人類會淪為給AI提供免費數據的工具嗎？

在世界經濟論壇舉辦的五十年中，議程裡第一次對數字流水線背後的勞工問題進行了討論。

在高度自動化的生產線上，人類是否能在AI對工作的包攬下謀得一席之地？科技的發展又將給未來的工作帶來哪些挑戰？我們能否繼續保持樂觀？

科技發展迫使勞動力市場重整

瑞士數字倡議組織主席、前瑞士聯邦委員洛伊塔德（Doris Leuthard）透露，截至目前，各國政府在給每個人提供體面的工作上並未取得太大進展。

2019年，全球共有20億工人從事非正式工作，即臨時或兼職工作，產生了6億件勞動訴訟案件，他們的平均薪水僅每天3.2美元，而新技術的發展會給這類工人帶來更大壓力。

暢銷書《人類簡史》的作者，希伯來大學歷史學系教授赫拉利（Yuval Noah Harari）稱，在人類歷史上發生就業市場的變化時，往往通過建立工會、頒布法規來進行調整，但期間的各種鬥爭和法條制定往往需要花費數十年甚至幾個世紀的時間才拿出解決方案。

“有些工作會消失，然後新的崗位誕生，但主要的問題之一是重新培訓人員來填補新的工作。”赫拉利說，“另一個更嚴重的是心理問題，一遍又一遍地學習新技能以適應工作的壓力是巨大的，並不是說經歷十年的艱苦歲月後達到新的平衡，變化就結束了。五年前只有很少的科學家在談論AI，現在也只是初始階段，未來就業市場會經歷更大的破壞。”

經合組織勞動谘詢委員會總乾事哈班德（Pierre Habbard）也持悲觀態度。他稱，這一次技術革命可以重複以往的經驗，比如拆除舊制度、創建新制度，但真正的問題是，正在進行的數字化會切斷雇主和雇員的關係，這加劇了過去20年中所有的遺留問題，比如貿易體系和低勞工標準體系之間的不銜接性。

為AI提供數據非常有價值

數字協作平台RadicalXChange聯合創始人韋伊（E. Glen Weyl）認為，現在人類在發展AI中扮演的角色並不準確，人類應當作為機器的代理人，而不是為其生產數據的工具。

“我們所有人甚至都沒意識到，當我們填寫個人信息以登錄網站時，這些你提供的算法可能有一天會取代你的工作。”韋伊說，“但現在的勞動合約卻並沒有反應出這樣的事實，即未來的新工作雖然很多，但其中有很多卻是基於對當今勞動者的監視。如果人們沒有為此得到賠償，或者不為此討價還價，他們會因此失業。但這些工作是沒辦法看到的，這就是我們開始邁向數字奴隸製的地方。”

赫拉利舉例稱，當我們在思考自動駕駛汽車的上路問題時，最重要的事情就是訓練自動駕駛汽車識別不同的人類情緒和經驗，比如區分醉酒的人和生氣的人、區別老年人和青年人，否則會存在安全問題。

在瑞士，赫拉利稱，只有確認百分百安全，自動駕駛汽車才會被允許上路，但這也意味著研究人員無法在現實生活中對它們進行測試，也就無法得到足夠的數據。

“如果我走在街上差點被撞了，這種數據收集起來其實非常有利於改善算法，但我是替算法公司工作的工人嗎？這算是一種工作嗎？在21世紀，這是非常有價值的工作。”赫拉利認為，這些無形的數據收集工作應該得到補償的，但現在卻沒有。

韋伊認為，在展望AI的未來時，如果沒有人類的參與是不可想象的。雖然一個人大腦的計算能力可以與目前世界上擁有的所有機器媲美，但實際計算量卻非常有限，這就要求人類用最有效的方式進行協作、交流和共同構建事物。