羊城派記者 豐西西 實習生 李炫善 通訊員 魏春福 邰夢雲
篩查青光眼、糖網、白內障等疾病，不用再去大醫院排隊掛號等開單，刷下身份證、微信付款、自動拍攝眼底照片、人工智慧幾秒就給出結果，準確率達95%以上。
羊城派記者獲悉，日前，中山大學眼科中心何明光教授團隊研發了針對重要致盲眼病的人工智慧篩查系統，首次證實該人工智慧系統在不同種族人群、不同的眼底照相機條件中，均具有迄今為止最高的篩查轉診的準確性。相關成果已經發表在糖尿病領域的國際權威期刊《Diabetes Care》上。
眼底拍照可由AI完成，無需醫生參與
據介紹，中國每10個人中就有1個糖尿病患者，糖尿病會引起糖尿病視網膜病變（簡稱糖網），是中老年人失明重要元兇之一。早診早治是預防糖網致盲的唯一途徑，糖尿病人應每1至2年檢查一次眼底，以了解糖尿病對眼底血管的影響並及時進行乾預治療，挽救視力。但在中國，對超過1億的糖尿病患者進行每2年一次的眼底檢查是一項龐大工程，最大瓶頸是缺乏能夠開展這些檢查的眼科醫生。因此，人工智慧篩查成為了新的解決方案。
何明光教授團隊與澳大利亞、新加坡的研究者合作，利用人工智慧技術和海量臨床數據，對7萬張眼底彩照進行中心化標準分級，構建出糖尿病視網膜病變的智能分級系統，實現了眼底拍照＋人工智慧判讀的全流程自動化。
而且，該人工智慧系統被證實了在不同種族人群、不同的眼底照相機條件中，均具有迄今為止最高的篩查轉診的準確性。
據悉，該系統能即時識別影像品質和報告分級結果，可以直接應用於沒有眼科醫生參與的篩查情景，大大提高篩查效率和服務量。
「眼科智能門診」未來或進社區醫院
記者看到，何明光教授團隊將該項技術運用開發了一套「眼科智能門診」，患者進入一個「自助拍照亭」，刷好身份證錄入身份，微信支付費用後，將頭放在眼底照相機上，僅用2分鐘就能拍好雙眼的眼底照片，人工智慧系統幾秒鐘內就能輸出診斷報告，整個篩查過程患者完全自助完成。
何明光解釋，「眼科智能門診」對青光眼、糖網、年齡相關性黃斑變性、重度白內障進行檢查，5分鐘內出結果，準確率在95%以上，是目前全球第一個能在實際場景中運用的眼科智能門診。「目前國內還沒有投入使用，希望未來能在內分泌門診、眼科門診和社區衛生服務中心能夠得到運用」。
何明光說，這個系統實現了篩查過程的全自動化，解決了對高計算能力的要求，可以在筆電電腦上輕鬆實現。以後，將全自動智能眼底照相機安裝在內分泌門診、體檢中心或者社區醫院，可實現不需要眼科醫生參與的眼病篩查，就能發現需要治療的病人並進行轉診，可以大大提高眼科醫生的工作效率，提高糖尿病患者對眼科服務的可及性和治療效果。
另外，這個篩查系統還可診斷青光眼、黃斑變性等。
來源｜羊城派
責編｜紀映雲 實習生 王桂梅
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