“機器人”教師已上崗

如果說互聯網拉開了技術改造傳統教育培訓行業的第一次變革，那麽當下各教育平台對人工智能的持續加碼拉開的則是更具想象力的第二次。AI與教育的結合正在讓真正的個性化教學成為可能。

文丨《中國企業家》記者 趙東山

編輯丨齊介侖

頭圖來源 | 站酷海洛

AI即人工智能，正在教育行業掀起一場變革。

2月27日，世界首位機器人公民索菲婭，正式受邀成為在線教育平台iTutorGroup特聘老師，擔任AI助教角色。

在此一周前的2月20日，教育巨頭好未來獲批成立博士後科研工作站，將招收人工智能、AR、VR、腦科學、教育學等教育科技領域尖端人才。

事實上，好未來在人工智能方面早有布局。2017年8月，好未來就成立了AI Lab，並先後與清華大學、史丹佛大學等國內外名校成立聯合實驗室。2018年，好未來在研發上的投入已超過10億元，擁有產品技術研發人員5000餘人，據稱未來兩年此項投入將達到數十億元。這在教育行業極其罕見。

另一家教育巨頭新東方也緊追其後，俞敏洪把AI與教育的結合稱為“新東方必須承擔的歷史責任”。

2018年7月，新東方成立AI研究院。同年10月，新東方發布N-Brain人工智能教育學習平台，並與美國伊利諾伊大學、美國著名投資基金GSV分別成立AI聯合實驗室。而更早前俞敏洪曾表示，新東方將投入15億元布局“AI+教育”。

2018年10月底，俞敏洪在一次公開演講中稱，新東方在互聯網和人工智能上將至少再增加三成的投入，所以接下來的三年，新東方利潤率依然不會太高，但這並非因為新東方管理失控，而是因為定向投入，而且這方面投入必須要去做。

如果說互聯網是對傳統教育培訓行業的第一次變革，那麽當下的AI便是對該行業的第二次變革。

除了像好未來、新東方一樣沿著“教育+AI”路徑前行的參與者之外，也有企業從創業之初就選擇從“AI+教育”的技術角度入局，這其中有些直接生產C端產品，如英語流利說、網易有道等；有些選擇為B端賦能，如先聲教育、曉羊教育等，且他們都在巨大的教育生態鏈條中站穩了腳跟。

借勢AI的興起，投資人也找到了新的興奮點。他們在為行業輸送資本糧草的同時，也試圖抓住下一波產業變革的機會。

變革，從生產關係到生產力

周煒是創世夥伴資本（CCV）創始主管合夥人，他一直專注於硬技術領域的投資。令他感到興奮的是，在互聯網教育之後，他終於看到了AI解決教育行業深度問題的可能性。

在近一年多時間，周煒接連投資了先聲教育、妙小程、叮咚課堂、快陪練4家AI教育相關企業。

“互聯網教育解決的是連接問題，但教育行業的問題不在於簡單的連接和效率，而在於缺乏優質的老師資源供給。雖然現在AI還沒有實現直接替代老師，但是人與AI的結合已經開始解決供給的問題。”周煒對《中國企業家》表示。

這裡面最典型的一個案例，是周煒參與投資的AI互動少兒英語產品叮咚課堂。

叮咚課堂創始人邱明豐曾是51Talk資深產品總監。他發現，當前1對1北美外教模式最大的痛點是規模不經濟，很多公司隨著規模的擴大，虧損也在擴大。

也正因此，叮咚課堂在與VIPKID同樣主打北美教師的同時，將其核心模式設計為AI偽直播，即授課的並非真人外教直播，而是由頂尖的真人老師設計錄製的課程，將25分鐘的課程，拍攝成近3小時的素材，以隨機應對課程中突發的各種可能性。

在上課的過程中，AI通過攝影頭和麥克風采集學生的課堂表現，給予學生像真人直播一般的反應，比如表揚學生或讓學生再讀一遍，甚至通過一些誇張的手勢抓回學生的注意力。

周煒體驗過叮咚課堂的產品之後，感覺很逼真，並覺得這個垂直細分領域將會爆發。“像孫悟空拔一根毫毛便可吹出很多替身一樣，叮咚課堂AI老師的模式在一定程度上增加了優質老師供給不足的問題，一個老師的課程可以被無限次地使用，同時也大大降低了北美外教的成本，讓更多的學生有機會與北美外教產生溝通。”

英語流利說聯合創始人兼首席科學家林暉與周煒觀點相近，但他們的嘗試更早。

因為核心創始團隊在谷歌有語音識別互動設計的背景，所以在2013年公司成立之初，英語流利說的第一款APP就採用了機器學習的技術，借助移動互聯網，聚焦英語學習場景，主打口語離線打分測評的產品形態。

