大數據“殺熟”三難：難界定 難舉證 難維權

新京報快訊（記者 戴軒）今天，北京市消費者協會發布2019年大數據殺熟調查結果。調查分析發現，大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權難以舉證，且部分商家雖然存在特定推送行為，但也難以界定是否屬於法律規定的不合理推送。

調查結果顯示，過半數被調查者有被大數據“殺熟”的經歷，不少網友吐槽遭遇過大數據“殺熟”，甚至有不少權威媒體也報導過大數據“殺熟”事件。但由於經營者通常以商品型號或配置不同以及享受套餐優惠不同、時間點不同等理由進行自辯，同時又不對外公布具體算法、規則和數據，所以消費者遇到類似問題後，維權舉證往往非常困難。

體驗調查則發現，部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但隻發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。部分新老用戶同時在同一平台購買同一商品或服務，確實存在價格不同的現象，但原因主要是新用戶擁有優惠券、老用戶自動開啟了會員資格或推送的商品配置或服務內容存在差異等。只有個別價格不同行為涉嫌大數據“殺熟”。例如：2名體驗人員同時通過飛豬旅行網預訂麗楓酒店?昌平體育館店的同一天高級大床房，老用戶的房費不含早餐291元1間，而新用戶的房費不含早餐286元1間，另享受4元買立減優惠，實際282元1間。體驗結果發現，同一房間新老用戶標價不同，優惠也不同，老用戶價格高且不享受優惠。

此外，部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬於《電子商務法》規定的不合理推送行為。本次體驗調查發現，不少商家確實存在根據用戶特徵提供特定商品或服務的行為，但點擊進入下級頁面或二級頁面，一般都能找到不針對其個人特徵的其它選項。對於一般消費者來說，也很難界定是否屬於《電子商務法》規定的不向消費者提供不針對其個人特徵的其它選項。

北京市消費者協會發布2019年大數據殺熟調查結果

新京報記者 戴軒 編輯 賈文程

校對 郭利琴