗和研究成功編制了一本字典，能夠讓更多的醫生隨時參考，不僅在治療中學習專家的治療經驗並具備循證醫學支持，而且可在臨床診療過程中以最快的速度獲得治療方案的最新研究進展。

數據表明，我國糖尿病患者比例在全球佔比一直居高不下，每10位中國成年人中，就有6位血糖不正常。糖尿病已成為我國最為重要和棘手的公共衛生問題之一。然而，醫生數量尤其是基層醫生數量不足、專業水準參差不齊等問題。「很多基層醫生的糖尿病專業知識儲備有限，按照傳統做法，需要由專業醫生進行培訓，還要求基層醫生不斷學習。但在知識爆炸時代，不論是培訓還是自我學習，效率都不一定最高。這個時候，如果有一本相對容易理解的『字典』，那麼基層醫生在參與糖尿病防治上的作用能更大。」項目發起方相關負責人表示。

基於以上考慮，阿里巴巴旗下阿里雲、阿里健康與瑞金醫院合作，從去年9月起面向全球技術愛好者發起一場用人工智慧輔助構建糖尿病知識圖譜的挑戰。簡單來說，就是請技術愛好者和技術專家利用人工智慧技術，將已有的糖尿病治療經驗和研究數據化、系統化，並通過人工智慧技術方便醫生錄入、查找和應用。在過去半年時間裡，這場比賽總共吸引全球8個國家和地區的1629支隊伍、1817位開發者參與。

「我的爸爸是一名糖尿病患者，最初參賽是因為他，我希望能夠利用我所掌握的技術，幫助更多像他一樣的糖尿病患者。」在談到參賽初衷時，一位參賽的技術開發人員說。

最終，賽題組通過標註工作，形成了國內糖尿病領域首個文本標註數據集合，標註中文實體近19萬專用詞。整個知識圖譜實現了存量數據的整理和增量數據的插入，並使得數據在後台系統中規範互動。這一知識圖譜也成為人工智慧在醫療領域應用最為基礎和關鍵的數據集，具有極大的科研和應用價值。

（知識圖譜示意圖。阿里雲提供）

上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光院士表示，構建糖尿病的全面知識圖譜，有助於形成糖尿病預測、乾預、監控、教育等閉環管理，能最大程度還原專家在治療糖尿病時的用藥思路，輔助基層臨床醫生做出更科學的決策，提升用藥技能，提升就診效率。

構建糖尿病知識圖譜並非人工智慧技術首次應用在糖尿病的防治過程中。早在2016年，阿里健康與寧光院士團隊共同孵化了全球首個糖尿病人工智慧醫生「瑞寧助糖」。眼下，將人工智慧醫生與知識圖譜結合，可以在糖尿病領域提供專家經驗和循證知識的雙重輔助。升級後的「瑞寧助糖」預計今年3月首先在瑞金醫院使用，5月份正式上線並進一步推廣到全國。

欄目主編：任翀 文字編輯：任翀 題圖來源：視覺中國 圖片編輯：邵競