Stata教程第22期：Cox回歸和比例風險(PH)假定的檢驗

上節課我們通過4步詳解了「K-M曲線和Log-Rank檢驗」，這節課我們一起來學習Cox回歸和比例風險(PH)假定的檢驗，均包括視窗目錄操作和代碼操作。如果不滿足PH假定，又該怎麼辦呢？從下方影片中尋找思路吧。

手機播放影片，可能有些地方看不太清楚，可直接複製下方鏈接，到醫咖會官網觀看影片，還可以直接下載本次教程的PPT：

關於講者：醫咖會「Stata小課堂」的主講人Brian，來自約翰霍普金斯大學流行病學系，研究興趣包括心血管流行病學，環境對於兒童早期疾病發展的影響等。

Stata課程往期回顧

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1. 醫咖會Stata系列影片教程正式開課！

2. Stata界面上的各大版塊，都有啥作用？

3. 拿到數據後的第一步『數據觀測』

4. 統計描述指標（均數、標準差...）

5. 統計圖（直方圖、箱形圖、小提琴圖）

6. 繪製散點圖

7. 雙變數作圖（折線圖、面積圖...）

8. 計算置信區間

9. 如何保證分析的可重複性

10. 保存Stata結果視窗的所有內容『Log File』

11. 快速重現既往分析結果『Do File』

12. t檢驗

13. 卡方檢驗/Fisher精確檢驗

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19. 二分類Logistic回歸

20. 廣義線性模型

-ykh

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