Stata教程第21期：K-M曲線繪製和Log-Rank檢驗

上節課程我們一起學習了包括線性回歸、Logistic回歸、泊松回歸、Log-Binomial回歸在內的「廣義線性模型」，不知道小夥伴們是不是都完全消化了~

本節課程，我們將通過4步，來詳解很多人都關注的「K-M曲線和Log-Rank檢驗」：① 數據集的初步觀測； ② 聲明數據為生存分析數據；③ 生存數據再觀測； ④ 繪製K-M曲線及檢驗組間差別（Log-Rank 檢驗）。下節課我們將一起學習Cox回歸和比例風險假定！

關於講者：醫咖會「Stata小課堂」的主講人Brian，來自約翰霍普金斯大學流行病學系，研究興趣包括心血管流行病學，環境對於兒童早期疾病發展的影響等。

Stata課程往期回顧

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1. 醫咖會Stata系列影片教程正式開課！

2. Stata界面上的各大版塊，都有啥作用？

3. 拿到數據後的第一步『數據觀測』

4. 統計描述指標（均數、標準差...）

5. 統計圖（直方圖、箱形圖、小提琴圖）

6. 繪製散點圖

7. 雙變數作圖（折線圖、面積圖...）

8. 計算置信區間

9. 如何保證分析的可重複性

10. 保存Stata結果視窗的所有內容『Log File』

11. 快速重現既往分析結果『Do File』

12. t檢驗

13. 卡方檢驗/Fisher精確檢驗

14.

15.

16.

17.

18.

19. 二分類Logistic回歸

-ykh

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