章文嵩
近來一段時間，滴滴副總裁章文嵩關於圍棋只有361步的說法引起廣泛關注。就在13日晚，章文嵩本人發微博回應此事，並在14日連發數篇微博繼續討論。關於最多361的說法，他承認不準確，並表示“抱歉”。
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在一次活動中的演講環節，章文嵩發表如下講話他說：“。。。。。。所以說，我們這個問題的複雜度，比下圍棋要複雜一百倍以上，就比AlphaGo面臨的問題複雜一百倍，因為我們知道一天有86400秒，如果除以兩秒鐘撮合一次，我們的步數我們要考慮43200步，我們知道下圍棋，格子裡面只有19乘19，最多361步，而且都有確定性的解，是贏，還是輸，還是平局。那我們實際上最優解是怎麽樣？都是目前我們在不斷迭代，所以這個問題複雜度，比下圍棋複雜多了，所以這可能是跟大家相像得不一樣，滴滴是真正背後是拿很多科技的手段在解決問題。。。。。。”
這段講話影片在微博上很快引起網友們的各種吐槽。4月13日晚23：28發出微博：“朋友把這個微博轉給我，這標題明顯誤導。我是表達派單問題的複雜度，搜索太空是巨大的，並沒有對比滴滴算法和AlphaGo算法，實際上我們也使用增強學習算法。”
14日中午12：06，章文嵩再發一篇微博，原文：“昨天朋友發給我兩位圍棋屆名人對滴滴派單問題的評論，可能他們並沒有真正進來了解滴滴派單問題，也有可能我上次的演講沒有解釋清楚，有必要進一步討論一下。
在圍棋裡，每一步落子都會影響棋局變化。在19*19的棋盤上，最多對弈361步，若不考慮棋盤的對稱性，圍棋的變化是361的階乘，約10的768次方。。。，這已經是一個驚人的量。
滴滴派單問題是極為複雜的時冷氣機度問題，一天有幾千萬乘客在不同的時空中發出需求，也有大幾百萬司機在不同的時空出現，每一次不同的派單都會影響不同的時空裡供需分布，乘客和司機對派單響應是動態的，交通路況也不斷地變化，優化目標也挺難刻畫的，不光考慮全局的需求滿足率，還得考慮人們心目中對服務的感覺等約束，把服務確定性描述清楚就不容易，是個開放的問題。若要跟圍棋對比，我們簡單抽象這個問題，一天完成2500萬以上的訂單，每2秒的一次撮合完成幾百到上千的派單，一次撮合本身的計算複雜度非常高，可載客的車輛數和需求訂單數遠遠大於派單數，組合的太空非常大10萬以上，每2秒撮合都會影響到未來的時空上供需分布，就像下棋每一步落子都會影響棋局變化，一天共撮合43200次，時空的變化是（10萬）43200次方的量級。滴滴也用強化學習算法來解這個問題，不斷迭代和改進。
圍棋的規則是確定的，是完美資訊博弈，AlphaZero可以自己根據規則創造出棋譜，AlphaGo和AlphaZero在圍棋上可以超過人類棋手。而在開放問題上，AlphaGo和AlphaZero目前還不能超越人類，例如，在星際爭霸上還打不過人類，在王者榮耀上也勝不過人類。相信在大家共同努力下，技術不斷突破邊界，我們人類也有信心駕馭它，為人類的智慧不斷增長而服務。在不同的戰場，我們一起加油”。
這一長篇裡章文嵩再次強調了他圍棋最多361步的結論。不少網友表示，看到這裡就不想再看了，請章總打劫提子了解一下。並且有不少人貼出了超出361步的實戰棋譜“打臉”。有留言問道：“認個錯有這麽難麽？”
15日一早09：50，章文嵩再發微博，終於承認了部分說法的錯誤。微博原文為：“圍棋最多361步這個說法不準確，抱歉！沒有考慮到打劫和提子的情況，感謝大家的討論提升了我的認知。圍棋的複雜度不是無限提升的，不能反覆打劫，提子後太空也有限，聶棋聖在微博上說有專家團隊研究過圍棋變化是10的808次方。還是挺想學習一下裡面的計算方法。”
10:10章文嵩再發微博，把話題引向技術層面。有網友回復：“知道為什麽網友噴你嗎？是因為你對圍棋這項運動缺乏足夠的尊重。”
（文玄）
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