專訪DeepTech周爾方：用知識圖譜生產內容

“媒體的邏輯在於怎麽生產內容，在科技的垂直領域，怎樣把內容在廣度和深度上實現規模化是更重要的”，科技服務商DeepTech深科技（下稱DeepTech）的創始人周爾方日前接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）採訪時表示，當前國內外科技產業發展的機會巨大，需要資源的打通與整合。

2019年8月30日下午，全球區塊鏈媒體與數字社區CoinDesk中文版正式發布，作為其中國獨家合作方，DeepTech的全球科技IP布局正在從《麻省理工科技評論》發展到CoinDesk、電氣和電子工程師協會（IEEE）、谷歌旗下Kaggle Days等全科技領域內容和服務矩陣。截至年底，DeepTech獨家運營和合作的全球頭部IP數量將超過10家，涵蓋生命科學、數據科學、區塊鏈、人工智能、新能源、新材料等細分領域，不難看出這家公司科技資源的整合能力以及對全科技領域內容布局的決心。

8月30日，CoinDesk中文版在北京正式啟動。 本文圖片均來自DeepTech

DeepTech成立於2016年，“我們現在正在做的事情就是兩三年前想要做的事情”，周爾方意識到：新興科技領域存在信息不對稱、資源不對稱、人才不對稱等關鍵要素缺口。DeepTech正是從內容切入並定位專注於新興科技領域的產業和數據服務。

據悉，目前DeepTech所產生的內容累計全網閱讀量已經超過7.3億，服務用戶達300多萬。

科技行業投資周期長，從媒體與內容切入

舉例而言，在科技產業鏈中，硬科技投資是一個全新的熱點話題。周爾方認為，與此前的TMT（數字新媒體產業，科技、媒體和通信三個英文單詞的首字母）投資邏輯完全不同，“硬科技投資的周期長、投入大，絕大部分項目都需要資本更強的耐心。但是，那些極少數的頭部科技創業公司跨越VC（Venture Capital，風險投資）階段的速度卻又非常之快，資本極易錯過。”

周爾方表示，在DeepTech提供的服務類別中，定制服務與會員製是其特色之一。今年8月19日，由題跋派和IEEE Computer主辦的《5G時代，人工智能新機遇》分享會在華為北京研究所召開。其中，題跋派正是DeepTech旗下的科技商業會員製社區，由《麻省理工科技評論》和FT中文網於2019年初共同發起，會員由科技領域的產業代表、創業者代表以及投資人等構成。

周爾方說，科技是一個比較慢的行業，門檻很高，從科研轉換成商業能力落地的周期很長，在他看來，這意味著科技服務與資本的合作周期同樣很長，科技公司的“風口”或許無法在短時間內爆發，但其背後蘊含的技術價值與存量則能讓它“不會一下子垮掉就做不成”。周爾方表示，DeepTech的主創團隊多有科技、媒體、互聯網背景，公司成立於2016年，但其實2015年已經進入籌備階段，而在那之前的三到四年時間裡主創人員已經與科技圈大部分頭部公司建立了聯繫，周爾方自己更是自2009年就加入了《麻省理工科技評論》，開始依托學校接觸、觀察並理解科技行業的特點及發展。

“《麻省理工科技評論》的‘十大突破性技術榜單’大概2013年年初的時候，就預測了deep learning（深度學習）五年之內會爆發”，媒體出身的周爾方相信專業的媒體調研機構能夠比大多數人更早發現機會，專業性是DeepTech重視的一大特質，DeepTech的內容團隊大部分是科研出身，也與《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）達成了獨家合作，以保證產出內容有足夠的科技性、前瞻性與深度。

人工智能改變全行業，用知識圖譜生產內容

周爾方所說的“十大突破性技術榜單”（TR10）是麻省理工科技評論每年發布的三大榜單之一，除了十大突破性技術，DeepTech還與麻省理工科技評論合作發布“35歲以下創新人才35人榜單”（TR35）以及“50家最聰明的公司”（TR50），從人才、技術、企業等多方面梳理新興科技的機會。

