豐田對無人駕駛汽車保持謹慎態度

今年 3 月，優步的一輛無人駕駛汽車在亞利桑那州坦佩市撞死了一名女子，之後該公司暫停了無人駕駛汽車的測試。這宗死亡事故再次凸了汽車行業在發展無人駕駛汽車方面的急於求成。

谷歌的姐妹公司 Waymo 計劃今年在亞利桑那州推出機器人計程車服務。通用汽車表示將於 2019 年推出沒有方向盤和踏板，完全自動駕駛的計程車服務。大眾將在 2021 年在它的網約車服務 Moia 中引入無人駕駛汽車。福特聲稱到時也將量產完全自主駕駛的汽車。

不過並非所有汽車廠造商都這麽急不可耐，身為全球僅有的年銷量超千萬輛的三家汽車製造商之一的豐田，就沒有做出類似的承諾。相反，這家日本公司正專注於利用人工智能（AI）和自動化技術來讓傳統汽車變得更安全和更具駕駛樂趣。

它眼下的目標是運用糾錯技術讓年長的老人也能安全地駕駛汽車。通過處理來自車載攝影頭和雷達的數據，豐田的軟體會留意即將發生的撞擊並及時停車，或者在偏離車道時進行修正。在豐田的本國市場（日本），幫助老年司機是個尤為令人關切的問題，因為日本有 1/4 以上的人口超過 65 歲。但是其地方也將出現類似的人口危機。

這種漸進的方式並不一定會讓豐田落後。正如優步撞人事件所示，要實現完全自動駕駛很困難，而且目前進展緩慢，儘管數十億美元已經砸在這上面。豐田研究所（TCRDL）顧問、機器人專家羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）預測，不受限制的機器人計程車服務要到 2032 年才會在美國的大城市出現。豐田的謹慎或許能讓它避過對無人駕駛的大肆炒作，也免得帶來失望，同時也讓它擁有未來發展完全自動駕駛汽車的技術。

Waymo 公司展示的自動駕駛技術

放慢腳步後，豐田還得將收集駕駛數據的高額成本納入到現有業務中。

機器人計程車公司提供服務前，必須先投入人力和巨大的成本，繪製出服務區域內精細無遺的地圖，這些寶貴的數據會用於人工智學習該區域內人們的行為和路線布局。豐田計劃通過千萬消費者駕駛的豐田車（預計到 2025 年，將有大約 5000 萬）便宜地收集類似數據。為了提升安全性，現在豐田所有的新車都安裝了向外的攝影頭和雷達，這些設備也能收集行駛數據。如此大規模收集的資訊能讓豐田的人工智能學會處理極不尋常的交通事件，而數據不如豐田的其他機器人計程車公司則根本都不會見到這類情況。

不過豐田車上沒有雷射雷達，這可能會成為一個短板。雷射雷達通過雷射脈衝反射構建精確的維環境地圖，這在如今的自動駕駛軟體訓練時必不可少，因為影片和雷達捕捉不到環境全面的細節。豐田要麽得找到辦法為它銷售的汽車加上昂貴的雷射雷達，要麽得優化它的機器學習軟體，讓它在沒有雷射雷達的情況下也能學習駕駛。

豐田還要確保自己的汽車都能連入互聯網以實時傳輸數據。豐田公司的新部門 Toyota Connected 力求在 2020 年在美國和日本這兩大主要市場實現這一目標。

所有這一切都表明豐田下了這樣一個賭注：龐大的規模加上耐心可以勝過先發優勢。它沒有直接追逐機器人計程車之夢，但它最終可能會在恰當的時間出現在恰當的地點。