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清華“姚班”迎來00後,高校與企業共破AI人才荒

伴隨新學期的到來,新一批人工智能專業本科新生邁入校園。所謂“半國英才聚清華,清華一半英才在姚班”,作為全國最厲害的班級之一,清華計算機科學實驗班迎來一批00後。公開信息顯示,今年姚班錄取了24名奧賽金牌得主,以及3省理科狀元。

根據教育部公布的新增審批專業名單,全國現有35所高校獲得首批“人工智能”本科專業建設資格,其中包括西安電子科技大學、華中科技大學、上海交通大學、同濟大學等。

開設人工智能專業課程只是人才培養的第一步。一面是AI和大數據人才在全球爆發式發展,而另一面全球範圍內呈現嚴重AI人才荒。人工智能專業課程該如何設置?什麽樣的人才培養體系更利於輸出AI人才,成為行業關注的下一步。

課程如何設置

姚班由美國圖靈獎得主、世界著名計算機科學家姚期智院士於2005年創辦,致力於培養與美國麻省理工學院、普林斯頓大學等世界一流高校大學生具有同等、甚至更高競爭力的領跑國際拔尖創新計算機科學人才。姚期智院士擔任首席教授,“姚班”之名由此而來。

知乎“在姚班做普通人是一種什麽樣的體驗?”問題下,一名自稱姚班學生的用戶提及姚班的課程設置十分學術導向,這樣的課程設置對於做學術的人來說非常友好,但對於想要進入工業界的人來說,則降低了相應的競爭力。

AI青年科學家聯盟執行理事、上海交通大學研究員、博士生導師盧策吾告訴第一財經,包括清華姚班、上海交通大學ACM班等在內的班級,匯集了最優秀的一批學生,集中培養計算機科學,讓優秀的人一起成長,後來確實走出了很多優秀人才,可以看出人才集中培養的優勢。

目前來看,人工智能行業人才缺口主要分為兩大類:一類是頂尖科學家,另一類是工程型人才。盧策吾認為,依靠高校開展人工智能課程,設立人工智能學院,能夠補上工程型人才缺口。但目前國內許多公司更偏向招錄做研究的科學家,需要他們來探索產品和技術的無人區。這一類人才培養周期更長,因此短時間內可能無法補上缺口。

盧策吾表示,人才培養體系是否有利於輸出AI人才,要依據課程內容來判斷。人工智能學科是建立在其他基礎學科之上的,比如數學、計算機科學等,機器人方向甚至和物理相關。無論什麽課程,都要把基礎學科學好,這樣才能做到夯實。

他認為,AI課程設置可以分為三個梯次:第一層是基礎課,如數學、計算機等;第二層是專業基礎課,即人工智能分支學科,如計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人等;第三層是專業課,著重培養應用視野,即AI在各個領域的應用。這三類課程形成梯次結構,有利於輸出既有專業功底,又知道如何應用技術的AI人才。

浙江大學助理教授況琨表示,浙江大學正在探討“人工智能+X”計劃,學生在學習基礎課和專業核心課程的基礎上,根據自身興趣選擇性地學習智能決策與機器人、統計機器學習、智能感知與語言以及可視互動與設計四個方向的模塊課程,通過協同交叉培養人才來滿足不同市場需求。

除此之外,今年浙江大學計劃在竺可楨學院新設圖靈班。入學開始,每位同學可從學院的優選導師庫中選擇一名學業導師。每個圖靈班學生將由學校資助,前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。

AI人才走出實驗室

“優秀的科技人才,還需要有效的組織。上個世紀信息人才最密集的地方是貝爾實驗室,但並沒有形成有效的生產力。”AI青年科學家聯盟執行理事、氪信科技CEO朱明傑告訴第一財經,“如果科技只是停留在實驗室裡,是沒有辦法變成生產力的,把企業當成實驗室來辦也是非常危險的,技術要找到客戶,佔領市場,形成一個閉環,才能形成有效的生產力 。”

數據標注公司Appen CTO逄偉表達了同樣的看法,他認為人工智能落地應用只靠科學家是不夠的,還需要很好的市場和銷售能力,對於一個科學家而言,怎樣聚集一幫特別優秀的人幫你工作,也是很關鍵的。

為了加速頂級人才建設,AI青年科學家聯盟發起了“A班計劃”,該計劃是在全球AI人才高速流動背景下的“精準孵化”,聚焦年齡在20-30歲之間最具潛質的AI青年,包括博士生、學者及初創企業創始人等,研究方向覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、機器人等多個領域。

據朱明傑介紹,在選拔人才上,除了要看發表多少篇論文、論文被引用次數之外,更看重他們究竟做了什麽,需要去各個學校、頂尖企業打聽,通過大量交叉推薦的方式,將AI青年科學家聚在一起,提高產生突破性研究的概率。

伴隨市場的熱推,AI人才需求和薪水在水漲船高,這對於高校和企業吸納AI人才也帶來新的挑戰。

“現在感覺人工智能的人才市場比較缺,第二也比較貴。”愛立信執行副總裁魏明表示。

獵聘發布的2019年中國AI&大數據人才就業趨勢報告顯示,在過去18個季度中,AI和大數據領域與互聯網行業的人才需求成倍持續增長態勢,兩者均在2019年二季度達到發展的最高峰值,今年約為4年前的12倍。

從薪酬來看,AI&大數據從業者平均月薪為22322元,超過同期各大行業從業者平均薪資,其中數據架構、數據科學家領先,平均月薪超3萬。

“人工智能對其他學科的人才擠壓和搶奪是非常殘酷的,最頂尖的學生都去學計算機、人工智能了,學電磁場的,相對來說考分比較低。”中國科學院院士、上海交通大學黨委常委、副校長毛軍發表示。

他認為,由於AI現在很熱,薪水、工資待遇都不錯,相當一部分真正有志於做AI研究的高材生可能過早走向行業。但每個人擅長的方向不同,有些人善於搞社交、做公司,有些人善於做研究、當教授,這部分人必須靜下心來,不能浮躁。

“真正喜歡的就去做,不喜歡也不要去湊熱鬧,AI行業沒有你想象的那麽熱鬧,也沒有那麽浪漫,選準方向要長時間堅持下去,就一定會成功。”毛軍發強調。

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