2019年“十大突破性技術榜單”包括靈巧機器人、可穿戴心電儀、流利對話的AI助手等，而2018年的榜單則包括“給所有人的人工智能（AI for everyone）”，周爾方表示，無論是從近兩年的榜單還是行業生態中，都可以看出人工智能正在改變整個行業，在內容生產方面，大數據與機器學習的作用都在凸顯。

《麻省理工科技評論》發布的2019年十大突破性技術

周爾方表示，從媒介的角度和邏輯出發進行分析，最新的模式一定需要利用AI加速垂直領域的深度內容生產，同時提升效率。“比如我們正在開發一個IP，想要迅速地找到一個行業裡面的公司、技術、人的突破，目前來講，利用人力模式需要十個團隊成員做三個月，但你暢想幾年以後，可能一個人坐在電腦前三個小時就可以把它做出來。”

這也是DeepTech正在努力的方向，周爾方認為，DeepTech正在經歷的轉型在於從一家“從媒體切入的科技服務公司”到一家“用數據驅動的綜合科技服務公司”，在內容生產、行業調研方面，他認為知識圖譜與大數據將提高效率，不僅將促進內容數量的增長，也將在垂直內容的深度與廣度方面提供助力。

事實上，數據處理與數據科學是多家科技巨頭近期正在布局的領域，IBM（International Business Machines Corporation，國際商業機器公司）在今年4月份表示將推出“數據科學家”職業的全球認證計劃，谷歌母公司Alphabet更是早在2017年就收購了一家名為Kaggle的數據科學公司，以加強其機器學習、數據處理和人工智能業務。

在這樣的背景下，周爾方表示，基於對技術和數據的挖掘進行to B（to Business，與企業之間的商務模式）的產品化發展將是DeepTech的發展方向與路線，今年10月19日，DeepTech將聯合數據谘詢公司LogicAI幫助Kaggle在中國舉辦Kaggle Days活動，通過線上、線下結合的方式幫助科技公司尋找、選拔優秀的IT人才，周爾方表示，這也是DeepTech科技服務重要的一部分，團隊在2010年Kaggle成立之初就與之接觸並建立了聯繫。

Kaggle Days杜拜活動

Kaggle Days是面對數據科學社區的成果展示介紹及線下數據競賽，目前已成功舉辦四屆，分別於波蘭華沙、法國巴黎、美國舊金山和杜拜舉行。2019年的第五屆Kaggle Days將落地中國，上百位參賽的編程人員將按照企業給出的題目，在兩天時間內進行高強度協作式程序編寫，了解企業需求，進行行業預測。

未來：科技鏈條有巨大轉換空間，生命科學將是新“爆款”

周爾方對澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者談到他對未來科技產業的發展預測時，提及科創板對於整個生態的加速作用及科技鏈條各階段之間的轉換空間。

科創板的開板顯然會為科技產業帶來巨大變化，據悉，在科創板已經受理的152家企業中，佔比最高的就是生物醫藥、高端裝備及集成電路，其中典型的投資大、回報周期長的集成電路產業公司佔了14家，佔比約9.2%。

“科技行業投入回報率總體偏低，不確定性偏多，更需要資本市場去支撐”，周爾方舉例稱，科創板對於商業航天、芯片研發等領域的支持作用明顯，“技術研發有它自身的周期、規律與模板，技術的升級與發展不是靠短期內“砸錢”就能做成的。”

從整個科技行業的角度來看，周爾方認為“科學-技術-工程-產品-商品”之間存在很大轉換空間，“工程師和運營商的想法完全不一樣，科學家跟工程師的想法也不一樣”，這對科技公司的人才儲備和管理帶來挑戰，也提出了要求。周爾方進一步表示，科技領域的“跨界”如人工智能與生命科學的結合，會是未來一個重要的發展方向，但是交叉學科的發展現階段也面臨著較大的挑戰與困難。

周爾方表示，DeepTech團隊目前很看好生命科學領域的研究，認為該領域正在醞釀一次爆發，而且“這次爆發基本上可以說是歷史上從來沒有過的”。