上線當天，英語流利說就登上了蘋果App Store教育榜首位。但在林暉看來，當時的產品還處在人工智能的感知層面，即僅僅處在將學生在知識點上的掌握程度、內容難易程度、錯誤率等數據采集並進行結構化的階段。

2014年，英語流利說新版本中對深度學習神經網絡技術的引進，是一次質變：一方面測評的準確度得到明顯的提升，尤其在噪音的環境下；另一方面，英語流利說注冊用戶已達1000萬，在用戶智能互動的基礎上，根據平台智能引擎的推薦，用戶可以得到個性化學習體驗。

在教育場景中，線下1對1被認為是個性化的體現，但是成本很高，也不易規模化。林暉的目標是通過AI，實現規模化的1對1個性化教學。因此，2016年，英語流利說上線了第一個商業化AI課程產品“懂你英語”。2018年9月28日，英語流利說成功登陸在美國紐交所。

“互聯網教育是生產關係的變革，解決的是供需不平衡的問題；而AI教育是生產力的變革，解決的是供給短缺的問題。”林暉對《中國企業家》評價稱。

千人千面或有可能

相較傳統線下教育培訓機構，在線教育平台無疑具備一定的技術優勢，但即便如此，它們也絲毫不敢放鬆對AI的的警惕，VIPKID、iTutorGroup等在線教育獨角獸，近年都在持續加大投入。

2017年2月，項碧波受創始人米雯娟之邀，加入VIPKID，擔任高級副總裁，主管智能技術方向。在此之前，項碧波曾在淘寶、盛大在線、奇虎360等互聯網公司擔任技術職位，在搜索、在線廣告、數據挖掘等領域有著豐富經驗。

入職之後的項碧波，一直在探索AI與教育的結合點，並組建了近50人的算法團隊，其中大部分擁有BAT算法背景。他認為，隨著業務的大規模增長，AI的重要性越來越高，而大規模的業務數據也有助於建立精確的深度學習算法模型，幫助學員提升學習效率。

在項碧波看來，AI與教育公司的結合，基本可分為三個層次：第一，偏業務方向，即如何獲客、怎樣預測沉睡用戶等，幾乎每個公司都可以做，與教育的緊密度不高；第二，如何賦能於與教育相關的角色，如教研人員、外教老師、班主任等；第三，如何通過智能引擎個性化推薦，實現教、學、練等各環節的個性化推薦。

目前VIPKID的AI技術，主要應用於師生匹配和品質控制兩大場景。

在師生匹配方面，VIPKID根據每位學生的英語水準、性格、家長訴求以及學員在VIPKID平台上的學習軌跡等信息，對學生進行標簽化分類，與此同時將老師按性別、性格、擅長領域、教學特點等方面進行分類，為學生匹配合適的老師。學生在平台上的學習生涯越長，匹配越精準。

在品控方面，VIPKID通過AI技術對上課過程中的每一幀畫面予以監測，綜合分析後為每節課打分。如果教師在課堂上的教學存在違規等問題，以前只能被動等用戶投訴後才能發現，而現在可以主動發現問題，及時反饋提醒老師。如果老師的講課節奏太慢，AI也會進行適時提醒。

AI的三大要素是數據、算法和場景。目前看，在算法上，因為Google和Facebook的算法技術已經開源，各家之間的差異不大；在數據上，像VIPKID、iTutorGroup這樣的企業在過去的發展過程中都積累了大量的課時數據，VIPKID每日上課總時長超過9萬小時，iTutorGroup每年產生3000萬堂在線課程；在場景上，其關鍵是對教育業務的理解。

iTutorGroup創始人、董事長兼CEO楊正大認為，AI教育的核心在於師生的智能化匹配和個性化學習。在他看來，過去教育行業的顆粒度太大，每個人學到的東西都一樣，教育應該被個性化對待，而仰賴1對1這種業務模式的個性化卻又不現實，根本無法實現巨大的師資供給。

iTutorGroup的方法是，通過智能算法，將學生、老師、教材，按照學習水準、所在地域、學生訴求等標簽分類，三者任意組合，最終智能匹配成3~5人的小班課，進行系統化的個性化教學。

成立於1998年的iTutorGroup，在楊正大的主導之下，早在2005年就已開始進行數字化轉型，並開發出一套動態課程生成系統，當時很大程度上還是依賴人為的標簽和排序。隨著深度學習算法的出現，AI發揮的作用越來越大，公司的數據挖掘團隊也逐漸發展為人工智能團隊。

2017年，iTutorGroup成立了AI教學研發中心，引進了語音識別、臉部識別等技術。楊正大表示，對於AI應用的效果考量，最終取決於其對續費率、完課率、學習成績等指標的提升，以及學生完成一個學習等級所花費時間的減少。

