阿里雲：傳統線下數據庫和雲原生數據庫，是馬車和汽車之別

5月21日，阿里雲PolarDB發布重大更新，提供傳統數據庫一鍵遷移上雲能力，可以幫助企業將線下的數據庫輕鬆上雲，最快數小時內遷移完成。

阿里雲智能數據庫事業部負責人李飛飛在主題演講中。

發布會上，阿里雲智能數據庫事業部負責人李飛飛在主題演講中介紹，數據庫的發展經歷了3個時代。

第一是傳統關係型數據庫。上世紀七十年代到九十年代，全球數據庫市場從早期的萌芽發展到今天為止接近400億美元的規模。這是傳統線下數據庫廠商壟斷的市場，也就是單機版線下數據庫。

隨著互聯網時代的到來，互聯網企業對於海量數據、高並發處理的需求，推動了互聯網數據庫利用開源數據庫生態發展。從上世紀九十年代到2010年左右，是第二個時代，即開源生態，商業數據庫對數據庫市場壟斷的地位開始慢慢被取代。

2010年後，雲計算的發展，推動了數據庫上雲的新時代，即把線下傳統的數據庫遷移到雲上數據庫。2015、2016年後，雲原生數據庫時代的趨勢已經初露端倪。

實際上，在全球範圍內，一場替換傳統數據庫的行動正在進行。

2013年，阿里巴巴將最後一台Oracle數據庫從淘寶核心系統中下線。亞馬遜也公開稱，將在2020年徹底放棄Oracle數據庫。

“傳統的線下數據庫和雲原生的數據庫，一個是馬車時代，一個是汽車時代。”李飛飛說：“我們認為數據庫的發展已經到了一個變革的關鍵節點。”

Gartner數據介紹，2023年全球3/4數據庫都會跑在雲上。雲原生數據庫的時代，能夠大大提高傳統行業的效率。

此次發布會上，阿里雲PolarDB發布重大更新，提供傳統數據庫一鍵遷移上雲能力，可以幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕鬆上雲，最快數小時內遷移完成。據估算，雲上成本不到傳統數據庫的1/6。目前，已有約40萬個數據庫遷移到阿里雲上，中國郵政就是其中一例。

中國郵政有超過有六萬家網點，每天處理的包裹超過一億。

李飛飛介紹，中國郵政從傳統的線下數據庫系統一鍵遷移到雲原生數據庫，支持了超大規格表的複雜的分析，能夠在幾億個數據量的情況下做到秒級查詢響應，它的機構報表平台、全球各個網點平台完全運營在雲原生數據庫平台上，實現了核心業務訴求。