AI預測心臟病發和死亡率 準確度逾9成

?作者：DIGITIMES林子璿

歐洲心臟病學會(ESC)日前在2019年國際核子心臟學與心臟計算機斷層攝影大會(ICNC)上發表了一篇論文，顯示AI的底層演算法——機器學習(machine learning)正取代人類，預測死亡或心臟病的發生。

該團隊將芬蘭土爾庫正電子發射斷層掃描中心(Turku PET Centre)的患者數據喂入演算法，分析950位病患身上的85項變因，讓演算法「學習」造影數據的互動，進而識別出造成患者死亡或心臟病發的數據模式。

這些病患都有胸痛的毛病，他們接受土爾庫中心所做、關於冠狀動脈疾病的檢查，其中58位的醫學影像結果發現有冠狀動脈斑塊、血管變窄和鈣化現象，中心讓這58人進一步接受PET掃描。在大約6年的追蹤期間，共有24例心臟病發、49例死亡。

患者身上的85項變因被輸入機器學習演算法中，一次次反覆分析，直到得出最能預測心臟病發與死亡案例的數據結構為止。結果顯示，預測準確度達9成以上。

目前醫療機構握有大量患者數據，可惜未能善加利用。AI技術是個契機，透過重複分析與調整，將能識別出人類忽略的複雜模式，未來將有助個別化治療。