首屆糖尿病醫生人工智慧大賽，醫生被AI打敗了嗎？

當AI（artificial intelligence，人工智慧）進入醫療健康領域，與經驗豐富的專家對壘，誰會是贏家？

9月14日，首屆糖尿病醫生人工智慧大賽在無錫舉辦，來自三級醫院的醫生組合與由社區醫院醫生及AI醫生聯手的組合約台對壘，圍繞相同的糖尿病病例進行診斷並給出用藥方案的建議。

本次大賽評委陣容強大，他們是中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光、空軍軍醫大學附屬西京醫院姬秋和教授、上海交通大學附屬第一人民醫院彭永德教授、山東大學齊魯醫院（青島院區）何蘭傑教授以及南方醫科大學第三附屬醫院沈潔教授等5位全國內分泌代謝疾病專家。

中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光

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社區醫院醫生加AI醫生組給出的用藥方案選擇獲得了在場評委專家的肯定，兩組比分非常接近。5輪比試結束後，最終結果顯示，三級醫院醫生組以微弱優勢獲勝。

三級醫院醫生組以微弱優勢獲勝

「這個結果是在意料之中的。」寧光院士在賽後總結道，「這場比賽本質上沒有勝負之分。糖尿病診療管理相當複雜，AI不會取代醫生，它的主要作用是協助醫生尤其是基層醫生，基於糖尿病診治指南，更好地對不同患者製訂個體化治療方案。此外，AI雖不是萬能的，但它可以通過不斷學習實現知識迭代，其效率是人類醫生無法比擬的。因此，醫生和醫療機構應該積極擁抱AI技術。我們會看到，糖尿病患者才是這次醫療領域人機大戰的最大贏家。」

比賽現場

「糖尿病等慢病管理，必須是在遵循指南的基礎上開展，再加上醫生的臨床診療經驗。臨床醫療中應用AI，能幫助三甲醫院的醫生更好地做治療決策，也能促進基層醫生快速成長。「姬秋和教授賽後評價道。

這場糖尿病診治AI大賽中亮相的「醫生」，是寧光院士及其團隊與阿里健康共同孵化的首個糖尿病領域人工智慧輔助用藥引擎——瑞寧助糖Dia Master。

眾所周知，一位內分泌科醫生要達到「專家」水準，往往要經過十幾年乃至數十年的專業學習、臨床實踐、進修培訓，而正式「上崗」才3個多月的「瑞寧助糖」已然達到了與這些真人專家們不分伯仲的水準，背後的秘密是什麼呢？

知識模型「海納百川」

與傳統人工學習方式不同，瑞寧助糖構建了特有的醫學知識圖譜，融合了國內外最新糖尿病指南和重要醫學文獻，實現學科知識的實時搜索與不斷積累。同時，AI領域專家採用特殊演算法，幫助構建醫學知識點間的關聯，讓機器能夠持續「讀懂」新發表文獻。

經驗模型還原「專家思維」

區別於傳統的人工學習、同行交流與長期臨床經驗積累，瑞寧助糖彙集全國近300位內分泌專家參與數據標註，並參考數千份真實電子病歷的治療經驗，是一個年輕卻經驗豐富的「專家級選手」。

實戰之中大顯身手

在實際應用中，醫生不必再局限於個人的經驗與知識。錄入患者相關病史等資訊後，「瑞寧助糖」先將其脫敏資訊進行標準化整合，再結合醫學知識圖譜的數據，通過人工智慧機器最終給出用藥建議，為糖尿病患者提供更加規範化和個性化的診治。

目前，「瑞寧助糖」能夠為不同病情的糖尿病患者給出個性化、針對性的治療方案。通過「知識模型—經驗模型」雙模型的融合，它讓臨床醫生得以在診療決策中獲得內分泌專家級的輔助和指導，從而提升水準，實現標準化的糖尿病診療。而通過持續的AI學習，「瑞寧助糖」對治療方案把握的精準度還將不斷提高！

「通過借用AI技術如『瑞寧助糖』進行輔助治療，可減少基層全科醫生查閱資料的時間，為其診療提供標準化參考，助其達到內分泌專科醫生的水準。這個AI『醫生』的學習知識庫資料囊括了pubmed、萬方和國內外最新糖尿病及相關併發症指南（共識），且持續在更新；其病例庫資料則來自瑞金醫院數千份脫敏病例以及300餘位國內專家的診療經驗。」寧光院士談到，「AI不是要替代真正的醫生，其價值是輔助基層醫生，助力『雙向轉診』，提升我國糖尿病診治的整體水準，讓患者不因遠離大城市、大醫院而失去獲得優質醫療的機會。」

作為瑞寧助糖的共同研發方，阿里健康高級副總裁柯研也指出，阿里健康一直認為，結合了人工智慧技術和專家智慧結晶的醫療AI，能幫助基層醫生做出更科學、更高效的決策，並不斷獲取最前沿醫學知識，提升自身醫學技能，從而讓更多的病患受益，這也是阿里健康發展醫療AI的初心。

據悉，「瑞寧助糖」AI醫生首期已進入瑞金醫院試用，在不久的將來，有望為全國超1000家代謝中心提供標準化、專家級的糖尿病診療服務和用藥建議，讓不同地區的患者獲得同質化的治療，最終實現「降低中國糖尿病發病率1%、降低糖尿病併發症發生率10%」的共同願景。

參考文獻

[1]. 寧光. 中國糖尿病防治現狀及未來[J]. 中華醫學資訊導報. 2016, (23):10. DOI:10.3760/cma.j.issn.1000-8039.2016.23.005.