2018年年底，iTutorGroup宣布完成Pre-IPO輪融資，計劃在未來24個月內上市。

第三方技術平台應運而生

除了像好未來、新東方這樣的教育巨頭建立了自己的AI研究院，還有更多的教育企業想AI轉型而不能。因此，一部分擁有AI技術背景的創業者，看到教育企業AI轉型的巨大需求，應聲而入。

秦龍有超15年的智能語音識別方向的學術和工作背景，在中國科技大學讀本科時，秦龍就在科大訊飛實驗室實習。隨後，在中國科技大學就讀碩士，2007年畢業後，秦龍又在卡耐基梅隆大學攻讀博士，專攻語音識別方向。

2016年，秦龍回國和陸勇毅一起創辦了先聲教育，專注為K12培訓機構提供人工智能技術服務。在此之前，秦龍曾是國際語言學習平台Duolingo的首位中國工程師，主要負責機器學習算法的研究以及多語種語音識別技術的研發工作。

之所以選定教育方向，除了過往經驗，秦龍更看重教育市場旺盛的需求和廣闊的前景。

在秦龍看來，AI與教育結合的優勢很明顯：一方面，教育相比醫療行業，對數據精確性的要求沒那麽嚴苛，包容度相對更高，數據使用的開放度也更高；另一方面，電子設備大量普及，很多技術容易落地。

創辦先聲教育之後，秦龍帶領團隊基於語音識別、自然語言處理等技術，自主研發了智能口語測評、智能寫作批改、自適應學習、智能對話以及情感識別技術解決方案。

對應學生測試、練習等學習場景，比如在學習英語和漢語時，AI可以輔助糾正發音，提高流利度和音準水準；在英語作文寫作中，AI可以幫助檢查拚寫錯誤和語法錯誤；在課後練習中，AI也能通過神經網絡算法，根據學生在平台上的表現，推薦相應的題目。

為了能盡快做到AI技術輸出，在創業之初秦龍就將公司定位為To B的技術服務提供商，通過為好未來、新東方等公司提供SaaS服務，將自己的技術與其他教育平台的數據相結合。

截至本文發稿，先聲教育已服務300多家企業客戶，其中大部分是K12教育機構和學前教育機構，包括好未來、新東方、全通教育、拓維信息等。

經過多年的發展，秦龍明顯感覺到行業氛圍的變化，尤其在和投資人的相處過程中。“最早投資人會看團隊有多少博士，博士多，公司估值就高；後來看團隊發了多少論文，主攻的技術方向在世界榜單中排到第幾；再後來看公司GPU有多少；而現在投資人就會理性很多，會考慮與具體行業的落地場景，以及營收的可能。”

此外，產品經理的態度也發生了很大的變化。2016年阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋大戰中戰勝李世石的時候，很多產品經理把AI想得非常樂觀，想法天馬行空，並會質問秦龍“實現這個功能這不很簡單嗎”，而現在就很少有這樣的情況發生。

成立兩年多來，先聲教育已獲4輪投資，投資方包括聯想之星、思必馳、創世夥伴、好未來等。

目前先聲教育主要服務於課外培訓市場，而在這一市場之外的公立學校體系，近年對AI的需求也已陡增。這一需求催生了另一批教育AI服務商的湧現，這其中便包括曉羊教育。

3月底，曉羊教育宣布完成B輪融資1.5億美元，投資方包括阿米巴資本、今日頭條、新東方、雲啟資本、真格基金等。

目前短板仍很明顯

AI與教育的結合給教學帶來了很多便利，但其中的技術困境亦不容忽視。

技術發展無疑是漸進式的，目前人工智能也只是在有限數據池上的智能演算，互聯網采集到的學生學習數據非常有限，大部分學習場景數據仍在線下流失。

不過，從業者們的一個普遍共識是，隨著在線教育的蓬勃發展，用戶會把越來越多的行為搬到線上。就像阿里最初隻掌握用戶有限的淘寶數據，而且用戶購買頻次很低，但如今它已掌握廣大用戶在淘寶、支付寶、優酷、線下零售等多方面的數據，場景數據越來越豐富。

接受《中國企業家》記者採訪的多位業內人士表示，目前AI與教育的結合還只能在知識技能的學習過程中提供幫助，而在人格、創造力、領導力、合作關係等方面的培養上，還存在很大短板。

在楊正大看來，目前AI仍處於人機智能階段，也就是說，目前人工智能還只能在下圍棋等單一領域獨立發揮作用，但是到了複雜的場景，比如教育，人的判斷仍然至關重要，需要人和AI一起做決定。“在教育中，很多東西是跨界的。教育講究的是取捨，不像下棋強調的是輸和贏。

項碧波認為，目前叮咚課堂與VIPKID是從兩個不同的方向出發，不斷向中間演進，未來AI和真人老師的融合度一定會越來越高。

“就像科幻片常見的畫面，人越來越像機器人，機器人越來越像人，終局是一樣的，就看誰跑得更快。”項碧波說。