中國人均住宅1.1套，是否專家口誤？

昨天，住建部住房政策專家委員會副主任顧雲昌拋出一個言論：“現在中國住宅人均1.1套，人均建築面積大概在35平米-40平米之間。”

看到這個說法，網友們炸了鍋，紛紛表示自己“被平均”，按照這個標準，一個三口之家，至少應該有3套房才對，但實際上，很多人並達不到這個標準。

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我也很驚訝，但作為一個負責任的自媒體，我還是仔細琢磨了一下，這極有可能是個口誤：

1、這句話前半句和後半句相互矛盾，如果人均1.1套，人均35-40平米又如何解釋？是不是意味著一套房也就35-40平米？到底是人均1.1套還是人均35-40平米？

2、查了很多資料，之前沒有官方機構或專家說過人均套數，說的都是人均面積，如果說套數的話，用的是“戶均”（一戶平均幾套房）。

所以，專家口誤的可能非常大，最合理的解釋就是中國住宅戶均1.1套，根據官方此前披露的數據，這個是有可能的。

可能仍然有人覺得戶均1.1套有點不靠譜，但仔細想想，問題不是出在數據本身，而在於中國在住宅方面“貧富差距”太大。

不說別的，就說最近剛剛落馬的華融前董事長賴小民，據稱調查人員在賴小民的北京房產中一共被搜出2.7億現金，總重量達到了3噸。另外賴小民還被查出有100多套房產。

在國內，賴小民這樣的人絕對不少。2013年，因為網貼舉報，陝西省神木縣農村商業銀行原副行長、榆林市人大代表龔愛愛一夜成名。後北京警方證明，龔愛愛在京就有41套住房。

這些都是個例，但國人有錢以後，置產卻是普遍現象，最近十幾年，房價一路上漲，作為財富增值最快的手段之一，絕大部分人都熱衷買房。

所以，如果說“中國住宅戶均1.1套”其實並沒有那麽離譜，離譜的是有些人大量囤積房產，有些人卻連基本的安身之所都沒有。

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“中國住宅戶均1.1套（更正後）”這個說法並非顧雲昌首創。2012年，《人民日報》根據國家統計局的數據做過一張圖（如下），按照當年常住人口家庭計算，戶均約1.02套（6年過去了，現在1.1套是有可能的）。

不僅如此，《人民日報》當時還預測，2015年（“十二五”末），我國家庭戶均擁有住房可能會達到1.08套。

當時，就有專家稱，根據全世界的經驗，戶均擁有1.1套住房以後，住房市場的峰值就會到來。（按照現在的房地產情況，感覺被說中了）

2012年的戶均約1.02套是怎麽計算出來的呢？

根據國務院發展研究中心市場經濟研究所所長任興洲的說法，2010年第六次人口普查數據和相關數據推算，2012年全國累積的存量住房約179億平方米、2.2億套。按照當年常住人口家庭來算，戶均約1.02套住房。

不過任興洲表示，雖然戶均擁有住房已達到1套左右，但如果計算帶廁所廚房的成套住房，這個數字就下降到0.72套。

也就是說，當時的計算是把早年的一些老舊存量房（筒子樓）計算在內的。

另據央行調查統計司的有關研究，1991年到2012年我國城鎮住宅竣工套數累計約為1.4億—1.7億套，以1990年城鎮居民住宅存量為8000萬套計，2012年我國城鎮住宅存量約為2.2億—2.5億套。

2012年我國城鎮人口數為7.12億，以2011年城市戶均人口數（2.87人/戶）計算，我國城鎮居民家庭數為2.48億戶。因而，估算我國城鎮戶均住房套數約為1套。

2012年的《政府工作報告》也指出，到2012年底，中國城鎮人均住房面積達到32.9平方米。

到2016年的時候，中國城鎮人均住房面積又上漲了一些，國家統計局在《居民收入持續較快增長，人民生活品質不斷提高》的文章稱，2016年全國居民人均住房建築面積為40.8平方米，其中城鎮36.6平米。

如果以36.6平方米人均居住面積做粗略計算，再參考國家衛計委2015年發布的《中國家庭發展報告》家庭戶均3.02人，我國平均每戶家庭居住面積約為110.532平米，大過英國、德國、荷蘭等絕大部分歐洲國家。

03

和顧雲昌拋出“中國住宅人均1.1套”後外界的反應一樣，幾乎國家或者專家說出中國人均住宅情況時，大家都覺得“被平均”、“數據不真實”。

這其實主要和中國的地域差異太大有關，比如2016年，城鎮居民人均住房建築面積為36.6平方米，農村居民人均住房建築面積為45.8平方米，全國平均是40.8平方米，北上廣深等人口密度大的城市，平均面積可能低於這個數值。

差距還體現在同一區域不同人群的房屋擁有量上，儘管北上廣深絕大多數人均住房面積不大，但大戶型住房、別墅還是大量存在的，這些房屋動輒一套就幾百平米，無形中拉高了平均值。

另一個更大的問題是，統計數據公布時，一般都是“隻報喜不報憂”。其實在調查研究應該少做些人均、多看些差距，多看看人均背後究竟有多少“不均”。

最近幾年，就有專家批評指出，社會發展進步、和諧局面締造，也絕不是靠表面樂觀數據所能支撐，只有正視差距、正視問題，人們才能及時找到解決問題的真正出路。

對此，去年國家統計局還專門做了回應，其實不存在是不是“被平均”，要理性去分析。平均數、中位數、眾數等概念都有其特定含義和統計意義。以中位數為例，假設對16萬戶做抽樣，每個人抽樣數都有數值，從高到低一直排下來，排到中間第8萬個人的數值就是中位數，當人們居住面積差異很大，中位數一般會低於平均數，甚至會遠低於平均數。

在很多人的概念中，通常講的平均概念主要指的就是中位數，但現實中，中位數和現在已經公布的算術平均數是有差距的。

其實不只是住房面積，每當涉及平均工資、平均盈利、平均網速等數據發布，大家都會自覺不自覺和自己的實際數值對比一下。可惜這些數據發布時很少配發中位數。

另外，再加上許多統計分布屬於典型“偏態分布”，也就是少數人水準較高，多數人水準較低。這意味著多數人水準會低於平均數值。這也就造成，普通人總感覺“被平均”。